Η πρόβλεψη με βάση την επιστήμη είναι ένα σημαντικό εργαλείο της σύγχρονης διαχείρισης. Χρησιμοποιείται τόσο για στρατηγικό σχεδιασμό της ανάπτυξης μεμονωμένων επιχειρήσεων όσο και για την ανάπτυξη μακροπρόθεσμων κοινωνικοοικονομικών προγραμμάτων σε κρατικό επίπεδο. Η δομή και τα βήματα αυτής της διαδικασίας σχετίζονται στενά με τη μεθοδολογία και το μοντέλο που υιοθετήθηκε.
Ορισμός
Η πρόβλεψη είναι ένα σύστημα θεωρητικά τεκμηριωμένων ιδεών για τις πιθανές μελλοντικές καταστάσεις ενός αντικειμένου και για τις κατευθύνσεις ανάπτυξής του. Αυτή η έννοια είναι παρόμοια με τον όρο υπόθεση, αλλά, σε αντίθεση με τον τελευταίο, βασίζεται σε ποσοτικούς δείκτες και έχει μεγαλύτερη αξιοπιστία. Το κοινό χαρακτηριστικό αυτών των δύο εννοιών είναι ότι εξερευνούν ένα αντικείμενο ή μια διαδικασία που δεν υπάρχει ακόμη.
Οι εφαρμοσμένες τεχνικές πρόβλεψης αναπτύχθηκαν ενεργά τη δεκαετία του '70. XX αιώνα, και η άνθηση της χρήσης τους στο εξωτερικό συνεχίζεται μέχρι σήμερα. Αυτό οφείλεται κυρίως σε μια νέα κατεύθυνση στην έρευνα - ένα παγκόσμιο πρόβλημα, το κύριο καθήκον του οποίου είναι η επίλυση των πόρων του κόσμου,δημογραφικά και περιβαλλοντικά ζητήματα.
Η πρόβλεψη είναι μια επιστήμη που έχει στενή σχέση με τη στατιστική και τις αναλυτικές μεθόδους της. Τα επιτεύγματα των μαθηματικών, των φυσικών και άλλων επιστημών χρησιμοποιούνται ευρέως στην ανάλυση.
Η πρόβλεψη και ο προγραμματισμός αλληλοσυμπληρώνονται με διάφορους τρόπους. Στις περισσότερες περιπτώσεις, αναπτύσσεται μια πρόβλεψη πριν δημιουργηθεί ένα σχέδιο. Μπορεί επίσης να ακολουθήσει το σχέδιο - να καθορίσει τις πιθανές συνέπειες. Σε μελέτες μεγάλης κλίμακας (σε πολιτειακό ή περιφερειακό επίπεδο), η πρόβλεψη μπορεί να λειτουργήσει ως το ίδιο το σχέδιο.
Στόχοι
Το κύριο καθήκον της πρόβλεψης είναι να εντοπίσει αποτελεσματικούς τρόπους διαχείρισης των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών στην κοινωνία ή της οικονομικής και τεχνικής ανάπτυξης μιας επιχείρησης.
Οι μεθοδολογικές βάσεις για την επίτευξη τέτοιων στόχων είναι οι εξής:
- ανάλυση των τάσεων στην ανάπτυξη της οικονομίας και της τεχνολογίας;
- αναμένοντας διαφορετικές επιλογές;
- σύγκριση τρεχουσών τάσεων και καθορισμένων στόχων;
- αξιολόγηση των πιθανών συνεπειών των οικονομικών αποφάσεων.
Μέθοδοι πρόβλεψης
Η πρόβλεψη πραγματοποιείται σύμφωνα με μια συγκεκριμένη μεθοδολογία, η οποία νοείται ως ένα σύστημα δεικτών και προσεγγίσεων στο αντικείμενο που μελετάται, τη λογική της έρευνας. Άλλες παράμετροι εξαρτώνται επίσης από τη μέθοδο που επιλέγεται - πόσα στάδια πρόβλεψης θα πραγματοποιηθούν και ποιο θα είναι το περιεχόμενό τους.
Μεταξύ του τεράστιου αριθμού μεθόδων πρόβλεψης, μπορείτεεπισημάνετε τις ακόλουθες κύριες ομάδες:
1. Μεμονωμένες αξιολογήσεις ομοτίμων:
- Συνέντευξη - οι πληροφορίες λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της συνομιλίας (επισημοποιημένες και μη, προπαρασκευαστικές και ανεξάρτητες, κατευθυνόμενες και μη).
- Έρευνα με ερωτηματολόγιο (ατομική, ομαδική, μαζική, πρόσωπο με πρόσωπο και έρευνα αλληλογραφίας).
- Ανάπτυξη ενός προγνωστικού σεναρίου (που χρησιμοποιείται στους τομείς της διαχείρισης).
- Αναλυτική μέθοδος - δημιουργία ενός δέντρου στόχων (για την αξιολόγηση ιεραρχικών ή δομικών διαδικασιών).
2. Συλλογική αξιολόγηση από ομοτίμους με βάση τη συναίνεση μεταξύ μιας ομάδας ειδικών:
- συναντήσεις;
- "στρογγυλά τραπέζια";
- "Δελφοί";
- καταιγισμός ιδεών;
- μέθοδος δικαστηρίου.
3. Τυποποιημένες μέθοδοι που βασίζονται στη χρήση μαθηματικών μεθόδων αξιολόγησης:
- παρέκταση;
- μαθηματική μοντελοποίηση;
- μορφολογική μέθοδος και άλλες.
4. Πολύπλοκες τεχνικές που συνδυάζουν πολλά από τα παραπάνω:
- "διπλό δέντρο" (χρησιμοποιείται για βασική έρευνα και Ε&Α);
- προγνωστικό γράφημα;
- Μοτίβο και άλλα.
Μια σωστά επιλεγμένη μέθοδος πρόβλεψης επηρεάζει σημαντικά τα λάθη της. Για παράδειγμα, ο στρατηγικός σχεδιασμός δεν χρησιμοποιεί τη μέθοδο της παρέκτασης (προνοητικότητα πέρα από πειραματικά δεδομένα ή κατανομή ιδιοτήτων από τη μια θεματική περιοχή στην άλλη).
Βήματα
Ακολουθία βημάτων πρόβλεψης γενικάπερίπτωση είναι η εργασία που εκτελείται σύμφωνα με το ακόλουθο σχήμα:
- Προετοιμασία.
- Ανάλυση εσωτερικών και εξωτερικών συνθηκών εκ των υστέρων.
- Ανάπτυξη επιλογών για την ανάπτυξη εκδηλώσεων σε μια εναλλακτική διαδρομή.
- Εξειδίκευση.
- Επιλογή κατάλληλου μοντέλου.
- Η εκτίμησή της.
- Ανάλυση της ποιότητας της εμπειρογνωμοσύνης (εκ των προτέρων και εκ των υστέρων).
- Εφαρμογή προγνωστικών εξελίξεων, έλεγχος και προσαρμογή τους (αν χρειάζεται).
Ακολουθεί μια περιγραφή των κύριων σταδίων της πρόβλεψης και των χαρακτηριστικών τους.
Προπαρασκευαστικό στάδιο
Στο πρώτο στάδιο, λύνονται οι ακόλουθες ερωτήσεις:
- Προ-πρόβλεψη προσανατολισμού (διατύπωση του αντικειμένου μελέτης, δήλωση προβλήματος, καθορισμός στόχων και στόχων, πρωτογενής μοντελοποίηση, διατύπωση υποθέσεων εργασίας).
- Πληροφοριακή και οργανωτική προετοιμασία.
- Διατύπωση της εργασίας για την πρόβλεψη.
- Προετοιμασία υποστήριξης υπολογιστή.
Στο στάδιο της πρόβλεψης, καθορίζονται και οι ερμηνευτές που πρέπει να πραγματοποιήσουν την πρόβλεψη. Αυτή η ομάδα μπορεί να αποτελείται από ικανούς υπαλλήλους που είναι υπεύθυνοι για οργανωτικές εργασίες και υποστήριξη πληροφοριών, και περιλαμβάνει επίσης μια επιτροπή ειδικών.
Τεκμηριώνονται τα ακόλουθα σημεία:
- απόφαση πρόβλεψης;
- σύνθεση επιτροπών εργασίας;
- πρόγραμμα εργασίας;
- αναλυτική ανασκόπηση για το υπό μελέτη πρόβλημα;
- συμβάσεις ή άλλες συμφωνίες με ειδικούς που ασχολούνται με τις προβλέψεις.
Analysis
Στο δεύτερο, αναλυτικό στάδιο της πρόβλεψης, εκτελούνται τα ακόλουθα είδη εργασιών:
- αναδρομική έρευνα πληροφοριών σχετικά με το αντικείμενο;
- διαχωρισμός ποιοτικών και ποσοτικών δεικτών;
- ανάλυση των εσωτερικών συνθηκών (σε σχέση με μια επιχείρηση, αυτό μπορεί να είναι: η οργανωτική δομή, οι τεχνολογίες, το προσωπικό, η κουλτούρα παραγωγής και άλλες παράμετροι ποιότητας);
- μελέτη και αξιολόγηση των εξωτερικών συνθηκών (αλληλεπίδραση με επιχειρηματικούς εταίρους, προμηθευτές, ανταγωνιστές και καταναλωτές, γενική κατάσταση της οικονομίας και της κοινωνίας).
Στη διαδικασία της ανάλυσης, διαγιγνώσκεται η τρέχουσα κατάσταση του αντικειμένου και καθορίζονται οι τάσεις της περαιτέρω ανάπτυξής του, εντοπίζονται τα κύρια προβλήματα και οι αντιφάσεις.
Εναλλακτικές επιλογές
Το στάδιο του εντοπισμού άλλων, πιο πιθανών επιλογών για την ανάπτυξη ενός αντικειμένου είναι ένα από τα βασικά στάδια της πρόβλεψης. Η ακρίβεια της πρόβλεψης και, κατά συνέπεια, η αποτελεσματικότητα των αποφάσεων που λαμβάνονται βάσει αυτής εξαρτάται από την ορθότητα του προσδιορισμού τους.
Σε αυτό το στάδιο, γίνεται η ακόλουθη εργασία:
- ανάπτυξη λίστας εναλλακτικών επιλογών ανάπτυξης;
- εξαίρεση εκείνων των διαδικασιών που σε μια δεδομένη περίοδο έχουν πιθανότητα υλοποίησης κάτω από την τιμή κατωφλίου;
- λεπτομερής μελέτη κάθε πρόσθετης επιλογής.
Εμπειρογνωμοσύνη
Με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες και την προηγούμενη ανάλυση, ένας ειδικόςμελέτη ενός αντικειμένου, μιας διαδικασίας ή μιας κατάστασης. Το αποτέλεσμα αυτού του σταδίου πρόβλεψης είναι ένα εύλογο συμπέρασμα και ο καθορισμός σεναρίων σύμφωνα με τα οποία η εξέλιξη θα είναι η πιο πιθανή.
Η εξέταση μπορεί να πραγματοποιηθεί με διάφορες μεθόδους:
- συνέντευξη;
- ερωτηματολόγιο;
- εφάπαξ ή πολλαπλή έρευνα ειδικών;
- ανώνυμη ή ανοιχτή ανταλλαγή πληροφοριών και άλλους τρόπους.
Επιλογή μοντέλου
Ένα μοντέλο πρόβλεψης είναι μια απλοποιημένη περιγραφή ενός αντικειμένου ή μιας διαδικασίας υπό μελέτη, η οποία σας επιτρέπει να λαμβάνετε τις απαραίτητες πληροφορίες για τη μελλοντική του κατάσταση, οδηγίες για την επίτευξη μιας τέτοιας κατάστασης και για τις διασυνδέσεις μεμονωμένων στοιχείων του συστήματος. Επιλέγεται με βάση τη μέθοδο έρευνας.
Στα οικονομικά, υπάρχουν διάφοροι τύποι τέτοιων μοντέλων:
- λειτουργικό, που περιγράφει τη λειτουργία των κύριων εξαρτημάτων;
- μοντέλα που χαρακτηρίζονται από μεθόδους οικονομικής φυσικής (καθορισμός μαθηματικών σχέσεων μεταξύ διαφόρων μεταβλητών της παραγωγικής διαδικασίας),
- expert (ειδικοί τύποι για την επεξεργασία αξιολογήσεων εμπειρογνωμόνων);
- οικονομικό, με βάση τον προσδιορισμό των εξαρτήσεων μεταξύ των οικονομικών δεικτών του προβλεπόμενου συστήματος;
- διαδικαστικό (περιγράφει τις διευθυντικές αλληλεπιδράσεις και τη σειρά τους).
Υπάρχουν επίσης άλλες ταξινομήσεις μοντέλων:
- Σύμφωνα με τις πτυχές που αντικατοπτρίζονται σε αυτές - βιομηχανικές και κοινωνικές.
- Μοντέλα σχεδιασμένα να περιγράφουν το εισόδημα,κατανάλωση, δημογραφικές διαδικασίες.
- Οικονομικά μοντέλα διαφόρων επιπέδων (μακροπρόθεσμα για την πρόβλεψη της οικονομικής ανάπτυξης, διατομεακή, κλαδική, παραγωγή).
Στα προγνωστικά μοντέλα, διακρίνονται οι ακόλουθες μορφές περιγραφής φαινομένων:
- κείμενο;
- γραφικό (μέθοδοι παρέκτασης);
- δίκτυο (γραφήματα);
- διαγράμματα ροής κτιρίου;
- μήτρα (πίνακες);
- αναλυτικό (τύποι).
Το μοντέλο σχηματίζεται χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως:
- φαινομενολογικά (άμεση μελέτη και παρατήρηση φαινομένων που συμβαίνουν),
- απαγωγικό (επιλογή λεπτομερειών από το γενικό μοντέλο);
- επαγωγική (γενίκευση από συγκεκριμένα φαινόμενα).
Μετά την επιλογή του μοντέλου, γίνεται μια πρόβλεψη για συγκεκριμένες περιόδους. Τα αποτελέσματα που ελήφθησαν συγκρίνονται με γνωστές προς το παρόν πληροφορίες.
Αξιολόγηση ποιότητας
Το στάδιο της επαλήθευσης της πρόβλεψης, ή της επαλήθευσης της αξιοπιστίας της, πραγματοποιείται βάσει προηγούμενης εμπειρίας (εκ των υστέρων) ή ανεξάρτητα από αυτήν (a priori). Η αξιολόγηση της ποιότητας γίνεται χρησιμοποιώντας τα ακόλουθα κριτήρια: ακρίβεια (σκέδαση προγνωστικών τροχιών), αξιοπιστία (πιθανότητα της επιλεγμένης επιλογής), αξιοπιστία (μέτρο αβεβαιότητας διεργασίας). Για την αξιολόγηση της απόκλισης των κριτηρίων πρόβλεψης από τις πραγματικές τους τιμές, χρησιμοποιείται μια έννοια όπως τα σφάλματα πρόβλεψης.
Κατά τη διαδικασία ελέγχου, τα αποτελέσματα συγκρίνονται και με άλλα μοντέλα ανάπτυξηςσυστάσεις για τη διαχείριση ενός αντικειμένου ή μιας διαδικασίας, εάν μια τέτοια επίδραση μπορεί να έχει αντίκτυπο στην εξέλιξη των γεγονότων.
Υπάρχουν 2 μέθοδοι αξιολόγησης ποιότητας:
- Διαφορικό, το οποίο χρησιμοποιεί σαφή κριτήρια (καθορισμός της σαφήνειας καθορισμού μιας εργασίας πρόβλεψης, της επικαιρότητας της σταδιακής εργασίας, του επαγγελματικού επιπέδου των ερμηνευτών, της αξιοπιστίας των πηγών πληροφοριών).
- Ολοκληρωμένη (γενικευμένη εκτίμηση).
Βασικοί Παράγοντες
Οι ακόλουθοι κύριοι παράγοντες επηρεάζουν την ακρίβεια της πρόβλεψης:
- αρμοδιότητα της ομάδας εμπειρογνωμόνων;
- ποιότητα προετοιμασμένων πληροφοριών;
- ακρίβεια μέτρησης των οικονομικών δεδομένων;
- επίπεδο μεθόδων και διαδικασιών που χρησιμοποιούνται στην πρόβλεψη;
- σωστή επιλογή μοντέλου;
- συνέπεια μεθοδολογικών προσεγγίσεων μεταξύ διαφορετικών ειδικών.
Συχνά προκύπτουν επίσης μεγάλα σφάλματα λόγω του γεγονότος ότι δεν λαμβάνονται υπόψη τα χαρακτηριστικά των συνθηκών στις οποίες εφαρμόζεται αυτό το μοντέλο.
Εφαρμογή
Το τελευταίο στάδιο της πρόβλεψης είναι η υλοποίηση της πρόβλεψης και η παρακολούθηση της προόδου της υλοποίησής της. Εάν εντοπιστούν κρίσιμες αποκλίσεις που μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την περαιτέρω εξέλιξη των γεγονότων, η πρόβλεψη διορθώνεται.
Το επίπεδο των τροποποιητικών αποφάσεων μπορεί να είναι διαφορετικό. Εάν είναι ασήμαντες, τότε η προσαρμογή πραγματοποιείται από την αναλυτική ομάδα, η οποία είναι υπεύθυνη για την ανάπτυξη της πρόβλεψης. Σε ορισμένεςπεριπτώσεις, εμπειρογνώμονες εμπλέκονται σε αυτήν την εργασία.
