Η έννοια της αντιπροσωπευτικότητας απαντάται συχνά στις στατιστικές αναφορές και στην προετοιμασία ομιλιών και εκθέσεων. Ίσως, χωρίς αυτό, είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς οποιοδήποτε είδος παρουσίασης πληροφοριών για αναθεώρηση.
Αντιπροσωπευτικότητα - τι είναι;
Η αντιπροσωπευτικότητα αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο τα επιλεγμένα αντικείμενα ή μέρη αντιστοιχούν στο περιεχόμενο και τη σημασία του συνόλου δεδομένων από το οποίο επιλέχθηκαν.
Άλλοι ορισμοί
Η έννοια της αντιπροσωπευτικότητας μπορεί να αποκαλυφθεί σε διαφορετικά πλαίσια. Αλλά υπό την έννοια της, αντιπροσωπευτικότητα είναι η αντιστοιχία των χαρακτηριστικών και των ιδιοτήτων επιλεγμένων μονάδων από τον γενικό πληθυσμό, οι οποίες αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τα χαρακτηριστικά ολόκληρης της γενικής βάσης δεδομένων στο σύνολό της.
Η αντιπροσωπευτικότητα των πληροφοριών ορίζεται επίσης ως η ικανότητα των δεδομένων του δείγματος να αντιπροσωπεύουν τις παραμέτρους και τις ιδιότητες του πληθυσμού που είναι σημαντικές από την άποψη της μελέτης.
Αντιπροσωπευτικό δείγμα
Η αρχή της δειγματοληψίας είναι η επιλογήτο πιο σημαντικό και αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τις ιδιότητες του συνόλου των δεδομένων. Για αυτό, χρησιμοποιούνται διάφορες μέθοδοι που επιτρέπουν τη λήψη ακριβών αποτελεσμάτων και μια γενική ιδέα του πληθυσμού, χρησιμοποιώντας μόνο δείγματα υλικών που περιγράφουν τις ποιότητες όλων των δεδομένων.
Επομένως, δεν είναι απαραίτητο να μελετηθεί ολόκληρο το υλικό, αλλά αρκεί να ληφθεί υπόψη η αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος. Τι είναι αυτό? Αυτή είναι μια επιλογή μεμονωμένων δεδομένων για να έχετε μια ιδέα για τη συνολική μάζα πληροφοριών.
Ανάλογα με τη μέθοδο διακρίνονται σε πιθανότητες και απίθανες. Η πιθανότητα είναι ένα δείγμα που γίνεται με τον υπολογισμό των πιο σημαντικών και ενδιαφερόντων δεδομένων, τα οποία είναι περαιτέρω αντιπροσωπευτικά του γενικού πληθυσμού. Είναι μια σκόπιμη επιλογή ή μια τυχαία επιλογή, ωστόσο δικαιολογείται από το περιεχόμενό της.
Απίθανο - αυτή είναι μια από τις ποικιλίες τυχαίας δειγματοληψίας, που συντάσσεται σύμφωνα με την αρχή μιας κανονικής λοταρίας. Στην περίπτωση αυτή δεν λαμβάνεται υπόψη η γνώμη αυτού που αποτελεί τέτοιο δείγμα. Χρησιμοποιείται μόνο τυφλή παρτίδα.
Δειγματοληψία πιθανοτήτων
Τα δείγματα πιθανοτήτων μπορούν επίσης να χωριστούν σε διάφορους τύπους:
- Μία από τις απλούστερες και πιο κατανοητές αρχές είναι η μη αντιπροσωπευτική δειγματοληψία. Για παράδειγμα, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συχνά σε κοινωνικές έρευνες. Ταυτόχρονα, οι συμμετέχοντες στην έρευνα δεν επιλέγονται από το πλήθος για συγκεκριμένους λόγους και οι πληροφορίες λαμβάνονται από τα πρώτα 50 άτομα που συμμετείχαν σε αυτήν.
- Εσκεμμένατα δείγματα διαφέρουν ως προς το ότι έχουν πολλές απαιτήσεις και προϋποθέσεις στην επιλογή, αλλά εξακολουθούν να βασίζονται σε τυχαία σύμπτωση, χωρίς να επιδιώκουν τον στόχο της επίτευξης καλών στατιστικών στοιχείων.
- Η δειγματοληψία βάσει ποσοστώσεων είναι μια άλλη παραλλαγή της μη πιθανολογικής δειγματοληψίας που χρησιμοποιείται συχνά για την εξέταση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Χρησιμοποιεί πολλούς όρους και προϋποθέσεις. Επιλέγονται αντικείμενα που πρέπει να αντιστοιχούν σε αυτά. Δηλαδή, χρησιμοποιώντας το παράδειγμα μιας κοινωνικής έρευνας, μπορεί να υποτεθεί ότι θα πάρουν συνέντευξη από 100 άτομα, αλλά μόνο η γνώμη ενός συγκεκριμένου αριθμού ατόμων που θα πληρούν τις καθορισμένες απαιτήσεις θα ληφθεί υπόψη κατά τη σύνταξη μιας στατιστικής έκθεσης.
Δείγματα πιθανοτήτων
Για πιθανολογικά δείγματα, υπολογίζεται ένας αριθμός παραμέτρων στις οποίες θα αντιστοιχούν τα αντικείμενα του δείγματος, και μεταξύ αυτών, με διαφορετικούς τρόπους, μπορούν να είναι ακριβώς εκείνα τα γεγονότα και τα δεδομένα που θα παρουσιαστούν ως αντιπροσωπευτικά των δεδομένων του δείγματος επιλεγμένο. Αυτοί οι τρόποι υπολογισμού των απαραίτητων δεδομένων μπορεί να είναι:
Απλή τυχαία δειγματοληψία. Συνίσταται στο γεγονός ότι μεταξύ του επιλεγμένου τμήματος, η απαιτούμενη ποσότητα δεδομένων επιλέγεται με μια εντελώς τυχαία μέθοδο κλήρωσης, η οποία θα είναι αντιπροσωπευτικό δείγμα
Η συστηματική και τυχαία δειγματοληψία καθιστά δυνατή τη δημιουργία ενός συστήματος για τον υπολογισμό των απαραίτητων δεδομένων με βάση ένα τυχαία επιλεγμένο τμήμα. Έτσι, εάν ο πρώτος τυχαίος αριθμός που υποδεικνύει τον αριθμό σειράς των δεδομένων που επιλέχθηκαν από τον συνολικό πληθυσμό είναι 5, τότε ο επόμενοςτα δεδομένα που θα επιλεγούν μπορεί να είναι, για παράδειγμα, 15, 25, 35 κ.ο.κ. Αυτό το παράδειγμα εξηγεί ξεκάθαρα ότι ακόμη και μια τυχαία επιλογή μπορεί να βασίζεται σε συστηματικούς υπολογισμούς των απαραίτητων δεδομένων εισόδου
Δείγμα καταναλωτών
Η σκόπιμη δειγματοληψία είναι μια μέθοδος που λαμβάνει υπόψη κάθε μεμονωμένο τμήμα και, με βάση την αξιολόγησή του, συντάσσεται ένας πληθυσμός που αντικατοπτρίζει τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες της συνολικής βάσης δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο συλλέγονται περισσότερα δεδομένα που πληρούν τις απαιτήσεις ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος. Είναι εύκολο να επιλέξετε έναν αριθμό επιλογών που δεν θα συμπεριληφθούν στον συνολικό αριθμό, χωρίς να χάσετε την ποιότητα των επιλεγμένων δεδομένων που αντιπροσωπεύουν τον συνολικό πληθυσμό. Με αυτόν τον τρόπο προσδιορίζεται η αντιπροσωπευτικότητα των αποτελεσμάτων της μελέτης.
Μέγεθος δείγματος
Δεν το τελευταίο ζήτημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί είναι το μέγεθος του δείγματος για μια αντιπροσωπευτική αναπαράσταση του πληθυσμού. Το μέγεθος του δείγματος δεν εξαρτάται πάντα από τον αριθμό των πηγών του γενικού πληθυσμού. Ωστόσο, η αντιπροσωπευτικότητα του πληθυσμού του δείγματος εξαρτάται άμεσα από το πόσα τμήματα πρέπει να χωριστεί το αποτέλεσμα. Όσο περισσότερα τέτοια τμήματα, τόσο περισσότερα δεδομένα εισέρχονται στο δείγμα που προκύπτει. Εάν τα αποτελέσματα απαιτούν γενική σημείωση και δεν απαιτούν συγκεκριμένες, τότε, κατά συνέπεια, το δείγμα γίνεται μικρότερο, επειδή, χωρίς να υπεισέλθω σε λεπτομέρειες, οι πληροφορίες παρουσιάζονται πιο επιφανειακά, πράγμα που σημαίνει ότι η ανάγνωσή τους θα είναι γενική.
Έννοια λάθουςαντιπροσωπευτικότητα
Σφάλμα αντιπροσωπευτικότητας είναι μια συγκεκριμένη ασυμφωνία μεταξύ των χαρακτηριστικών του πληθυσμού και των δεδομένων του δείγματος. Κατά τη διεξαγωγή οποιασδήποτε δειγματοληπτικής μελέτης, είναι αδύνατο να ληφθούν απολύτως ακριβή δεδομένα, όπως σε μια πλήρη μελέτη γενικών πληθυσμών και σε δείγμα που παρέχεται μόνο με μέρος των πληροφοριών και παραμέτρων, ενώ μια πιο λεπτομερής μελέτη είναι δυνατή μόνο όταν μελετάται ολόκληρος ο πληθυσμός. Έτσι, ορισμένες ανακρίβειες και λάθη είναι αναπόφευκτα.
Τύποι σφαλμάτων
Διακρίνετε ορισμένα από τα σφάλματα που παρουσιάζονται κατά τη σύνταξη ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος:
- Συστηματική.
- Τυχαία.
- Εσκεμμένη.
- Ακούσια.
- Τυπικό.
- Limit.
Ο λόγος για την εμφάνιση τυχαίων σφαλμάτων μπορεί να είναι η ασυνεχής φύση της μελέτης του γενικού πληθυσμού. Συνήθως, το τυχαίο σφάλμα αντιπροσωπευτικότητας είναι αμελητέου μεγέθους και φύσης.
Εν τω μεταξύ, συμβαίνουν συστηματικά σφάλματα όταν παραβιάζονται οι κανόνες για την επιλογή δεδομένων από τον γενικό πληθυσμό.
Μέσο σφάλμα είναι η διαφορά μεταξύ του μέσου όρου του δείγματος και του υποκείμενου πληθυσμού. Δεν εξαρτάται από τον αριθμό των μονάδων στο δείγμα. Είναι αντιστρόφως ανάλογο με το μέγεθος του δείγματος. Τότε όσο μεγαλύτερος είναι ο τόμος, τόσο μικρότερη είναι η τιμή του μέσου σφάλματος.
Το οριακό σφάλμα είναι η μεγαλύτερη δυνατή διαφορά μεταξύ των μέσων τιμών του δείγματος που ελήφθη και του συνολικού πληθυσμού. Ένα τέτοιο σφάλμα χαρακτηρίζεται ως τα μέγιστα πιθανά σφάλματαυπό δεδομένες συνθήκες εμφάνισής τους.
Εσκεμμένα και ακούσια σφάλματα αντιπροσωπευτικότητας
Τα σφάλματα αντιστάθμισης δεδομένων μπορεί να είναι σκόπιμα ή ακούσια.
Στη συνέχεια, οι λόγοι για την εμφάνιση εσκεμμένων σφαλμάτων είναι η προσέγγιση στην επιλογή των δεδομένων με τη μέθοδο προσδιορισμού των τάσεων. Τα ακούσια σφάλματα συμβαίνουν ακόμη και στο στάδιο της προετοιμασίας μιας παρατήρησης δείγματος, σχηματίζοντας ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα. Για να αποφευχθούν τέτοια σφάλματα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα καλό πλαίσιο δειγματοληψίας για την καταχώριση των μονάδων δειγματοληψίας. Πρέπει να πληροί πλήρως τους στόχους της δειγματοληψίας, να είναι αξιόπιστη, να καλύπτει όλες τις πτυχές της μελέτης.
Εγκυρότητα, αξιοπιστία, αντιπροσωπευτικότητα. Υπολογισμός σφάλματος
Υπολογίστε το σφάλμα αντιπροσωπευτικότητας (Mm) του αριθμητικού μέσου όρου (M).
Τυπική απόκλιση: μέγεθος δείγματος (>30).
Σφάλμα αντιπροσωπευτικότητας (Mr) και σχετική τιμή (R): μέγεθος δείγματος (n>30).
Στην περίπτωση που πρέπει να μελετήσετε έναν πληθυσμό όπου ο αριθμός των δειγμάτων είναι μικρός και είναι μικρότερος από 30 μονάδες, τότε ο αριθμός των παρατηρήσεων θα γίνει μικρότερος κατά μία μονάδα.
Το μέγεθος του σφάλματος είναι ευθέως ανάλογο με το μέγεθος του δείγματος. Η αντιπροσωπευτικότητα των πληροφοριών και ο υπολογισμός του βαθμού δυνατότητας πραγματοποίησης μιας ακριβούς πρόβλεψης αντικατοπτρίζει ένα οριακό οριακό σφάλμα.
Συστήματα αντιπροσώπευσης
Όχι μόνο χρησιμοποιείται αντιπροσωπευτικό δείγμα στη διαδικασία αξιολόγησης της παρουσίασης των πληροφοριών, αλλά και το ίδιο το άτομο που λαμβάνει τις πληροφορίες,χρησιμοποιεί αντιπροσωπευτικά συστήματα. Έτσι, ο εγκέφαλος επεξεργάζεται μια ορισμένη ποσότητα πληροφοριών, δημιουργώντας ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα από ολόκληρη τη ροή πληροφοριών προκειμένου να αξιολογήσει ποιοτικά και γρήγορα τα υποβαλλόμενα δεδομένα και να κατανοήσει την ουσία του ζητήματος. Απαντήστε στην ερώτηση: "Αντιπροσωπευτικότητα - τι είναι;" - στην κλίμακα της ανθρώπινης συνείδησης είναι αρκετά απλό. Για να γίνει αυτό, ο εγκέφαλος χρησιμοποιεί όλα τα υποκείμενα αισθητήρια όργανα, ανάλογα με το είδος των πληροφοριών που πρέπει να απομονωθούν από τη γενική ροή. Έτσι, διακρίνουν:
- Οπτικό αναπαραστατικό σύστημα, όπου εμπλέκονται τα όργανα οπτικής αντίληψης του ματιού. Οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν συχνά ένα τέτοιο σύστημα ονομάζονται οπτικοί. Με τη βοήθεια αυτού του συστήματος, ένα άτομο επεξεργάζεται πληροφορίες που έρχονται με τη μορφή εικόνων.
- Σύστημα ακουστικής αναπαράστασης. Το κύριο όργανο που χρησιμοποιείται είναι η ακοή. Οι πληροφορίες που παρέχονται με τη μορφή αρχείων ήχου ή ομιλίας επεξεργάζονται από το συγκεκριμένο σύστημα. Οι άνθρωποι που αντιλαμβάνονται καλύτερα τις πληροφορίες από το αυτί ονομάζονται ακουστικοί.
- Το κιναισθητικό αναπαραστατικό σύστημα είναι η επεξεργασία της ροής των πληροφοριών μέσω της αντίληψής τους μέσω των οσφρητικών και απτικών καναλιών.
Το ψηφιακό σύστημα αναπαράστασης χρησιμοποιείται μαζί με άλλα ως μέσο λήψης πληροφοριών από το εξωτερικό. Αυτή είναι μια υποκειμενική-λογική αντίληψη και κατανόηση των δεδομένων που λαμβάνονται
Λοιπόν, αντιπροσωπευτικότητα - τι είναι; Μια απλή επιλογή από ένα σετ ήολοκληρωμένη διαδικασία στην επεξεργασία πληροφοριών; Μπορούμε οπωσδήποτε να πούμε ότι η αντιπροσωπευτικότητα καθορίζει σε μεγάλο βαθμό την αντίληψή μας για τις ροές δεδομένων, βοηθώντας στην απομόνωση των πιο σημαντικών και σημαντικών από αυτήν.
