Κοινωνιολογικές έρευνες του πληθυσμού διεξάγονται συχνά σε μεγάλες ομάδες ανθρώπων. Είναι συχνά λανθασμένο να υποθέσουμε ότι η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων θα είναι υψηλότερη εάν οι ερωτήσεις απαντηθούν από κάθε μέλος της κοινωνίας. Λόγω του τεράστιου κόστους χρόνου, χρημάτων και εργασίας, μια τέτοια εξέταση είναι απαράδεκτη. Με την αύξηση του αριθμού των ερωτηθέντων, όχι μόνο θα αυξηθεί το κόστος, αλλά θα αυξηθεί και ο κίνδυνος λήψης εσφαλμένων δεδομένων. Από πρακτική άποψη, πολλά ερωτηματολόγια και κωδικοποιητές θα μειώσουν την πιθανότητα αξιόπιστου ελέγχου των ενεργειών τους. Μια τέτοια έρευνα ονομάζεται συνεχής.
Στην κοινωνιολογία, χρησιμοποιείται συχνότερα μια μη συνεχής μελέτη ή μια επιλεκτική μέθοδος. Τα αποτελέσματά του μπορούν να επεκταθούν σε ένα μεγάλο σύνολο ανθρώπων, το οποίο ονομάζεται γενικό.
Ορισμός και σημασία της μεθόδου δειγματοληψίας
Η μέθοδος δειγματοληψίας είναι ένας ποσοτικός τρόπος επιλογής ενός μέρους των μελετημένων μονάδων από τη συνολική μάζα, ενώ τα αποτελέσματα της έρευνας θα ισχύουν για κάθε άτομο που δεν συμμετείχε σε αυτήν.
Η μέθοδος δειγματοληψίας είναι ταυτόχρονα αντικείμενο επιστημονικής έρευνας και ακαδημαϊκής πειθαρχίας. Χρησιμεύει ως μέσο απόκτησης αξιόπιστων πληροφοριών σχετικά μεγενικού πληθυσμού και βοηθά στην αξιολόγηση όλων των παραμέτρων του. Οι συνθήκες για την επιλογή των μονάδων επηρεάζουν στη συνέχεια τη στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων. Εάν οι διαδικασίες δειγματοληψίας δεν εφαρμόζονται σωστά, η χρήση ακόμη και των πιο αξιόπιστων μεθόδων επεξεργασίας των συλλεγόμενων πληροφοριών θα είναι άχρηστη.
Βασικές έννοιες της θεωρίας επιλογής
Ο γενικός πληθυσμός είναι η σχέση μονάδων, σε σχέση με την οποία διατυπώνονται τα συμπεράσματα μιας δειγματοληπτικής μελέτης. Μπορεί να είναι κάτοικοι μιας χώρας, μιας συγκεκριμένης τοποθεσίας, η ομάδα εργασίας μιας επιχείρησης κ.λπ.
Το δείγμα (ή δείγμα) είναι μέρος του γενικού πληθυσμού, το οποίο επιλέχθηκε με ειδικές μεθόδους και κριτήρια. Για παράδειγμα, στη διαδικασία σχηματισμού λαμβάνονται υπόψη στατιστικά κριτήρια.
Ο αριθμός των ατόμων που περιλαμβάνονται σε ένα δεδομένο σύνολο ονομάζεται όγκος του. Μπορεί όμως να εκφραστεί όχι μόνο από τον αριθμό των ανθρώπων, αλλά και από εκλογικά τμήματα, οικισμούς, δηλαδή σίγουρα μεγάλες μονάδες που περιλαμβάνουν μονάδες παρατήρησης. Αλλά αυτό είναι ήδη ένα δείγμα πολλών σταδίων.
Η μονάδα δειγματοληψίας είναι τα συστατικά μέρη του γενικού πληθυσμού, μπορεί να είναι είτε μονάδες άμεσης παρατήρησης (δειγματοληψία ενός σταδίου) είτε μεγαλύτεροι σχηματισμοί.
Μεγάλο ρόλο στην απόκτηση αξιόπιστων ερευνητικών αποτελεσμάτων χρησιμοποιώντας τη μέθοδο δειγματοληψίας είναι μια ιδιότητα όπως η αντιπροσωπευτικότητα της επιλογής. Δηλαδή, το μέρος του γενικού πληθυσμού που έγινε ερωτώμενος,θα πρέπει να αναπαράγει πλήρως όλα τα χαρακτηριστικά του. Οποιαδήποτε απόκλιση θεωρείται λάθος.
Βήματα για την εφαρμογή της μεθόδου δειγματοληψίας
Κάθε εμπειρική κοινωνιολογική έρευνα αποτελείται από στάδια. Σε περίπτωση επιλεκτικής μεθόδου, η σειρά τους θα διευθετηθεί ως εξής:
- Δημιουργία δείγματος έργου: καθορίζεται ο πληθυσμός, χαρακτηρίζονται οι διαδικασίες επιλογής, τόμοι.
- Υλοποίηση έργου: κατά τη συλλογή κοινωνιολογικών πληροφοριών, τα ερωτηματολόγια εκτελούν εργασίες που υποδεικνύουν τη μέθοδο επιλογής των ερωτηθέντων.
- Εντοπισμός και διόρθωση σφαλμάτων αντιπροσωπευτικότητας.
Τύποι δειγμάτων στην κοινωνιολογία
Μετά τον προσδιορισμό του γενικού πληθυσμού, ο ερευνητής προχωρά σε διαδικασίες δειγματοληψίας. Μπορούν να χωριστούν σε δύο τύπους (κριτήρια):
- Ο ρόλος των νόμων πιθανοτήτων στη δειγματοληψία.
- Αριθμός σταδίων επιλογής.
Εάν εφαρμόζεται το πρώτο κριτήριο, τότε διακρίνεται η μέθοδος της τυχαίας δειγματοληψίας και η μη τυχαία επιλογή. Με βάση το τελευταίο, μπορεί να υποστηριχθεί ότι το δείγμα μπορεί να είναι μονοσταδιακό και πολλαπλών σταδίων.
Τύποι δειγμάτων αντικατοπτρίζονται άμεσα όχι μόνο στα στάδια προετοιμασίας και διεξαγωγής της μελέτης, αλλά και στα αποτελέσματά της. Πριν δώσετε προτίμηση σε μία από αυτές, θα πρέπει να κατανοήσετε το περιεχόμενο των εννοιών.
Ο ορισμός του «τυχαίου» στην καθημερινή χρήση έχει λάβει εντελώς αντίθετη έννοια από ό,τι στα μαθηματικά. Αυτή η επιλογή πραγματοποιείται σύμφωνα με αυστηρούς κανόνες, δεν επιτρέπεταικαμία απόκλιση από αυτά, καθώς είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι κάθε μονάδα του γενικού πληθυσμού έχει τις ίδιες πιθανότητες να συμπεριληφθεί στο δείγμα. Εάν δεν πληρούνται αυτές οι προϋποθέσεις, αυτή η πιθανότητα θα είναι διαφορετική.
Με τη σειρά του, το τυχαίο δείγμα υποδιαιρείται σε:
- απλό;
- μηχανικό (συστηματικό);
- ένθετο (σειριακό, σύμπλεγμα);
- στρωματοποιημένο (τυπικό ή περιφερειακό).
Περιεχόμενο απλού τύπου
Πραγματοποιείται μια απλή μέθοδος δειγματοληψίας χρησιμοποιώντας έναν πίνακα τυχαίων αριθμών. Αρχικά, προσδιορίζεται το μέγεθος του δείγματος. δημιουργείται μια πλήρης λίστα αριθμημένων ερωτηθέντων που περιλαμβάνονται στο γενικό πληθυσμό. Για την επιλογή χρησιμοποιούνται ειδικοί πίνακες που περιέχονται σε μαθηματικές και στατιστικές δημοσιεύσεις. Οποιοδήποτε άλλο εκτός από αυτά απαγορεύεται. Εάν το μέγεθος του δείγματος είναι τριψήφιος αριθμός, τότε ο αριθμός κάθε μονάδας δειγματοληψίας θα πρέπει να είναι τριψήφιος, δηλαδή από 001 έως 790. Ο τελευταίος αριθμός υποδεικνύει τον συνολικό αριθμό των ατόμων. Η μελέτη θα περιλαμβάνει εκείνα τα άτομα στα οποία έχει εκχωρηθεί ένας αριθμός στο καθορισμένο εύρος, που βρίσκεται στον πίνακα.
Συστηματικός τύπος περιεχομένου
Η συστηματική επιλογή βασίζεται σε υπολογισμούς. Καταρτίζεται προκαταρκτικά μια αλφαβητική λίστα όλων των στοιχείων του γενικού πληθυσμού, ορίζεται το βήμα και μόνο τότε - το μέγεθος του δείγματος. Ο τύπος για το βήμα είναι ο εξής:
N: n, όπου N είναι ο πληθυσμός και n είναι το δείγμα.
Για παράδειγμα, 150.000: 5.000=30. Άρα κάθετο τριακοστό άτομο θα επιλεγεί για να συμμετάσχει στην έρευνα.
Οντότητα τύπου υποδοχής
Χρησιμοποιείται ένα ομαδοποιημένο δείγμα όταν ο πληθυσμός των υπό μελέτη ατόμων αποτελείται από μικρές φυσικές ομάδες. Σε αυτή την περίπτωση, πρέπει να σημειωθεί ότι ο αριθμός λίστας τέτοιων φωλιών καθορίζεται στο πρώτο βήμα. Χρησιμοποιώντας έναν πίνακα τυχαίων αριθμών, γίνεται μια επιλογή και μια συνεχής έρευνα όλων των ερωτηθέντων σε κάθε επιλεγμένη φωλιά. Επιπλέον, όσο περισσότεροι από αυτούς συμμετείχαν στη μελέτη, τόσο μικρότερο ήταν το μέσο δειγματοληπτικό σφάλμα. Ωστόσο, είναι δυνατή η χρήση μιας τέτοιας τεχνικής με την προϋπόθεση ότι οι μελετημένες φωλιές έχουν παρόμοιο χαρακτηριστικό.
Η ουσία της στρωματοποιημένης επιλογής
Ένα στρωματοποιημένο δείγμα διαφέρει από τα προηγούμενα στο ότι την παραμονή της επιλογής, ο γενικός πληθυσμός χωρίζεται σε στρώματα, δηλαδή σε ομοιογενή μέρη που έχουν ένα κοινό χαρακτηριστικό. Για παράδειγμα, το επίπεδο εκπαίδευσης, οι εκλογικές προτιμήσεις, το επίπεδο ικανοποίησης από διάφορες πτυχές της ζωής. Η απλούστερη επιλογή είναι να διαχωρίσετε τα θέματα ανά φύλο και ηλικία. Κατ' αρχήν, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί η επιλογή με τέτοιο τρόπο ώστε να ξεχωρίζεται ένας αριθμός ατόμων ανάλογος του συνολικού αριθμού από κάθε στρώμα.
Το μέγεθος του δείγματος σε αυτήν την περίπτωση μπορεί να είναι μικρότερο από ό,τι σε μια κατάσταση με τυχαία επιλογή, αλλά η αντιπροσωπευτικότητα θα είναι μεγαλύτερη. Θα πρέπει να αναγνωριστεί ότι η στρωματοποιημένη δειγματοληψία θα είναι η πιο δαπανηρή από οικονομική και πληροφοριακή άποψη, και η ένθετη δειγματοληψία θα είναι η πιο κερδοφόρα από αυτή την άποψη.
Μη τυχαία δειγματοληψία ορίου
Υπάρχει επίσης ένα δείγμα ποσόστωσης. Είναι ο μόνος τύπος μη τυχαίας επιλογής που έχει μαθηματική αιτιολόγηση. Το δείγμα ποσόστωσης σχηματίζεται από μονάδες που πρέπει να αντιπροσωπεύονται με αναλογίες και να αντιστοιχούν στο γενικό πληθυσμό. Σε αυτή τη μορφή, πραγματοποιείται σκόπιμη διανομή χαρακτηριστικών. Εάν οι απόψεις και οι αξιολογήσεις των ανθρώπων είναι μεταξύ των χαρακτηριστικών που μελετήθηκαν, τότε το φύλο, η ηλικία και η εκπαίδευση των ερωτηθέντων αποτελούν συχνά ποσοστώσεις.
Σε μια κοινωνιολογική μελέτη, διακρίνονται επίσης δύο μέθοδοι επιλογής: η επαναλαμβανόμενη και η μη επαναλαμβανόμενη. Στην πρώτη περίπτωση, η επιλεγμένη μονάδα μετά την έρευνα επιστρέφεται στον γενικό πληθυσμό προκειμένου να συνεχίσει να συμμετέχει στην επιλογή. Στη δεύτερη επιλογή, οι ερωτηθέντες ταξινομούνται, γεγονός που αυξάνει τις πιθανότητες επιλογής του υπόλοιπου πληθυσμού.
Ο κοινωνιολόγος G. A. Churchill ανέπτυξε τον ακόλουθο κανόνα: το μέγεθος του δείγματος θα πρέπει να προσπαθεί να παρέχει τουλάχιστον 100 παρατηρήσεις για την κύρια και 20-50 για τη δευτερεύουσα συνιστώσα ταξινόμησης. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι ορισμένοι από τους ερωτηθέντες που περιλαμβάνονται στο δείγμα, για διάφορους λόγους, ενδέχεται να μην λάβουν μέρος στην έρευνα ή να την αρνηθούν καθόλου.
Μέθοδοι για τον προσδιορισμό του μεγέθους δείγματος
Οι ακόλουθες μέθοδοι είναι εφαρμόσιμες στην κοινωνιολογική έρευνα:
1. Αυθαίρετο, δηλαδή, το μέγεθος του δείγματος προσδιορίζεται στο 5-10% του γενικού πληθυσμού.
2. Η παραδοσιακή μέθοδος υπολογισμού βασίζεται στη διεξαγωγή τακτικών ερευνών, για παράδειγμα, μία φορά το χρόνο καλύπτοντας 600,2000 ή 2.500 ερωτηθέντες.
3. Στατιστική - είναι να διαπιστωθεί η αξιοπιστία των πληροφοριών. Η στατιστική ως επιστήμη δεν αναπτύσσεται μεμονωμένα. Τα θέματα και οι τομείς της έρευνάς της εμπλέκονται ενεργά σε άλλους συναφείς τομείς: τεχνικούς, οικονομικούς και ανθρωπιστικούς. Έτσι, οι μέθοδοι του χρησιμοποιούνται στην κοινωνιολογία, στην προετοιμασία για έρευνες και, ειδικότερα, στον καθορισμό μεγεθών δειγμάτων. Η στατιστική ως επιστήμη έχει εκτεταμένη μεθοδολογική βάση.
4. Ακριβό, στο οποίο ορίζεται το επιτρεπόμενο ποσό των δαπανών έρευνας.
5. Το μέγεθος του δείγματος μπορεί να είναι ίσο με τον αριθμό των μονάδων του γενικού πληθυσμού, τότε η μελέτη θα είναι συνεχής. Αυτή η προσέγγιση εφαρμόζεται σε μικρές ομάδες. Για παράδειγμα, το εργατικό δυναμικό, οι μαθητές κ.λπ.
Προηγουμένως είχε διαπιστωθεί ότι ένα δείγμα θα θεωρείται αντιπροσωπευτικό όταν τα χαρακτηριστικά του περιγράφουν τις ιδιότητες του γενικού πληθυσμού με ελάχιστο σφάλμα.
Μια εκτίμηση του μεγέθους του δείγματος προβλέπει τους τελικούς υπολογισμούς του αριθμού των μονάδων που θα επιλεγούν από τον πληθυσμό:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, όπου N είναι ο αριθμός των μονάδων του γενικού πληθυσμού, p είναι η αναλογία του χαρακτηριστικού που μελετήθηκε (q=1 - p), t είναι ο συντελεστής αντιστοιχίας της πιθανότητας εμπιστοσύνης P (καθορίζεται σύμφωνα με ειδικό πίνακα), ∆ p – επιτρεπόμενο σφάλμα.
Αυτή είναι μόνο μία παραλλαγή του τρόπου υπολογισμού του μεγέθους του δείγματος. Ο τύπος μπορεί να αλλάξει ανάλογα με τις συνθήκες και τα επιλεγμένα κριτήρια μελέτης (για παράδειγμα, επαναλαμβανόμενη ή μηδείγμα).
Σφάλματα δειγματοληψίας
Οι κοινωνιολογικές έρευνες του πληθυσμού βασίζονται στη χρήση ενός από τους τύπους δειγματοληψίας που εξετάστηκαν παραπάνω. Ωστόσο, σε κάθε περίπτωση, καθήκον κάθε ερευνητή πρέπει να είναι η αξιολόγηση του βαθμού ακρίβειας των δεικτών που λαμβάνονται, δηλαδή είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί πόσο αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά του γενικού πληθυσμού.
Τα δειγματοληπτικά σφάλματα μπορούν να χωριστούν σε τυχαία και μη. Ο πρώτος τύπος υποδηλώνει την απόκλιση του δείκτη του δείγματος από τον γενικό, η οποία μπορεί να εκφραστεί από τη διαφορά στα μερίδια τους (μέσος όρος) και η οποία προκαλείται μόνο από έναν μη συνεχή τύπο έρευνας. Και είναι πολύ φυσικό εάν αυτός ο δείκτης μειώνεται στο πλαίσιο της αύξησης του αριθμού των ερωτηθέντων.
Ένα συστηματικό σφάλμα είναι μια απόκλιση από τον γενικό δείκτη, που επίσης διαπιστώνεται ως αποτέλεσμα της αφαίρεσης του δείγματος και του γενικού μεριδίου και προκύπτει από την ασυνέπεια της μεθοδολογίας δειγματοληψίας με τους καθιερωμένους κανόνες.
Αυτοί οι τύποι σφαλμάτων περιλαμβάνονται στο συνολικό σφάλμα δείγματος. Σε μια μελέτη, μόνο ένα δείγμα μπορεί να ληφθεί από τον πληθυσμό. Ο υπολογισμός της μέγιστης δυνατής απόκλισης του δείκτη δείγματος μπορεί να πραγματοποιηθεί χρησιμοποιώντας έναν ειδικό τύπο. Ονομάζεται οριακό σφάλμα δειγματοληψίας. Υπάρχει επίσης ένα τέτοιο πράγμα όπως το μέσο δειγματοληπτικό σφάλμα. Αυτή είναι η τυπική απόκλιση του δείγματος από το γενικό μερίδιο.
Διακρίνεται επίσης ο εκ των υστέρων (μεταπειραματικός) τύπος σφάλματος. Σημαίνει την απόκλιση των δεικτών του δείγματος από το γενικό μερίδιο (μέσος όρος). Υπολογίζεται συγκρίνοντας τη γενικήδείκτης, πληροφορίες για τον οποίο προέρχονταν από αξιόπιστες πηγές και δείγμα που καθορίστηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας. Τα τμήματα προσωπικού των επιχειρήσεων, οι κρατικές στατιστικές αρχές λειτουργούν συχνά ως αξιόπιστες πηγές πληροφοριών.
Υπάρχει επίσης ένα a priori σφάλμα, το οποίο είναι επίσης η απόκλιση του δείγματος και των γενικών δεικτών, που μπορεί να εκφραστεί ως η διαφορά μεταξύ των μεριδίων τους και μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας έναν ειδικό τύπο.
Τα ακόλουθα λάθη γίνονται πιο συχνά στην εκπαιδευτική έρευνα κατά την επιλογή των ερωτηθέντων για μια έρευνα:
1. Δείγματα ομάδων ομάδων που ανήκουν σε διαφορετικούς γενικούς πληθυσμούς. Όταν χρησιμοποιούνται, αναπτύσσονται στατιστικά συμπεράσματα που ισχύουν για ολόκληρο το δείγμα. Είναι σαφές ότι αυτό δεν μπορεί να γίνει αποδεκτό.
2. Οι οργανωτικές και οικονομικές δυνατότητες του ερευνητή δεν λαμβάνονται υπόψη όταν εξετάζονται τύποι δειγμάτων και προτιμάται ένας από αυτούς.
3. Τα στατιστικά κριτήρια για τη δομή του γενικού πληθυσμού δεν χρησιμοποιούνται πλήρως για την πρόληψη σφαλμάτων δειγματοληψίας.
4. Οι απαιτήσεις για την αντιπροσωπευτικότητα της επιλογής των ερωτηθέντων κατά τη διάρκεια των συγκριτικών μελετών δεν λαμβάνονται υπόψη.
5. Οι οδηγίες για τον συνεντευκτή θα πρέπει να προσαρμόζονται στον συγκεκριμένο τύπο επιλογής που υιοθετείται.
Η φύση της συμμετοχής των ερωτηθέντων στη μελέτη μπορεί να είναι ανοιχτή ή ανώνυμη. Αυτό θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά τη διαμόρφωση του δείγματος, καθώς οι συμμετέχοντες ενδέχεται να αποχωρήσουν εάν δεν συμφωνούν με τους όρους.
