Η επεξεργασία στατιστικών δεδομένων είναι αδύνατη χωρίς τη σειρά, τη γενίκευση και την ανάλυσή τους. Οποιαδήποτε αποτελέσματα προκύψουν πρέπει πρώτα να τεθούν σε τέτοια μορφή ώστε να μπορούν να εξαχθούν οι μέγιστες χρήσιμες πληροφορίες από αυτά. Εάν έχουν ληφθεί πάρα πολλά δεδομένα, τότε πρέπει να ομαδοποιηθούν ή να συνοψιστούν.
Έτσι, για την ομαδοποίηση, είναι απαραίτητο να καθοριστούν οι κανόνες σύμφωνα με τους οποίους θα διανεμηθούν τα ληφθέντα δεδομένα. Ταυτόχρονα, όχι μόνο η ορατότητα, αλλά και η πιθανή χρησιμότητα των πληροφοριών που λαμβάνονται θα εξαρτηθεί από την επιλεγμένη μέθοδο. Τα σωστά ομαδοποιημένα ερευνητικά αποτελέσματα είναι πολύ πιο βολικά στη μελέτη και ανάλυση.
Οι μέθοδοι επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων μπορούν να εφαρμοστούν σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Μπορούν να χωριστούν σε 3 κύριους τύπους:
1) γενικές μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ανεξάρτητα από το πεδίο εφαρμογής;
2) μέθοδοι για ορισμένους τομείς δραστηριότητας, που ασχολούνται με τη μελέτη πραγματικών διαδικασιών ή φαινομένων·
3) μέθοδοι γιαέρευνα για ορισμένα δεδομένα.
Σαφώς, όσο πιο ακριβής είναι η μέθοδος με την οποία πραγματοποιείται η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων, τόσο πιο αποτελεσματική θα είναι η ανάλυση μιας συγκεκριμένης κατάστασης. Εάν η πρώτη μέθοδος είναι εφαρμόσιμη για επιστημονικά αποτελέσματα, η αξία των οποίων θα αξιολογηθεί μόνο σύμφωνα με γενικά επιστημονικά κριτήρια, τότε η τρίτη μέθοδος χρησιμοποιείται μόνο για την επίλυση ορισμένων προβλημάτων σε μια συγκεκριμένη περιοχή.
Εκτός από τη γενική γνώση των μεθόδων με τις οποίες γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων, είναι επίσης σημαντικό να γνωρίζετε τον καλύτερο τρόπο εργασίας με τα αποτελέσματα. Η επεξεργασία στατιστικών δεδομένων περιλαμβάνει τη δημιουργία πινάκων ή γραφημάτων για την οπτικοποίηση των πληροφοριών που λαμβάνονται.
Στο αρχικό στάδιο, οι πληροφορίες μπορούν να συνοψιστούν σε έναν πίνακα. Έτσι, για παράδειγμα, η στατιστική επεξεργασία πειραματικών δεδομένων, που καταγράφονται σε μορφή πίνακα, επιτρέπει στους ερευνητές να αποθηκεύουν πρόσθετες περιττές εγγραφές δεικτών, τιμών μέτρησης, πρόσθετους παράγοντες που επηρεάζουν την πορεία του πειράματος. Σε πίνακες, είναι βολικό να καταγράφονται όχι μόνο τα δεδομένα της μελέτης ή του πειράματος, αλλά και να συνοψίζονται τα ενδιάμεσα και κύρια αποτελέσματα. Είναι αλήθεια ότι για τη σωστή κατασκευή τους, είναι απαραίτητο να σκεφτείτε εκ των προτέρων τον απαιτούμενο αριθμό σειρών και στηλών, να σημειώσετε όλες τις απαραίτητες παραμέτρους.
Μπορείτε να δημιουργήσετε έναν πίνακα απλά σε ένα φύλλο χαρτιού ή να εισαγάγετε αμέσως δεδομένα σε έναν υπολογιστή. Η δεύτερη επιλογή θα σας επιτρέψει να ταξινομήσετε γρήγορα τα δεδομένα που λάβατε με τον σωστό τρόπο, να βρείτε τη μεγαλύτερη ή, αντίθετα, τη μικρότερη τιμή, να συνοψίσετε ή να βρείτε τη μέση τιμή κατάεπιλεγμένη ομάδα αποτελεσμάτων.
Μην ξεχνάτε ότι εάν η κατάλληλη επεξεργασία στατιστικών δεδομένων απαιτεί πολλούς πίνακες, τότε πρέπει να είναι αριθμημένοι και να εφευρεθεί ένα μοναδικό όνομα για τον καθένα.
Τα γραφήματα είναι ένας πιο οπτικός τρόπος καταγραφής δεδομένων. Δείχνουν οπτικά τη σχέση μεταξύ διαφορετικών ποσοτήτων, διευκολύνοντας την κατανόηση των αποτελεσμάτων της μελέτης.
Γνωρίζοντας τις βασικές αρχές κατασκευής πινάκων και γραφημάτων, μπορείτε να επεξεργαστείτε γρήγορα και αποτελεσματικά τα δεδομένα που λάβατε.
