Στη μέθοδο των στατιστικών ομαδοποιήσεων, το σύνολο των μελετηθέντων φαινομένων χωρίζεται σε κλάσεις και υποκατηγορίες, οι οποίες έχουν ομοιογενή δομή σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά. Κάθε τέτοια διαίρεση περιγράφεται από ένα σύστημα στατιστικών δεικτών. Τα ομαδοποιημένα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν σε πίνακες.
Αυτή η δράση είναι η κύρια μέθοδος που χρησιμοποιείται στην πραγματική μελέτη των κοινωνικών φαινομένων. Προκύπτει ως προϋπόθεση για την εφαρμογή διαφόρων ομαδοποιήσεων στατιστικών, διαδικασιών και αναλυτικών μεθόδων. Για παράδειγμα, η ταξινόμηση είναι απαραίτητη προκειμένου να χρησιμοποιηθούν γενικοί δείκτες, όπως μέσοι όροι.
Συμβολή του V. I. Lenina
Στις προεπαναστατικές ρωσικές στατιστικές, ειδικότερα, σε διάφορα zemstvos (αυτές είναι τοπικές κυβερνήσεις), αποκτήθηκε σημαντική εμπειρία στην ομαδοποίηση διαφορετικών τύπων οργανώσεων. Και επίσης εκείνη την εποχή, έγινε σημαντική δουλειά για να αναπτυχθούν όχι μόνο πίνακες με ταξινόμηση ένας προς ένανχαρακτηριστικά, αλλά και πιο πολύπλοκα σχήματα. Σε αυτά, όλα τα δεδομένα ομαδοποιούνται κατά δύο ή περισσότερες παραμέτρους. Ωστόσο, τα θεωρητικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση μεθόδων στατιστικής ομαδοποίησης δεν έχουν λάβει επιστημονική αιτιολόγηση. Αυτή η κατάσταση παρέμεινε μέχρι τα έργα του V. I. Λένιν. Είχε υψηλή γνώμη για τη γνωστική αξία και την πρακτική σημασία της ταξινόμησης. Όσον αφορά τους πίνακες που βασίζονται στα σημάδια μιας στατιστικής ομαδοποίησης περισσότερων του ενός χαρακτηριστικών, ο Λένιν έγραψε: «Μπορεί να ειπωθεί χωρίς υπερβολή ότι θα φέρουν επανάσταση στην επιστήμη και, φυσικά, στην αγροτική οικονομία».
Οι συστάσεις του Vladimir Ilyich σχετικά με την ανάγκη για μια προκαταρκτική πολιτική και οικονομική ανάλυση της φύσης των προτύπων και τον προσδιορισμό των τύπων των φαινομένων πριν από την έναρξη πειραμάτων με την ταξινόμηση των αρχικών δεδομένων είναι θεμελιώδους σημασίας.
Στάδια στατιστικών ομαδοποιήσεων
Η συστηματοποίηση χρησιμοποιείται όχι μόνο στην ανάλυση της δομής του πληθυσμού, αλλά και στον προσδιορισμό των τύπων των φαινομένων και στη μελέτη της σχέσης μεταξύ διαφόρων χαρακτηριστικών ή παραγόντων. Παραδείγματα ομαδοποιήσεων που εκφράζουν τη δομή του πληθυσμού είναι ταξινομήσεις ατόμων ανά ηλικία (σε διαστήματα ενός έτους ή, συνηθέστερα, πέντε ετών) και επιχειρήσεων κατά μέγεθος.
Με το συνδυασμό τάξεων ή τον καθορισμό άνισων διαστημάτων, είναι δυνατός ο καθορισμός ποιοτικών διαφορών μεταξύ των επιμέρους συστημάτων και, στη συνέχεια, ο προσδιορισμός των τεχνοοικονομικών ή κοινωνικοοικονομικών τύπων των σχετικών θεμάτων(για παράδειγμα, επιχειρήσεις ή αγροκτήματα). Έτσι, η ομαδοποίηση του πληθυσμού μιας χώρας ανά ηλικία μπορεί να πραγματοποιηθεί με βάση, εκτός από απλά χρονολογικά αντικείμενα, ειδικές διαιρέσεις όπως γυναίκες ηλικίας 16 έως 54 ετών και άνδρες ηλικίας 16 έως 59 ετών. Η χρήση αυτών των ειδικών τάξεων καθιστά δυνατό τον υπολογισμό του εθνικού οικονομικού δείκτη, γνωστό ως εργατικό δυναμικό της χώρας. Τα όρια διαστήματος είναι κάπως αυθαίρετα και μπορεί να διαφέρουν από κατάσταση σε κατάσταση.
Εργασία
Η λεπτομερής ποσοτική ταξινόμηση επιχειρήσεων και εταιρειών μας επιτρέπει να προχωρήσουμε στον ορισμό αρκετών βασικών ποιοτικών ομάδων, όπως μικρού, μεσαίου και μεγάλου οργανισμού. Μετά από αυτό, μπορούν να διευκρινιστούν ορισμένα γενικά οικονομικά προβλήματα, για παράδειγμα, η διαδικασία συγκέντρωσης της παραγωγής, η αύξηση της βιομηχανικής απόδοσης και η αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας. Τα νέα δεδομένα του Βλαντιμίρ Ίλιτς Λένιν σχετικά με τους νόμους που διέπουν την ανάπτυξη του καπιταλισμού στη γεωργία είναι ένα λαμπρό παράδειγμα βαθιάς ανάλυσης που χρησιμοποιεί την ομαδοποίηση για να καταδείξει την περίπλοκη φύση των προτύπων. Και επίσης η σχέση μεταξύ του μεγέθους της επιχείρησης και της συνολικής παραγωγικότητάς της.
Το πιο σημαντικό και δύσκολο έργο των στατιστικών ομαδοποιήσεων είναι ο εντοπισμός και η λεπτομερής περιγραφή των τύπων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων. Τέτοια θέματα αντιπροσωπεύουν την έκφραση μορφών μιας ορισμένης κοινωνικής διαδικασίας ή βασικών χαρακτηριστικών. Φαίνεται να είναι κοινά σε πολλά μεμονωμένα φαινόμενα. Στην ανάλυσή του για τη διαστρωμάτωση της αγροτιάς, ο Βλαντιμίρ Ίλιτς Λένιν χρησιμοποίησε την ομαδοποίησηδιεξοδικά και ολοκληρωμένα. Πρώτα απ 'όλα, αποκάλυψε τη διαδικασία διαμόρφωσης των κύριων κοινωνικών τάξεων στην προεπαναστατική Ρωσία, στη δυτικοευρωπαϊκή ύπαιθρο και στη γεωργία των ΗΠΑ.
Και, όπως αποδείχθηκε, τα σοβιετικά δεδομένα έχουν σημαντική εμπειρία σε τυπολογικές και στατιστικές ομαδοποιήσεις. Για παράδειγμα, ο ισολογισμός της εθνικής οικονομίας της ΕΣΣΔ προϋποθέτει ένα σύνθετο και διακλαδισμένο σύστημα ταξινόμησης. Άλλα παραδείγματα τυπολογικής στατιστικής ομαδοποίησης στον σοβιετικό χώρο περιλαμβάνουν τη συστηματοποίηση του πληθυσμού ανά κοινωνική τάξη. Καθώς και η ενοποίηση των παγίων παραγωγικών στοιχείων κατά κοινωνικοοικονομικούς τύπους βιομηχανικών μονάδων. Και μπορείτε επίσης να δώσετε ένα τέτοιο παράδειγμα όπως η ομαδοποίηση του στατιστικού πληθυσμού του κοινωνικού προϊόντος.
Η αστική ταξινόμηση δεν χρησιμοποιεί αρκετά συστηματοποίηση. Όταν χρησιμοποιείται η ομαδοποίηση, είναι ως επί το πλείστον εσφαλμένη και δεν συμβάλλει στον χαρακτηρισμό της πραγματικής κατάστασης πραγμάτων στις καπιταλιστικές χώρες. Για παράδειγμα, η ταξινόμηση των γεωργικών επιχειρήσεων ανά έκταση γης υπερβάλλει τη θέση της παραγωγής μικρής κλίμακας σε αυτήν την κατεύθυνση. Και η ομαδοποίηση του πληθυσμού κατά επάγγελμα δεν αποκαλύπτει την πραγματική ταξική δομή της αστικής κοινωνίας.
Τα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά ενός σοσιαλιστικού κράτους παρέχουν νέες εφαρμογές για στατιστική ομαδοποίηση. Η ταξινόμηση χρησιμοποιείται για την ανάλυση της εφαρμογής των εθνικών οικονομικών σχεδίων, για τον προσδιορισμό των λόγων της υστέρησης ορισμένων επιχειρήσεων και τομέων. Και επίσης εντοπίστε τους αχρησιμοποίητους πόρους. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσειςμπορούν να ομαδοποιηθούν ανάλογα με το βαθμό υλοποίησης του σχεδίου ή το επίπεδο κερδοφορίας. Μεγάλη σημασία για τον χαρακτηρισμό της εισαγωγής της επιστημονικής και τεχνολογικής προόδου στη βιομηχανία είναι η ομαδοποίηση επιχειρήσεων, σύμφωνα με τεχνικά και οικονομικά δεδομένα όπως ο βαθμός αυτοματισμού και μηχανοποίησης και η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που διατίθεται για εργασία.
Ομαδοποιημένα δεδομένα είναι πληροφορίες που σχηματίζονται με συνδυασμό μεμονωμένων ομαδοποιήσεων στατιστικών παρατηρήσεων σχετικά με την παρουσία μιας μεταβλητής σε ξεχωριστές κλάσεις, έτσι ώστε η κατανομή συχνότητας αυτών των συστημάτων να χρησιμεύει ως ένα βολικό μέσο για τη σύνοψη και την ανάλυση όλων των υλικών.
Πληροφορίες
Τα δεδομένα μπορούν να οριστούν ως ομάδες υλικού που αντιπροσωπεύουν ποιοτικά ή ποσοτικά χαρακτηριστικά μιας μεταβλητής ή ενός συνόλου μεταβλητών. Αυτό είναι ανάλογο με το να λέμε ότι οι κλάσεις μπορεί να είναι οποιοδήποτε σύνολο πληροφοριών που περιγράφει μια οντότητα. Τα συστήματα, στην ομαδοποίηση των στατιστικών δεδομένων, μπορούν να ταξινομηθούν σε ομαδοποιημένα και μη ομαδοποιημένα αντικείμενα.
Οποιαδήποτε πληροφορία συλλέγει πρώτα ένα άτομο δεν είναι διαβαθμισμένη. Οι μη ομαδοποιημένες στατιστικές ομαδοποιήσεις είναι δεδομένα, αλλά μόνο σε μη επεξεργασμένη μορφή. Ένα παράδειγμα τέτοιων συστημάτων είναι οποιαδήποτε λίστα αριθμών που μπορείτε να σκεφτείτε.
Πρώτος τύπος ταξινομήσεων
Ομαδοποιημένα δεδομένα είναι πληροφορίες που έχουν οργανωθεί σε ομάδες γνωστές ως κλάσεις. Αυτός ο τύπος έχει ήδη ταξινομηθεί, και επομένως κάποιοιεπίπεδο ανάλυσης. Αυτό σημαίνει ότι όλες οι πληροφορίες δεν είναι πλέον ακατέργαστες.
Μια κλάση δεδομένων είναι μια ομάδα που σχετίζεται με μια συγκεκριμένη προσαρμοσμένη ιδιότητα. Για παράδειγμα, εάν ο διευθυντής μιας επιχείρησης συγκέντρωνε τους ανθρώπους που προσλαμβάνει σε ένα συγκεκριμένο έτος, θα μπορούσε να τους ομαδοποιήσει σε συστήματα ανά ηλικία: είκοσι, τριάντα, σαράντα κ.λπ. Και κάθε μία από αυτές τις ομάδες ονομάζεται τάξη.
Με τη σειρά του, αυτή δεν είναι η τελευταία διαίρεση. Κάθε μία από αυτές τις κατηγορίες έχει ένα ορισμένο πλάτος και αυτό ονομάζεται απόσταση ή μέγεθος. Αυτή η ιδέα είναι πολύ σημαντική όταν πρόκειται για γραφική παράσταση ιστογραμμάτων και γραφημάτων συχνότητας. Όλες οι κατηγορίες μπορούν να έχουν τα ίδια ή διαφορετικά μεγέθη, ανάλογα με το πώς θα ομαδοποιηθούν όλες οι πληροφορίες. Το διάστημα συστήματος είναι πάντα ένας ακέραιος αριθμός.
Περιορισμοί και όρια τάξης
Η πρώτη έννοια αναφέρεται στις πραγματικές τιμές που μπορούν να φανούν στον τελικό πίνακα. Οι περιορισμοί κλάσης χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: το κατώτερο όριο του συστήματος και το ανώτερο όριο. Φυσικά, όλες οι διαιρέσεις στους πίνακες χρησιμοποιούνται για να διασφαλιστεί η ορθότητα και η πληροφόρηση.
Αλλά, από την άλλη πλευρά, τα όρια κλάσεων δεν τηρούνται πάντα στον πίνακα συχνοτήτων. Αυτή η έννοια δίνει το πραγματικό διάστημα των συστημάτων και, όπως διάφοροι περιορισμοί, χωρίζεται επίσης σε όρια της κατώτερης και της ανώτερης τιμής.
Ζωντανά και μη συγκροτήματα
Η επιστήμη επιδιώκει να κατανοήσει και να εξηγήσει τα φυσικά φαινόμενα. Οι επιστήμονες κατανοούν τα πράγματα ταξινομώντας τα. Ανήκειτόσο έμβια όντα όσο και μη ζωντανές ομάδες στατιστικών υλικών.
Με τη σειρά τους, αυτοί οι τύποι μπορούν να χωριστούν σε ομάδες ανάλογα με τις ιδιότητες αντίθεσης. Για παράδειγμα, εάν οι μαθητές έχουν συντάξει λίστες στα επιστημονικά τους περιοδικά σχετικά με τα διάφορα υλικά και τα θέματα που έχουν μελετήσει, μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να επεκτείνουν τη γνώση και τις πληροφορίες σχετικά με τα συστήματα που έχουν μελετήσει.
Όλες οι γνώσεις μπορούν να ταξινομηθούν ή να ταξινομηθούν σύμφωνα με διάφορες ιδιότητες αντίθεσης. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:
- Μέταλλα έναντι διαφόρων μη μετάλλων.
- Πετώδες έδαφος αντί για έρημο ή λιβάδι.
- Ορατές κρύσταλλοι εναντίον αόρατων ορυκτών.
- Μια φυσική διαδικασία αντί για τεχνητή.
- Ουσίες πιο πυκνές από το νερό ή λιγότερο βαριές από ένα δεδομένο υγρό.
- Μαγνητικό έναντι μη μαγνητικό.
Και μπορείτε επίσης να κάνετε ομαδικές διαφορές σύμφωνα με τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:
- Η κατάσταση της ύλης σε θερμοκρασία δωματίου (στερεό, υγρό, αέριο).
- Ευκτότητα μετάλλων.
- Φυσικές ιδιότητες και ούτω καθεξής.
Υλικά:
- Διάφορα άρθρα που αποτελούν παράδειγμα των παραπάνω κατηγοριών.
- Μαγνήτες για τον έλεγχο των ιδιοτήτων των υλικών.
- Ένα δοχείο με νερό για να ελέγξετε αν τα πράγματα επιπλέουν ή βυθίζονται.
- Επιστημονικά περιοδικά.
Λειτουργική διαδικασία
Ακριβώς πώς συμβαίνουν τα πράγματα:
- Οι μαθητές εργάζονται σε ομάδες. Δίνεται στον καθένα κάποιο υλικό και του ζητείται να βρει τρόπους ομαδοποίησηςείδη ανά κατηγορία. Αναπτύσσουν τα κριτήρια που θα χρησιμοποιήσουν και στη συνέχεια ταξινομούν τα στοιχεία ανάλογα. Οι πίνακες αποτελεσμάτων καταγράφονται στα επιστημονικά τους περιοδικά.
- Μετά την ομαδοποίηση των υλικών, ταξινομούνται ξανά σύμφωνα με άλλα κριτήρια. Το επόμενο βήμα θα είναι επίσης η σύνταξη μιας λίστας αποτελεσμάτων. Και μετά από αυτό, γράφεται μια πρόσθετη σειρά στοιχείων, τα οποία ταξινομήθηκαν διαφορετικά λόγω αλλαγής κριτηρίων.
- Οι μαθητές καταγράφουν παρατηρήσεις και πίνακες στα επιστημονικά τους περιοδικά.
Αποτελέσματα
Οι μαθητές διορθώνουν μια σειρά από πίνακες που δείχνουν πώς ταξινομούνται τα θέματά τους με βάση καθένα από τα κριτήρια. Για παράδειγμα, μια ομάδα μαθητών έχει έναν συνδετήρα, ένα μικρό κομμάτι γρανίτη, ένα φελλό, ένα πλαστικό παιχνίδι. Και τότε ένα ζευγάρι πινάκων ταξινόμησης μπορεί να μοιάζει με το παρακάτω.
-
Στοιχεία ταξινομημένα κατά μαγνητισμό.
Αντιδράστε στον μαγνήτη: συνδετήρας, γρανίτης. Δεν ανταποκρίνεται: φελλός, πλαστικό.
-
Τα αντικείμενα ταξινομούνται κατά πυκνότητα σε σύγκριση με το νερό.
Pop up: φελλός, πλαστικό. Πνιγμός: συνδετήρας, γρανίτης.
Στη συνέχεια, οι μαθητές κάνουν παρουσιάσεις στην τάξη. Συζητούν γιατί διαφορετικά είδη ταξινομούνται διαφορετικά με βάση τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται.
Οι μαθητές επαναλαμβάνουν αυτές τις παρατηρήσεις κάθε φορά, εφαρμόζοντας διαφορετικές ιδιότητες.
Ομιλία
Σε αυτό το στάδιο:
- Οι μαθητές μπορούν να επεκτείνουν αυτές τις παρατηρήσεις σε άλλα υλικά χωρίς κανέναπρακτική έρευνα.
- Τα παραδείγματα είναι δείγματα διαφορετικών τύπων πετρωμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να κάνουν πιο προσεκτικές παρατηρήσεις και να γράφουν ακριβώς αυτό που βλέπουν με μεγεθυντικούς φακούς και άλλα αντικείμενα που χρησιμοποιούν.
- Εάν οι μαθητές έχουν δημιουργήσει ένα αρχείο ευρετηρίου με ιδιότητες γραμμένες σε κάρτες, μπορούν επίσης να ταξινομηθούν. Αυτό θα είναι χρήσιμο εάν το ευρετήριο περιέχει πρόσθετα υλικά που δεν ανήκουν στην τάξη.
Ένας κοινός τρόπος επεξεργασίας συνεχών ποσοτικών δεδομένων είναι να υποδιαιρέσετε ολόκληρο το εύρος των σημασιών σε πολλές υποκατηγορίες. Είναι απαραίτητο να αντιστοιχίσετε σε κάθε υλικό μια σταθερή τιμή της κλάσης στην οποία εμπίπτει. Σημειώστε ότι το σύνολο δεδομένων αλλάζει από συνεχές σε διακριτό.
Η έννοια της στατιστικής ομαδοποίησης
Οργάνωση γίνεται ορίζοντας ένα σύνολο περιοχών και στη συνέχεια μετρώντας τον όγκο δεδομένων που εμπίπτει σε καθένα από αυτά. Οι υποπεριοχές δεν επικαλύπτονται. Πρέπει να καλύπτουν ολόκληρο το εύρος του συνόλου δεδομένων.
Ένας από τους πιο επιτυχημένους τρόπους οπτικοποίησης ομαδοποιημένων συστημάτων είναι το ιστόγραμμα. Είναι ένα σύνολο ορθογωνίων όπου η βάση του σχήματος καλύπτει τις τιμές στο εύρος που σχετίζεται με αυτό. Και το ύψος αντιστοιχεί στον όγκο των πληροφοριών.
