Προς το παρόν, καμία σφαίρα της κοινωνίας δεν μπορεί να διαχειρίζεται χωρίς πρόβλεψη ως μέθοδο πρόβλεψης. Η πρόβλεψη χρησιμοποιείται σε διάφορους τομείς: στα οικονομικά, τη διαχείριση, τον αθλητισμό, τη βιομηχανία κ.λπ. Είναι δυνατό να εξαχθούν προκαταρκτικά συμπεράσματα σχετικά με διάφορες διαδικασίες, φαινόμενα, αντιδράσεις και λειτουργίες χρησιμοποιώντας την παρέκταση και την τάση.
Η ουσία της πρόβλεψης
Οι κοινωνικοοικονομικές προβλέψεις είναι ένας σημαντικός επιστημονικός παράγοντας στις στρατηγικές και τις τακτικές της κοινωνικής ανάπτυξης. Επομένως, τα ερευνητικά ερωτήματα και οι μέθοδοι πρόβλεψης είναι αρκετά σχετικά. Το πρόβλημα της συνάφειας των προβλέψεων καθορίζεται επίσης από τον βαθμό κινδύνου (για παράδειγμα, χρηματοοικονομικοί κίνδυνοι) στη λήψη αποφάσεων σε τομείς όπως η περιφερειακή διαχείριση, ο έλεγχος αποθεμάτων, ο σχεδιασμός παραγωγής, ο οικονομικός σχεδιασμός κ.λπ.
Τα αποτελέσματα πρόβλεψης χρησιμοποιούνται για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Επομένως, η φύση των αποφάσεων καθορίζεται από την πλειοψηφία των επιθυμητών χαρακτηριστικών του συστήματοςπρόβλεψη. Η μελέτη αυτού του προβλήματος θα σας βοηθήσει να απαντήσετε σε ερωτήσεις σχετικά με το τι πρέπει να προβλεφθεί, ποια μορφή πρέπει να έχει η πρόβλεψη, ποια χρονικά στοιχεία πρέπει να συμπεριληφθούν, ποια είναι η απαιτούμενη ακρίβεια της πρόβλεψης.
Η αβεβαιότητα του εξωτερικού περιβάλλοντος στο μέλλον και η έλλειψη πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση του αντικειμένου υπό την επίδραση διαφόρων εξωτερικών και εσωτερικών συνθηκών καθιστούν το έργο της πρόβλεψης αρκετά δύσκολο και η ίδια η διαδικασία μπορεί να μην ταιριάζει πάντα σε συγκεκριμένο αλγόριθμο. Αυτό οδηγεί τους ερευνητές να αναζητούν νέους τρόπους επίλυσης προβλημάτων χρησιμοποιώντας θεωρία πιθανοτήτων και μαθηματικές στατιστικές, συνδυαστική θεωρία και μη γραμμική δυναμική κ.λπ.
Η ανάπτυξη των εργασιών σε θέματα που σχετίζονται με τις προβλέψεις πραγματοποιείται σε κύριες κατευθύνσεις όπως:
- εντατικοποίηση της θεωρητικής και εφαρμοσμένης έρευνας πολλών ομάδων μεθόδων που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις διαφόρων αντικειμένων και τύπων πρόβλεψης;
- ανάπτυξη και εφαρμογή στην πράξη ειδικών μεθόδων και διαδικασιών για τη χρήση διαφόρων μεθοδολογικών τεχνικών κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης μελέτης·
- εύρεση διαδρομής και αλγοριθμική παρουσίαση μεθόδων πρόβλεψης, καθώς και η εφαρμογή τους με χρήση υπολογιστών.
Πρόβλημα ταξινόμησης
Το θέμα της μελέτης και της κατηγοριοποίησης των μεθόδων πρόβλεψης είναι πολύ επίκαιρο, λόγω των δυνατοτήτων εφαρμογής της σύμφωνα με τον απαιτούμενο τύπο αντικειμένου πρόβλεψης και τη φόρμα πρόβλεψης. Είναι απαραίτητο να μελετηθεί η θεωρητική καιμεθοδολογικές πτυχές της πρόβλεψης, καθορίζουν το ρόλο της πρόβλεψης στο σύστημα διαχείρισης αντικειμένων. Αυτό είναι σημαντικό για την αποσαφήνιση των καθηκόντων, των λειτουργιών και των αρχών της πρόβλεψης, για την οργάνωση των λειτουργιών ταξινόμησης της πρόβλεψης και για την ανακάλυψη της ουσίας της. Ένα άλλο καθήκον είναι ο χαρακτηρισμός και η ανάλυση των τρεχουσών μεθόδων πρόβλεψης, η ανάλυση των δυνατοτήτων χρήσης διαφόρων μεθόδων πρόβλεψης για την επίλυση διαφόρων τύπων πρακτικών προβλημάτων.
Ορισμός
Η πρόβλεψη ορίζεται ως μια μέθοδος που χρησιμοποιεί θεωρητικά και πρακτικά βήματα για την ανάπτυξη προβλέψεων. Αυτός ο ορισμός είναι γενικός και μας επιτρέπει να κατανοήσουμε αυτόν τον όρο αρκετά ευρέως: από απλούς υπολογισμούς παρεκβολής έως πολύπλοκες διαδικασίες έρευνας ειδικών πολλών σταδίων.
Βασικές έννοιες
Υπάρχουν ορισμένες βασικές έννοιες εντός του ερευνητικού αντικειμένου.
Το στάδιο της πρόβλεψης είναι ένα μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης προβλέψεων, το οποίο έχει ορισμένες εργασίες, μεθόδους και αποτελέσματα. Η διαίρεση σε στάδια σχετίζεται με τα χαρακτηριστικά της κατασκευής της διαδικασίας, η οποία περιλαμβάνει:
- συστηματική περιγραφή του αντικειμένου πρόβλεψης;
- συλλογή δεδομένων;
- προσομοίωση;
- forecast.
Το μοντέλο πρόβλεψης είναι ένα μοντέλο του αντικειμένου πρόβλεψης που παρέχει πληροφορίες σχετικά με τις πιθανές μελλοντικές καταστάσεις του αντικειμένου πρόβλεψης ή/και πώς και πότε μπορούν να πραγματοποιηθούν.
Οι μέθοδοι πρόβλεψης αντιπροσωπεύουνείναι ένα σύνολο ειδικών κανόνων και μεθόδων (ένας ή περισσότεροι) που διασφαλίζουν την ανάπτυξη της πρόβλεψης.
Το σύστημα πρόβλεψης είναι ένα σύστημα μεθόδων που λειτουργούν σύμφωνα με τις βασικές αρχές της πρόβλεψης. Οι μέθοδοι υλοποίησης είναι μια ομάδα ειδικών, ένα σύνολο προγραμμάτων κ.λπ. Τα συστήματα πρόβλεψης μπορούν να είναι αυτοματοποιημένα και μη.
Το αντικείμενο της πρόβλεψης είναι μια διαδικασία, σύστημα ή φαινόμενο, η κατάσταση του οποίου καθορίζεται από την πρόβλεψη. Το αντικείμενο μεταβλητής πρόβλεψης είναι ένα ποσοτικό χαρακτηριστικό του αντικειμένου πρόβλεψης, το οποίο λαμβάνεται ως μεταβλητή που σχετίζεται με το χρονικό εύρος της πρόβλεψης.
Η τεχνική πρόβλεψης είναι ένα σύνολο ειδικών κανόνων και μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη συγκεκριμένων προβλέψεων.
Η πρόβλεψη μπορεί να είναι απλή ή σύνθετη. Μια απλή πρόβλεψη είναι μια μέθοδος που δεν μπορεί να χωριστεί σε απλούστερες μεθόδους πρόβλεψης. Η σύνθετη πρόβλεψη είναι μια μέθοδος που αποτελείται από έναν συνεκτικό συνδυασμό πολλών απλών μεθόδων.
Συνέπεια μεθόδων
Επί του παρόντος, το πρόβλημα της επιλογής μιας μεθόδου πρόβλεψης έχει πολλά κριτήρια, αυτή η διαδικασία είναι κακώς σχεδιασμένη και δεν είναι πλήρως δομημένη. Η θεμελιώδης αρχή για την επίλυση ενός τέτοιου προβλήματος είναι η αρχή της συνέπειας.
Η προσέγγιση συστήματος σάς επιτρέπει να ανακαλύψετε και να εφαρμόσετε την αρχή της συνέπειας. Είναι καθολική και αντιστοιχεί στη μέθοδο ανάλυσης και μελέτης οποιωνδήποτε πολύπλοκων συστημάτων.
ΒΣτο πλαίσιο αυτής της προσέγγισης, μελετώνται οι ιδιότητες, η δομή και οι λειτουργίες των αντικειμένων, των φαινομένων και των διαδικασιών στο σύνολό τους με την αναπαράστασή τους ως συστήματα με όλες τις πολύπλοκες διαστοιχειακές σχέσεις, την αμοιβαία επιρροή στοιχείων στο σύστημα και το περιβάλλον, καθώς και η επιρροή του συστήματος στα δομικά στοιχεία.
Η συνέπεια των μεθόδων και μοντέλων πρόβλεψης νοείται ως η δυνατότητα κοινής χρήσης τους, η οποία επιτρέπει την πραγματοποίηση μιας συνεπούς και συνεπούς πρόβλεψης της ανάπτυξης ενός αντικειμένου. Αυτή η μέθοδος βασίζεται στη μελέτη των τρεχουσών και μελλοντικών τάσεων στην κανονικότητα, σύμφωνα με τις καθορισμένες παραμέτρους, τους διαθέσιμους πόρους, τις προσδιορισμένες ανάγκες και τη δυναμική τους.
Μεθοδολογία
Το σύστημα πρόβλεψης περιλαμβάνει μια ορισμένη σειρά χρήσης του μοντέλου για το σχηματισμό μιας συνολικής πρόβλεψης του υπό μελέτη αντικειμένου ή φαινομένου. Αυτή η μέθοδος βοηθά στον καθορισμό της μεθοδολογίας πρόβλεψης. Περιλαμβάνει ένα σύνολο από μοντέλα πρόβλεψης, μεθόδους και μεθόδους υπολογισμού.
Μια συστηματική ερευνητική μέθοδος είναι ιδιαίτερα σημαντική για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Η ανάγκη για μια συστηματική προσέγγιση των προβλέψεων προκύπτει από τις ιδιαιτερότητες της ανάπτυξης της επιστήμης και της τεχνολογίας. Ένας μεγάλος αριθμός στοιχείων, αντικείμενα διαφορετικών τύπων, πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ τους και η συμπεριφορά ενός αντικειμένου στο εξωτερικό περιβάλλον οδήγησαν στη δημιουργία μεγάλων τεχνικών και βιομηχανικών (οργανωσιακών-οικονομικών) συστημάτων.
Βασικά στοιχεία ταξινόμησης
Επί του παρόντος, μαζί με έναν σημαντικό αριθμό δημοσιευμένων μεθόδων πρόβλεψης, υπάρχουνπολλούς τρόπους ταξινόμησης τους. Οι κύριοι στόχοι της ταξινόμησης των μεθόδων πρόβλεψης:
- υποστήριξη της διαδικασίας έρευνας και ανάλυσης;
- Υποστήριξη της διαδικασίας επιλογής μιας μεθόδου για την ανάπτυξη προβλέψεων αντικειμένων.
Σήμερα είναι δύσκολο να προσφέρουμε μια γενική ταξινόμηση που να είναι εξίσου σχετική με αυτούς τους δύο σκοπούς.
Οι μέθοδοι πρόβλεψης μπορούν να ταξινομηθούν σύμφωνα με διάφορα χαρακτηριστικά. Ένα από τα πιο σημαντικά κριτήρια ταξινόμησης είναι ο βαθμός επισημοποίησης, ο οποίος καλύπτει πλήρως τις μεθόδους πρόβλεψης.
Γενικά, η ταξινόμηση είναι ανοιχτή καθώς παρέχει τη δυνατότητα αύξησης του αριθμού των στοιχείων στα επίπεδα και αύξησης του αριθμού των επιπέδων μέσω περαιτέρω κατακερματισμού και προδιαγραφής των στοιχείων τελικού επιπέδου.
Μια άλλη προσέγγιση στον ορισμό
Σύμφωνα με έναν πιο ακριβή ορισμό της έννοιας της πρόβλεψης, των τύπων προβλέψεων, είναι ένα σύνολο μεθόδων και τρόπων σκέψης που καθιστούν δυνατή την κρίση της (αντικειμενικής) μελλοντικής ανάπτυξής της. Βασίζεται στην ανάλυση ιστορικών δεδομένων, εξωγενών (εξωτερικών) και ενδογενών (εσωτερικών) σχέσεων του αντικειμένου πρόβλεψης, καθώς και στη μέτρησή τους στο πλαίσιο αυτού του φαινομένου ή διαδικασίας.
Τα κριτήρια ταξινόμησης είναι επίσης η ενότητα του χαρακτηριστικού ταξινόμησης σε κάθε επίπεδο. διαχωριστική ταξινόμηση ενός τμήματος. και το άνοιγμα του συστήματος ταξινόμησης.
Με τη σειρά του, κάθε επίπεδο στο σχήμα καθορίζεται από το δικό του κριτήριο ταξινόμησης: ο βαθμός επισημοποίησης, η γενική αρχή της δράσης. τρόπος για να λάβετε μια πρόβλεψη.
Ταξινόμηση μεθόδων
Από την άποψη της γενικής προσέγγισης, πολλές μέθοδοι πρόβλεψης που στοχεύουν στην επίλυση εφαρμοσμένων προβλημάτων ανάλυσης της κατάστασης ενός αντικειμένου και πρόβλεψης της τρέχουσας εξέλιξής του μπορούν να αναπαρασταθούν στην ακόλουθη ταξινόμηση.
Οι κύριοι τύποι πρόβλεψης, σύμφωνα με τον βαθμό επισημοποίησης, μπορούν να είναι διαισθητικοί και επισημοποιημένοι.
Οι διαισθητικές μπορούν να είναι ατομικές και συλλογικές.
Τα άτομα, με τη σειρά τους, χωρίζονται σε συνεντεύξεις, ερωτηματολόγια και επεξεργασία αναλυτικών ιεραρχιών. Οι συλλογικές μέθοδοι περιλαμβάνουν τη μέθοδο των Δελφών, τον καταιγισμό ιδεών, την επιτροπή ειδικών, τη δημιουργία σεναρίου.
Οι τυπικές μέθοδοι μπορεί να είναι μαθηματικές, συστημικές-δομικές, συνειρμικές. Σε αυτήν την κατηγορία περιλαμβάνονται επίσης μέθοδοι προώθησης πληροφοριών.
Οι μαθηματικές μέθοδοι χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: στατιστικές και εξωπολικές.
Η πρώτη κατηγορία αντιπροσωπεύεται από ανάλυση συσχέτισης, ανάλυση παλινδρόμησης, μοντέλα χρονοσειρών, προσαρμοστικά μοντέλα.
Η δεύτερη κατηγορία αντιπροσωπεύεται από κινητό μέσο όρο και εκθετική εξομάλυνση.
Οι μαθηματικές μέθοδοι περιλαμβάνουν επίσης συνδυαστικές μεθόδους.
Οι δομικές μέθοδοι συστήματος αντιπροσωπεύονται από μορφολογική ανάλυση, λειτουργική-ιεραρχική μοντελοποίηση, μοντελοποίηση δικτύου και μοντελοποίηση μήτρας.
Οι συσχετιστικές μέθοδοι περιλαμβάνουν προσομοίωση, ιστορική αναλογία, εξόρυξη δεδομένων.
Οι τύποι πρόβλεψης περιλαμβάνουνΔείτε επίσης μεθόδους προώθησης πληροφοριών που παρουσιάζονται από την ανάλυση της ροής των δημοσιεύσεων, τη σημασία της εφεύρεσης και την ανάλυση των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας.
Χαρακτηρισμός διαισθητικών μεθόδων
Οι ειδικοί (διαισθητικοί, ευρετικοί) τύποι προβλέψεων βασίζονται σε πληροφορίες που λαμβάνονται από επαγγελματίες ειδικούς ως αποτέλεσμα συστηματικών διαδικασιών αναγνώρισης και σύνθεσης. Αυτές οι μέθοδοι απαιτούν από τους ειδικούς να έχουν βαθιές θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στη συλλογή και σύνθεση όλων των διαθέσιμων πληροφοριών σχετικά με το αντικείμενο πρόβλεψης.
Η διαίσθηση (μη δομημένη γνώση) βοηθά τους ειδικούς να εντοπίσουν τις τάσεις στην ανάπτυξη του αντικειμένου πρόβλεψης χωρίς βασικές πληροφορίες σχετικά με αυτό. Για παράδειγμα, η πρόβλεψη της ζήτησης για νέα αγαθά και υπηρεσίες, η αποτελεσματικότητα της καινοτομίας, το τέλος της οικονομικής μεταρρύθμισης, οι παγκόσμιες τιμές για τα ενεργειακά προϊόντα, τα μέταλλα (μη σιδηρούχα και πολύτιμα) ακόμη και τα νομίσματα.
Τέτοιοι τύποι και μέθοδοι πρόβλεψης ως ειδικοί χρησιμοποιούνται συνήθως στις ακόλουθες περιπτώσεις:
- όταν είναι αδύνατο να ληφθεί υπόψη η επίδραση πολλών παραγόντων λόγω της σημαντικής πολυπλοκότητας του αντικειμένου πρόβλεψης,
- όταν υπάρχει υψηλός βαθμός αβεβαιότητας στις διαθέσιμες πληροφορίες στη βάση προβλέψεων.
Επομένως, χρησιμοποιούνται διαισθητικές μέθοδοι όταν το προβλεπόμενο αντικείμενο είναι είτε πολύ απλό, είτε πολύ περίπλοκο και απρόβλεπτο, έτσι ώστε να είναι σχεδόν αδύνατο να αναλυθεί η επίδραση πολλών παραγόντων αναλυτικά.
Οι συλλογικές μέθοδοι κρίσεων εμπειρογνωμόνων βασίζονται στο γεγονός ότι η συλλογικήη συνείδηση παρέχει μεγαλύτερη ακρίβεια των αποτελεσμάτων. Επιπλέον, κατά την επεξεργασία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται, μπορεί να προκύψουν μη παραγωγικές (εξαιρετικές, αφηρημένες) ιδέες.
Χαρακτηριστικά των επίσημων μεθόδων
Τυποποιημένοι (πραγματικοί) τύποι πρόβλεψης βασίζονται στις πραγματικές και διαθέσιμες πληροφορίες του αντικειμένου πρόβλεψης και της προηγούμενης ανάπτυξής του. Χρησιμοποιούνται σε περιπτώσεις όπου οι πληροφορίες σχετικά με το αντικείμενο πρόβλεψης είναι κυρίως ποσοτικές και η επίδραση διαφόρων παραγόντων μπορεί να εξηγηθεί με μαθηματικούς τύπους.
Το πλεονέκτημα αυτής της ομάδας μεθόδων είναι η αντικειμενικότητα της πρόβλεψης, διευρύνοντας τη δυνατότητα εξέτασης διαφόρων επιλογών. Ωστόσο, στη μεθοδολογία της επισημοποίησης, πολλές πτυχές παραμένουν εκτός ανάλυσης. Επομένως, όσο μεγαλύτερος είναι ο βαθμός επισημοποίησης, τόσο πιο φτωχό είναι το μοντέλο.
Μέχρι πρόσφατα, η στατιστική μέθοδος ήταν η κύρια μέθοδος στην πρακτική της πρόβλεψης. Αυτό οφείλεται κυρίως στο γεγονός ότι οι στατιστικές μέθοδοι βασίζονται σε ανάλυση τεχνικής, ανάπτυξη και πρακτικές εφαρμογής που έχουν αρκετά μεγάλη ιστορία.
Η διαδικασία που βασίζεται σε στατιστικούς τύπους σχεδιασμού και προβλέψεων χωρίζεται σε δύο στάδια. Πρώτον, μια γενίκευση των δεδομένων που συλλέγονται για μια ορισμένη χρονική περίοδο και η δημιουργία ενός μοντέλου διαδικασίας που βασίζεται σε αυτή τη γενίκευση. Το μοντέλο περιγράφεται ως αναλυτικές εκφράσεις μιας αναπτυξιακής τάσης (τάση παρέκτασης) ή ως λειτουργική εξάρτηση από έναν ή περισσότερους παράγοντες επιχειρημάτων (εξισώσεις παλινδρόμησης). Οποιοδήποτε είδος προγνωστικού μοντέλου πρέπειπεριλαμβάνει την επιλογή της μορφής της εξίσωσης που περιγράφει τη δυναμική του φαινομένου, τη σχέση και την εκτίμηση των παραμέτρων του με χρήση συγκεκριμένης μεθόδου.
Το δεύτερο στάδιο είναι η ίδια η πρόβλεψη. Σε αυτό το στάδιο, με βάση διάφορα μοτίβα, προσδιορίζεται η αναμενόμενη τιμή του προβαλλόμενου σχεδίου, μεγέθους ή χαρακτηριστικού.
Φυσικά, τα αποτελέσματα που προέκυψαν δεν μπορούν να θεωρηθούν ως τελικό συμπέρασμα. Κατά την αξιολόγηση και χρήση παραγόντων, συνθηκών και περιορισμών, θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη όλοι οι παράγοντες που δεν συμμετείχαν στην προδιαγραφή και την κατασκευή του μοντέλου. Η προσαρμογή τους θα πρέπει να πραγματοποιείται σύμφωνα με την αναμενόμενη αλλαγή στις συνθήκες σχηματισμού τους.
Αρχή επιλογής μεθόδων
Η ποικιλία τύπων προγραμματισμού και προβλέψεων σάς επιτρέπει να επιλέξετε τον καλύτερο τρόπο επίλυσης ενός συγκεκριμένου προβλήματος. Οι σωστά επιλεγμένες μέθοδοι βελτιώνουν σημαντικά την ποιότητα της πρόβλεψης, καθώς διασφαλίζουν την πληρότητα, την αξιοπιστία και την ακρίβεια της πρόβλεψης, καθώς και την ευκαιρία εξοικονόμησης χρόνου και μείωσης του κόστους της πρόβλεψης.
Η επιλογή της μεθόδου επηρεάζεται από:
- η ουσία του πρακτικού προβλήματος που πρέπει να λυθεί;
- δυναμικά χαρακτηριστικά του αντικειμένου πρόβλεψης στο εξωτερικό περιβάλλον;
- είδος και φύση των διαθέσιμων πληροφοριών, τυπικός τύπος αντικειμένου πρόβλεψης;
- απαίτηση σχετικά με τα αποτελέσματα πρόβλεψης και άλλες ιδιαιτερότητες του συγκεκριμένου προβλήματος.
Όλοι αυτοί οι παράγοντες θα πρέπει να θεωρούνται ως ενιαίο σύστημα, ενώ μόνο ασήμαντοι παράγοντες μπορούν να εξαιρεθούν από την εξέταση. ΣτοΣτην πράξη, κατά την επιλογή μιας μεθόδου πρόβλεψης, συνιστάται να λαμβάνονται υπόψη δύο κύριοι παράγοντες - το κόστος και η ακρίβεια.
Όταν επιλέγετε μια μέθοδο, λάβετε υπόψη τις επιλογές:
- διαθεσιμότητα στατιστικών δεδομένων για την απαιτούμενη περίοδο;
- αρμοδιότητα του προγνωστικού, διαθεσιμότητα εξοπλισμού;
- απαιτείται χρόνος για τη συλλογή και ανάλυση πληροφοριών.
Προβλέψεις σε διάφορους τομείς
Οι μέθοδοι που παρουσιάζονται σε έναν ή τον άλλο συνδυασμό χρησιμοποιούνται σε διάφορα πεδία. Μεταξύ των τύπων κοινωνικής πρόβλεψης, μπορούν να διακριθούν συλλογικές και ατομικές διαισθητικές μέθοδοι. Οι μαθηματικές μέθοδοι χρησιμοποιούνται επίσης ευρέως σε αυτόν τον τομέα. Είναι επίσης ο κύριος τύπος οικονομικών προβλέψεων. Στην πραγματικότητα πρόκειται για ένα σύστημα επιστημονικής έρευνας που έχει ποσοτικό και ποιοτικό χαρακτήρα. Χρησιμοποιείται στο προκαταρκτικό στάδιο της ανάπτυξης οικονομικών λύσεων.
Για να κάνουμε διάφορους τύπους προβλέψεων, συχνά καταφεύγουμε σε προβλέψεις σε έναν τομέα όπως ο αθλητισμός. Αυτό ισχύει για μια μεγάλη ποικιλία διαδικασιών: την ανάπτυξη του αθλητισμού και των επιμέρους τύπων του, διαγωνισμούς, συστήματα αθλητικής προπόνησης, τεχνικά και τακτικά χαρακτηριστικά, την εμφάνιση νέων αθλητικών ρεκόρ κ.λπ. Από τον τεράστιο αριθμό τύπων προβλέψεων στον αθλητισμό, χρήση, ειδικότερα, επιστημονικών, εμπειρικών και διαισθητικών μεθόδων: μέθοδοι λογικής ανάλυσης. αξιολογήσεις εμπειρογνωμόνων· παρέκταση· αναλογίες? μοντελοποίηση, κ.λπ.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η σύνταξη προβλέψεων στην εγκληματολογία, κατά την οποία είναι γνωστή η μελλοντική κατάσταση του εγκλήματος, παράγοντεςεπηρεάζοντας τις αλλαγές του, αναπτύσσεται εγκληματολογική πρόβλεψη. Σας επιτρέπει να καθορίσετε τους πιο γενικούς δείκτες που χαρακτηρίζουν την εξέλιξη (αλλαγή) του εγκλήματος στο μέλλον, να εντοπίσετε σε αυτή τη βάση ανεπιθύμητες τάσεις και πρότυπα, να βρείτε τρόπους να τα αλλάξετε προς τη σωστή κατεύθυνση.
Υπάρχουν διάφοροι τύποι εγκληματολογικών προβλέψεων: έγκλημα, ταυτότητα του δράστη, παράγοντες και συνέπειες του εγκλήματος, μέτρα για την καταπολέμηση του εγκλήματος. Υπάρχουν επίσης προβλέψεις για την ανάπτυξη της επιστήμης της εγκληματολογίας, πρόβλεψη εγκλήματος και πρόβλεψη ατομικής εγκληματικής συμπεριφοράς.
Η παρουσιαζόμενη διαίρεση των μεθόδων σε ομάδες είναι μάλλον υπό όρους. Πρέπει να σημειωθεί ότι η ανεξάρτητη χρήση αυτών των ομάδων μεθόδων πρόβλεψης είναι αδύνατη. Οι σύγχρονες συνθήκες (πρόοδος στην επιστήμη και την τεχνολογία, καθώς και η πολυπλοκότητα των συνδέσεων στα συστήματα και η δομή τους) απαιτούν τη χρήση πολλών μεθόδων πρόβλεψης για την επίλυση ενός προβλήματος. Αυτό οδήγησε στην εμφάνιση συνδυασμένων μεθόδων. Η χρήση τους είναι ιδιαίτερα σημαντική για πολύπλοκα κοινωνικοοικονομικά συστήματα, όταν μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφοροι συνδυασμοί μεθόδων πρόβλεψης για την ανάπτυξη δεικτών πρόβλεψης για κάθε στοιχείο του συστήματος.
