Η στατιστική είναι μια επιστήμη που, χρησιμοποιώντας υπολογισμούς πιθανοτήτων, μελετά συλλογικά φαινόμενα και διαδικασίες (κοινωνικά, φυσικά κ.λπ.) με ποσοτικούς όρους, προκειμένου να μελετήσει και να περιγράψει αυτά τα φαινόμενα και διαδικασίες, καθώς και να ανακαλύψει την κανονικότητά τους Εκδηλώσεις. Έχοντας εξοικειωθεί με τις κύριες κατηγορίες και μεθόδους της στατιστικής ως επιστήμη, μπορείτε να κατανοήσετε πώς λειτουργεί.
Τα Στατιστικά στοιχεία βοηθούν να λάβετε τις απαραίτητες πληροφορίες από τη διαθέσιμη ποσότητα δεδομένων, η οποία μπορεί να είναι αρκετά μεγάλη. Οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των διαθέσιμων δεδομένων (περιγραφικά στατιστικά στοιχεία) ή για την ανακάλυψη νέων πληροφοριών σχετικά με συμβάντα και τις σχέσεις τους (λογικά στατιστικά στοιχεία).
Τύποι στατιστικών μοιράζονται τις βασικές έννοιες και κατηγορίες στατιστικών. Είναι σχεδόν αδύνατο να τα περιγράψω εν συντομία, καθώς αυτός ο κλάδος λειτουργεί με τεράστιο όγκο δεδομένων, μεθόδων και αρχών για την επεξεργασία τους.
Η διαδικασία λήψης πληροφοριών από δεδομένα ονομάζεται στατιστικό συμπέρασμα σχετικά με ορισμένες στατιστικές παραμέτρους ή ακόμη και ολόκληρες κατανομές πιθανοτήτων. Αυτή είναι η γενικότερη άποψη της μη παραμετρικής θεωρίας στη στατιστική.
Στην κλασική εφαρμοσμένη στατιστική, το θέμα της στατιστικής και οι κύριες κατηγορίες στατιστικών (συνοψίζονται παρακάτω) ορίζονται με μεγαλύτερη σαφήνεια, επομένως είναι προτιμότερο να δημιουργηθεί ένα στατιστικό μοντέλο από το οποίο μπορούν να εξαχθούν συμπεράσματα. στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτό το μοντέλο δεν έχει δοκιμαστεί, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένα συμπεράσματα.
Η στατιστική ως επιστήμη χρησιμοποιείται ευρέως από άλλους κλάδους της επιστήμης, όπως η φυσική, η βιολογία, η ψυχολογία, η οικονομία, η κοινωνιολογία και άλλοι.
Πηγές στατιστικών
Για να μάθετε όσο το δυνατόν περισσότερα για φαινόμενα και διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών και κοινωνικών, καθώς και για τον προσδιορισμό προτύπων και σχέσεων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους και τεχνικές, πρέπει πρώτα να χαρακτηρίσετε και να περιγράψετε την τρέχουσα κατάσταση όσο το δυνατόν ακριβέστερα. Αυτό γίνεται με τη συλλογή δεδομένων που αντικατοπτρίζουν την πραγματική κατάσταση των πραγμάτων, δηλαδή μέσω στατιστικής παρατήρησης.
Τα απαραίτητα δεδομένα μπορούν να ληφθούν από διάφορες πηγές:
- από ειδικά οργανωμένες στατιστικές μελέτες είναι πρωτογενή δεδομένα (για παράδειγμα, αποτελέσματα απογραφής ή έρευνας);
- από ένα υπάρχον σύστημα πληροφοριών (για παράδειγμα, από τα τρέχοντα αρχεία οικονομικών παραγόντων, τραπεζών και διάφορες βάσεις δεδομένων ορισμένων κεντρικών καιτοπική αυτοδιοίκηση) - τέτοια δεδομένα ονομάζονται δευτερεύοντα.
Για παράδειγμα, τον Σεπτέμβριο του 2008, η Γενική Διεύθυνση Περιφερειακών Στατιστικών στο Βουκουρέστι δημοσίευσε ένα στατιστικό δελτίο για το δεύτερο τρίμηνο του 2008: φυσική μετανάστευση του αστικού πληθυσμού, εισοδήματα εργαζομένων, αριθμός ανέργων, η κύρια βιομηχανία αγαθών που παράγονται στο Βουκουρέστι, η δυναμική του εμπορικού κύκλου εργασιών από τις επιχειρήσεις από την κύρια δραστηριότητα στον τομέα του λιανικού εμπορίου και των υπηρεσιών της αγοράς και πολλά άλλα. Όλες αυτές οι δημοσιευμένες πληροφορίες αποτελούν δευτερεύουσα πηγή στατιστικών δεδομένων.
Στατιστική παρατήρηση: περιεχόμενο, αναγκαιότητα, καθήκοντα
Τα στατιστικά δεδομένα - μια από τις βασικές έννοιες και κατηγορία στατιστικών - είναι απαραίτητα για να ξεκινήσει η διαδικασία σωστής στατιστικής έρευνας για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των κοινωνικών και οικονομικών διαδικασιών, για τη διαμόρφωση εναλλακτικών τρόπων λήψης αποφάσεων κ.λπ. Έτσι, τα δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ως απαραίτητες πληροφορίες για τη διαμόρφωση κρίσεων σχετικά με αποφάσεις σε συγκεκριμένες καταστάσεις.
Για να είναι χρήσιμη η στατιστική ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων, τα δεδομένα εισόδου πρέπει να είναι σωστά και να ταιριάζουν με το σκοπό. Ως εκ τούτου, ο προσδιορισμός των απαιτούμενων δεδομένων και του τρόπου συλλογής τους είναι εξαιρετικά σημαντικός. Γι' αυτό είναι σημαντικό να γνωρίζουμε το αντικείμενο της στατιστικής, τις κύριες κατηγορίες στατιστικών και τις μεθόδους τους
Εάν υπάρχουν σφάλματα στα δεδομένα, εάν είναι διφορούμενα και παραπλανητικά, ακόμη και οι πιο εξελιγμένες και εξελιγμένες μέθοδοι επεξεργασίας θα είναι αναποτελεσματικές και όχινα είναι σε θέση να αντισταθμίσει τις ελλείψεις. είναι προφανές ότι τα αποτελέσματα σε αυτή την περίπτωση δεν θα είναι σωστά και χρήσιμα.
Οποιαδήποτε διαδικασία στατιστικής έρευνας ξεκινά με τη στατιστική παρατήρηση. Αυτό είναι μέρος των κύριων κατηγοριών της στατιστικής ως επιστήμης. Ο τρόπος οργάνωσης και διεξαγωγής της επηρεάζει επιπρόσθετα και άλλα στάδια της διαδικασίας της στατιστικής έρευνας, αφού η απόκτηση αξιόπιστων, πραγματικών, ακριβών δεδομένων καθορίζει την ποιότητα των σταδίων επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας των αποτελεσμάτων.
Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, το οποίο συνίσταται στη συστηματική και ενιαία συλλογή και καταχώρηση στατιστικών δεδομένων για όλα τα χαρακτηριστικά που περιλαμβάνονται στο ερευνητικό πρόγραμμα.
Η παρατήρηση πρέπει να πληροί ποσοτικές και ποιοτικές απαιτήσεις:
- εκπλήρωση ποσοτικών συνθηκών (απαιτούμενος όγκος δεδομένων) σημαίνει λήψη σε προκαθορισμένο χρόνο ολόκληρου του όγκου δεδομένων που είναι απαραίτητος για την επίτευξη όλων των στόχων της στατιστικής μελέτης·
- Η εκπλήρωση των όρων ποιότητας εγγυάται την αυθεντικότητα των δεδομένων που συλλέγονται, έτσι ώστε τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την επεξεργασία αυτών των δεδομένων να είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερα και να οδηγούν στις καλύτερες αποφάσεις.
Εάν απαιτείται στατιστική μελέτη για τη λήψη στατιστικών δεδομένων, τότε θα πρέπει να διενεργηθεί σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο σχέδιο για να διασφαλιστεί ότι λαμβάνονται τα πιο ακριβή και σχετικά αποτελέσματα με τους ελάχιστους υλικούς και οικονομικούς πόρους.
Στατιστικό σχέδιοπαρατηρήσεις
Η στατιστική παρατήρηση δεν γίνεται τυχαία, επειδή η συλλογή δεδομένων απαιτεί κάποια προσπάθεια, ειδικά εάν ο στόχος είναι η απόκτηση αξιόπιστων δεδομένων. Συνήθως, η στατιστική παρατήρηση βασίζεται σε ένα προκαθορισμένο σχέδιο (ή πρόγραμμα) που αναπτύχθηκε σύμφωνα με το σκοπό της στατιστικής μελέτης.
Ένα πλήρες σχέδιο παρατήρησης, το οποίο βασίζεται στο θέμα και τις κατηγορίες των στατιστικών, συνήθως περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία:
- στόχος παρατήρησης;
- παρατηρημένο αντικείμενο: μια συλλογή αντικειμένων με παρόμοια χαρακτηριστικά που παρακολουθούνται, για παράδειγμα, γεωργικές επιχειρήσεις, μηχανουργικές επιχειρήσεις, κάτοικοι της πόλης, φοιτητές ή μαθητές;
- μονάδα του αντικειμένου παρατήρησης: συστατικό στοιχείο του αντικειμένου παρατήρησης, ο φορέας των κύριων χαρακτηριστικών του αντικειμένου, δηλαδή μια ξεχωριστή εταιρεία, επιχείρηση, οικογένεια κ.λπ.;
- ώρα και τόπος παρατήρησης;
- καθορίζοντας χαρακτηριστικά προς παρακολούθηση;
- φόρμα εισαγωγής δεδομένων;
- οργανωτικές ρυθμίσεις και οδηγίες.
Το σχέδιο επιτήρησης με τη στενή έννοια περιέχει μόνο μια λίστα με όλα τα χαρακτηριστικά που πρέπει να καταγραφούν, τους απαιτούμενους δείκτες κ.λπ.
Εδώ αξίζει να εξεταστούν ξεχωριστά τα στοιχεία του σχεδίου στατιστικής παρατήρησης, καθώς αντιπροσωπεύουν τις κύριες κατηγορίες στατιστικών.
Στόχος επιτήρησης
Ο σκοπός της παρατήρησης είναι υποδεέστερος του γενικού σκοπού της στατιστικής έρευνας και συνεχίζει να επηρεάζει όλους τους άλλουςστοιχεία του προγράμματος παρακολούθησης. Ο καθορισμός στόχων που πρέπει να επιτευχθούν μέσω της έρευνας είναι το σημείο εκκίνησης για την ανάπτυξη ενός σχεδίου.
ομάδα μελέτης
Σε αυτό το στάδιο, ο ορισμός, η καθιέρωση όλων των στατιστικών μονάδων που θα συμπεριληφθούν στη μελέτη.
Αυτό γίνεται χρησιμοποιώντας γνωστές ονοματολογίες, υπάρχουσες ταξινομήσεις ή προηγούμενη έρευνα στην περιοχή (εάν υπάρχει). Η κάλυψη της παρατηρούμενης ομάδας εξαρτάται από τη μέθοδο παρατήρησης που θα χρησιμοποιηθεί:
- εάν αυτή είναι μια γενική μέθοδος παρατήρησης, τότε το αντικείμενο της παρατήρησης θα αποτελείται από όλες τις μονάδες της ομάδας.
- εάν χρησιμοποιηθεί η μέθοδος μερικής παρατήρησης, θα συλλεχθούν δεδομένα μόνο για ένα μέρος των συλλογικών μονάδων της ομάδας, που θα αποτελέσουν το αντικείμενο παρατήρησης.
Ωστόσο, και στις δύο περιπτώσεις, για να προσδιοριστεί σωστά το αντικείμενο παρατήρησης, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί ο χώρος, ο χρόνος και οι οργανωτικές συντεταγμένες της ομάδας ενδιαφέροντος.
Μονάδα παρατήρησης
Αυτή είναι μια ενιαία μονάδα στην οποία αναφέρονται τα παρατηρήσιμα χαρακτηριστικά, είτε απλά (είτε υπάλληλος, εγκατάσταση, πολίτης, κ.λπ.) είτε σύνθετη (όταν εξετάζουμε μια ομάδα, οικογένεια ή οργανισμό).
Μερικές φορές η μονάδα παρατήρησης δεν είναι η μονάδα αναφοράς. Για παράδειγμα, στην περίπτωση μιας έρευνας που διεξάγεται σε έναν οικονομικό παράγοντα, η μονάδα αναφοράς θα είναι ο οικονομικός παράγοντας και η μονάδα αναφοράς θα μπορούσε να είναι ένας υπάλληλος, τμήμα, ομάδα ή προϊόν.
Χρόνος και τόποςπαρατηρήσεις
Η ρύθμιση του χρόνου παρατήρησης απαιτεί προσοχή σε δύο πτυχές:
- του χρόνου στον οποίο αναφέρονται τα καταγεγραμμένα δεδομένα (αυτό μπορεί να είναι μια "κρίσιμη στιγμή" ή χρονική περίοδος· στην πρώτη περίπτωση, το φαινόμενο καταγράφεται στατικά, στη δεύτερη περίπτωση δυναμικά).
- χρόνος καταγραφής δεδομένων - συνήθως ένα καλά καθορισμένο χρονικό διάστημα. είναι επιθυμητό να είναι όσο το δυνατόν συντομότερο, ώστε η καταγραφή δεδομένων να πραγματοποιείται όσο το δυνατόν γρηγορότερα.
Για παράδειγμα, κατά την απογραφή πληθυσμού και κατοικιών τον Μάρτιο του 2002, η κρίσιμη στιγμή ήταν στις 00:00 της 18ης Μαρτίου και η περίοδος που καταγράφηκαν τα δεδομένα ήταν 18-27 Μαρτίου. Η μονάδα παρατήρησης ήταν το νοικοκυριό (σύνθετη μονάδα).
Ένας τόπος παρατήρησης είναι, κατά κανόνα, ένας τόπος όπου καταγράφεται ένα φαινόμενο, όπου παρατηρείται και μελετάται.
Λίστα παρατηρούμενων χαρακτηριστικών
Ο καθορισμός των χαρακτηριστικών που παρακολουθούνται αποτελεί το πρόγραμμα παρακολούθησης με τη στενή έννοια. Απαιτεί την καταγραφή όλων των μεταβλητών προκειμένου να διασφαλιστεί ότι το φαινόμενο ενδιαφέροντος μελετάται σε όλες τις πτυχές που προβλέπονται από τους στόχους της μελέτης, είναι επιθυμητό να αποφευχθεί ο πλεονασμός πληροφοριών.
Τα παρατηρούμενα χαρακτηριστικά μπορούν να εμφανιστούν με διάφορες μορφές:
- με τη μορφή δεικτών σε στατιστικές εκθέσεις που καταρτίζονται από οικονομικούς παράγοντες,
- με τη μορφή απαντήσεων σε ερωτήσεις του ερωτηματολογίου στην περίπτωση ειδικά οργανωμένων στατιστικών μελετών.
Σωστή σύνταξη της φόρμας
Για να ληφθούν όλα τα δεδομένα που απαιτούνται για τη μελέτη και να εκπληρωθεί με επιτυχία ο σκοπός της παρατήρησης, ο σχεδιασμός των ερωτηματολογίων πρέπει να γίνει με τέτοιο τρόπο ώστε να διασφαλίζεται λογική δομή και καλά διατυπωμένες ερωτήσεις.
Το ερωτηματολόγιο θα πρέπει να είναι δομημένο με τέτοιο τρόπο ώστε να ακολουθεί μια λογική ακολουθία μετάβασης από τη μια ερώτηση στην άλλη, από το ένα θέμα στο άλλο. Εάν δεν ακολουθηθεί η λογική δομή, ο ερωτώμενος μπορεί να αποπροσανατολιστεί, κάτι που με τη σειρά του θα επηρεάσει τις απαντήσεις.
Το Αμερικανικό Ινστιτούτο Δημόσιας Γνώμης Gallup, το οποίο ασχολείται με τη στατιστική έρευνα σε όλο τον κόσμο, πιστεύει ότι κατά τη διατύπωση μιας ερώτησης σε ένα ερωτηματολόγιο, είναι απαραίτητο να ακολουθούνται αρκετοί βασικοί κανόνες:
- Βεβαιωθείτε ότι ο ερωτώμενος γνωρίζει το θέμα που ερευνάται. Παράδειγμα: "Γνωρίζετε σχέδια για την κατασκευή ενός επιχειρηματικού κέντρου στην περιοχή Χ;"
- Μάθετε τη γενική στάση του ερωτώμενου για το υπό εξέταση θέμα. Παράδειγμα: "Πιστεύετε ότι χρειάζεται αυτό το επιχειρηματικό κέντρο σε αυτόν τον τομέα;" (Ναι/Όχι/Δύσκολο να απαντήσω).
- Μάθετε απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με συγκεκριμένα θέματα που σχετίζονται με την κύρια ερώτηση. Παράδειγμα: "Πιστεύετε ότι το νέο επιχειρηματικό κέντρο θα επηρεάσει τη γειτονιά;" (Ναι/Όχι).
- Μάθετε τις δικές σας απόψεις. Παράδειγμα: «Εάν είστε κατά της κατασκευής ενός επιχειρηματικού κέντρου, ο κύριος λόγος θα είναι: α) υπάρχουν πολλά κτίρια σε αυτήν την περιοχή. β) η κατασκευή θα παραβιάσει την ακεραιότητα του τοπίου. γ) το έργο θα σήμαινε την καταστροφή πάρκου ή παιδικής χαράς γιαπαιδιά; δ) άλλος λόγος."
Στο ερωτηματολόγιο, μπορείτε να βρείτε ανοιχτές ερωτήσεις (όπου ο ερωτώμενος μπορεί να δώσει οποιαδήποτε απάντηση, για παράδειγμα: «Ποιο είναι το επάγγελμά σας;») ή κλειστές ερωτήσεις (όπου δίνονται στον ερωτώμενο αρκετές πιθανές απαντήσεις από τις οποίες μπορεί επιλέξτε ένα ή περισσότερα). Οι ερωτήσεις μπορεί επίσης να είναι πραγματικές (για παράδειγμα: "Τι νούμερο παπούτσια φοράς;") ή υποκειμενικές, με στόχο τη γνώμη του ερωτώμενου (για παράδειγμα: "Τι πιστεύεις για την πρόθεση της κυβέρνησης να αυξήσει τον ΦΠΑ;").
Μέθοδοι στατιστικής παρατήρησης
Οι κύριες στατιστικές κατηγορίες στα στατιστικά περιλαμβάνουν σίγουρα διάφορες μεθόδους στατιστικής παρατήρησης και έρευνας.
Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα μεθόδων παρατήρησης, που χρησιμοποιούνται μαζί ή χωριστά, για τη λήψη πραγματικών, πλήρεις και αντικειμενικών στατιστικών πληροφοριών. Οι μέθοδοι παρατήρησης είναι μία από τις βασικές έννοιες και κατηγορίες της στατιστικής. Ταξινομούνται σύμφωνα με τα ακόλουθα κριτήρια:
1. Σύμφωνα με τους όρους καταχώρισης δεδομένων για διάφορα φαινόμενα και διαδικασίες παρατήρησης:
- Τρέχουσες παρατηρήσεις, όταν τα φαινόμενα και οι διαδικασίες παρακολουθούνται συνεχώς και τα δεδομένα που τα χαρακτηρίζουν καταγράφονται συνεχώς, για παράδειγμα, στις "στατιστικές της προσωπικής κατάστασης" καταγράφονται συνεχώς δημογραφικά φαινόμενα όπως γεννήσεις, θάνατοι, γάμοι, διαζύγια.
- Περιοδικές παρατηρήσεις, όταν καταγράφονται σε τακτά χρονικά διαστήματα δεδομένα για φαινόμενα ή οικονομικές και κοινωνικές διαδικασίες, όπως απογραφές πληθυσμού, γεωργικές απογραφές.
- Μία φορά παρατηρήσεις ότανδεδομένα που σχετίζονται με φαινόμενα ή διαδικασίες καταγράφονται κατά διαστήματα, μερικές φορές για συγκεκριμένο σκοπό, γι' αυτό ονομάζονται και «οργανωμένα» (για παράδειγμα, δημοσκόπηση κοινής γνώμης σχετικά με τη στάση των πολιτών έναντι μιας νέας κανονιστικής πράξης που έχει τεθεί σε ισχύ).
2. Σύμφωνα με το βαθμό κάλυψης των μονάδων του αντικειμένου παρατήρησης:
- Συνεχείς παρατηρήσεις, όταν όλες οι μονάδες του στατιστικού πληθυσμού υπόκεινται σε παρατήρηση. Για παράδειγμα, απογραφές πληθυσμού και κατοικιών.
- Μερικές παρατηρήσεις, όταν πρέπει να παρατηρηθεί μόνο μέρος των μονάδων του στατιστικού πληθυσμού.
3. Σύμφωνα με τον τρόπο συλλογής των δεδομένων, οι παρατηρήσεις είναι:
- Κύριο (άμεσο) όταν τα δεδομένα λαμβάνονται με συλλογή, καταγραφή απευθείας από στατιστικές μονάδες (π.χ. απογραφή, δημοσκόπηση).
- Δευτερεύον (έμμεσο), όταν λαμβάνονται δεδομένα από υπάρχοντα έγγραφα (για παράδειγμα, από λογιστικά αρχεία).
Στατιστική απογραφή
Η απογραφή ως στατιστική παρατήρηση είναι μια μέθοδος συνεχούς περιοδικής παρατήρησης. Γίνεται από τα αρχαία χρόνια. Ακόμη και οι Ρωμαίοι και οι Αιγύπτιοι ασκούσαν παρόμοιες σπουδές.
Από έναν απλό αριθμό κατοίκων, η απογραφή επεκτάθηκε και σε άλλους τομείς της κοινωνικής και οικονομικής ζωής του πληθυσμού. Για παράδειγμα, άρχισαν να γίνονται απογραφές στέγασης, κτηνοτροφίας, βιομηχανίας, γεωργίας, εμπορίου κ.λπ.
Πρόκειται για έναν πολύ χρονοβόρο τύπο έρευνας, που απαιτεί υψηλό κόστος, τεράστιο προσωπικό, λεπτομερείς οργανωτικές ρυθμίσεις και πολύπλοκη επεξεργασία καταγεγραμμένων δεδομένων.πληροφορίες.
Η απογραφή πληθυσμού είναι μία από τις κύριες πηγές δεδομένων στις δημογραφικές στατιστικές και παρέχει πληροφορίες σχετικά με το μέγεθος και τη δομή του πληθυσμού μιας χώρας σε μια δεδομένη χρονική στιγμή. Ξεκινά από το κράτος και ρυθμίζεται από κανονισμούς, αλλά την ευθύνη για την οργάνωση και την εφαρμογή του έχει το Εθνικό Ινστιτούτο Στατιστικής, το οποίο επεξεργάζεται επίσης τα συλλεγόμενα δεδομένα.
Βασικές αρχές της στατιστικής έρευνας
Η απογραφή βασίζεται στον σεβασμό των αρχών της καθολικότητας, της ταυτόχρονης χρήσης και της συγκρισιμότητας.
Η συμμόρφωση με την αρχή της καθολικότητας απαιτεί την εγγραφή όλων των προσώπων που εμπίπτουν στις κύριες κατηγορίες του πληθυσμού στις στατιστικές και στη δικαιοδοσία του κράτους. Έτσι, κατά την απογραφή πληθυσμού και κατοικίας τον Μάρτιο του 2002, καταγράφηκαν όλοι οι πολίτες που διαμένουν στη χώρα, ανεξαρτήτως εάν βρίσκονταν στη χώρα ή προσωρινά στο εξωτερικό, καθώς και άτομα άλλης εθνικότητας ή απάτριδες που διαμένουν προσωρινά. στην επικράτεια του κράτους.
Σύμφωνα με την αρχή του ταυτόχρονου, οι πληροφορίες που συλλέγονται αντικατοπτρίζουν την υπάρχουσα κατάσταση ταυτόχρονα για όλους τους ερωτηθέντες (κρίσιμη στιγμή), αν και η καταγραφή των δεδομένων απαιτεί κάποιο χρόνο. Η κρίσιμη στιγμή επιλέγεται συνήθως το χειμώνα, όταν ο παρατηρούμενος πληθυσμός βρίσκεται σε κατάσταση σταθερότητας, ομοιομορφίας, δεν υπόκειται σε διακυμάνσεις και τυχαίες μετακινήσεις (εξαιρούνται οι διακοπές ή οι διακοπές με αυτή την έννοια).
Με βάση την απογραφή, εμείςλαμβάνουμε τους δείκτες όγκου και στατικής δομής που σχετίζονται με την κρίσιμη στιγμή. Ωστόσο, οι πληθυσμιακές μελέτες προκαλούν έκπληξη στον εντοπισμό αλλαγών στον όγκο και τη δομή από τη μια απογραφή στην άλλη, κάτι που απαιτεί την αρχή της συγκρισιμότητας των δεδομένων τόσο χρονικά όσο και εδαφικά.
Στατιστική έρευνα
Η στατιστική έρευνα είναι μια μέθοδος μερικής ειδικά οργανωμένης παρατήρησης, μια από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες μεθόδους σύγχρονης στατιστικής παρατήρησης, αφού τηρούνται το αντικείμενο, η μέθοδος και οι κύριες κατηγορίες στατιστικών, εξοικονομώντας παράλληλα υλικό, οικονομικό και ανθρώπινο δυναμικό. Η μέθοδος συχνά αντικαθιστά τη γενική παρατήρηση μεγάλης κλίμακας, η οποία είναι πολύ πιο δύσκολο να οργανωθεί και να διεξαχθεί.
Στην περίπτωση μιας στατιστικής έρευνας, το δείγμα επιλέγει ένα αντικείμενο που αποτελείται από ένα ορισμένο μέρος των συνολικών μονάδων. Το μοτίβο μπορεί ή όχι να επιλέγεται τυχαία.
Η τυχαία επιλογή μονάδων προϋποθέτει ότι κάθε στατιστική μονάδα έχει μη υπολογίσιμη πιθανότητα να συμπεριληφθεί στο δείγμα, ότι δεν υπάρχει μονάδα που δεν μπορεί να υποβληθεί στη διαδικασία επιλογής και ότι δεν υπάρχει μονάδα που να μπορεί να επιλεγεί κατά κύριο λόγο. Τα τυχαία επιλεγμένα δείγματα είναι αντιπροσωπευτικά ολόκληρου του πληθυσμού, που σημαίνει ότι έχουν τα ίδια βασικά χαρακτηριστικά με τον γενικό πληθυσμό.
Μη τυχαία επιλογή αναφέρεται σε οποιαδήποτε μέθοδο επιλογής στατιστικών μονάδων σε ένα δείγμα σε προνομιακή βάση.
Μετά από δειγματοληψίασχηματίζεται, όλα τα στοιχεία που περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα παρατήρησης υποβάλλονται σε επεξεργασία και λαμβάνονται στατιστικοί δείκτες σε επίπεδο δείγματος.
Η ερώτηση είναι μια από τις πιο συχνές και απλές μεθόδους και κύριες κατηγορίες στατιστικών. Είναι μια μέθοδος μερικής παρατήρησης με πιο τυχαίο χαρακτήρα. Είναι παρόμοιο, αλλά διαφορετικό από, μια στατιστική έρευνα:
- μη εκπλήρωση της συνθήκης αντιπροσωπευτικότητας του δείγματος.
- Υψηλότερα ποσοστά μη απόκρισης αναφέρονται απευθείας, τηλεφωνικά, μέσω e-mail ή ταχυδρομικώς, καθώς τα ερωτηματολόγια είναι εθελοντικά.
Άλλες μέθοδοι και κύριες κατηγορίες στατιστικών
Παρατήρηση του κύριου πίνακα. Είναι μια μέθοδος μερικής, ειδικά οργανωμένης παρατήρησης, η οποία περιλαμβάνει το σχηματισμό ενός μη αντιπροσωπευτικού δείγματος με την επιλογή των πιο σημαντικών μονάδων από μια ομάδα.
Μονογραφική παρατήρηση. Μια μέθοδος μερικής παρατήρησης, η οποία είναι ένας λεπτομερής, σε βάθος χαρακτηρισμός και περιγραφή μιας ή περισσότερων στατιστικών μονάδων (μπορεί να συνταχθεί μια μονογραφία μιας επιχείρησης, μιας κομητείας, μιας τοποθεσίας κ.λπ.).
