Υπάρχουν πολλές ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το θέμα ενδιαφέρει εδώ και καιρό όχι μόνο επιστήμονες, αλλά και συγγραφείς. Επί του παρόντος, έχει αναπτυχθεί το cyberpunk - μια κατεύθυνση που περιγράφει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Αν μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη (AI), τότε αναφερόμαστε στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται από μηχανές, υπολογιστές και κυρίως λογισμικό. Οι μηχανές μιμούνται την πνευματική δραστηριότητα, γι' αυτό και ονομάζεται τεχνητή, ένα είδος γνωστικής λειτουργίας που βασίζεται στο περιβάλλον, τις παρατηρήσεις και τη μαθησιακή διαδικασία.
Βασικοί ορισμοί
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας όρος δύο λέξεων.
Το τεχνητό δεν είναι πραγματικό και είναι κάπως ψεύτικο επειδή είναι προσομοιωμένο.
Η νοημοσύνη είναι ένας περίπλοκος όρος. Μπορεί να οριστεί με διάφορους τρόπους: λογική,κατανόηση, αυτογνωσία, μάθηση, συναισθηματική γνώση, προγραμματισμός, δημιουργικότητα. Οι άνθρωποι είναι έξυπνοι γιατί μπορούν να κάνουν όλα αυτά τα πράγματα. Αντιλαμβανόμαστε το περιβάλλον μας, μαθαίνουμε από αυτό και αναλαμβάνουμε δράση με βάση αυτά που έχουμε μάθει.
Σε αυτήν την περίπτωση μιλάμε για φυσική νοημοσύνη.
Πρώτη αναφορά
Η ιστορία της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι αρκετά ενδιαφέρουσα και ξεκίνησε πριν από περίπου 100 χρόνια.
Το 1920, ο Τσέχος συγγραφέας Karel Capek δημοσίευσε το έργο επιστημονικής φαντασίας Rossum's Universal Robots, γνωστό και ως R. U. R. Μιλάει για ένα εργοστάσιο που δημιουργεί τεχνητούς ανθρώπους που ονομάζονται ρομπότ. Αυτά είναι ζωντανά όντα που μπορούν να ονομαστούν κλώνοι. Στην αρχή δούλευαν για τους ανθρώπους, αλλά μετά ξεκίνησαν μια εξέγερση που οδήγησε στην εξαφάνιση της ανθρώπινης φυλής.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη λογοτεχνία και τις ταινίες είναι ένα ευρύ θέμα. Το παράδειγμα του Čapek είχε σκοπό να καταδείξει τη σημασία και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα και την κοινωνία.
Πρώτες εξελίξεις
Η πρώτη έρευνα σχετίζεται με το όνομα του Άλαν Τούρινγκ. Ήταν ο συγγραφέας του κωδικού Enigma, μιας μηχανής κρυπτογράφησης που χρησιμοποιήθηκε στη ναζιστική Γερμανία. Η έρευνά του οδήγησε στη δημιουργία της θεωρίας του υπολογισμού.
Η μηχανή Turing είναι μια αφηρημένη μηχανή που, παρά την απλότητα του μοντέλου, μπορεί να οικοδομήσει τη λογική οποιουδήποτε αλγορίθμου. Οι ανακαλύψεις στη νευροεπιστήμη, τη θεωρία της πληροφορίας και την κυβερνητική, μαζί με την έρευνα του Alan Turing, συνέβαλαν στην ανάπτυξη της ιδέας της δυνατότητας δημιουργίας ενός ηλεκτρονικούεγκέφαλος.
Μερικά χρόνια μετά το τέλος του Β' Παγκοσμίου Πολέμου, ο Τούρινγκ παρουσίασε το ευρέως γνωστό του Τεστ Τούρινγκ, το οποίο ήταν μια προσπάθεια να προσδιορίσει την ευφυΐα μιας μηχανής. Η ιδέα του τεστ ήταν ότι ένας υπολογιστής ονομάζεται ευφυής εάν μια μηχανή (Α) και ένα άτομο (Β) επικοινωνούν σε φυσική γλώσσα, και το δεύτερο άτομο (C) δεν μπορεί να προσδιορίσει ποιος από τους φορείς επικοινωνίας (Α ή Β) είναι μια μηχανή.
Η ιστορία της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίστηκε το 1956, όταν πραγματοποιήθηκε το πρώτο σεμινάριο για αυτό το θέμα, και μαζί του γεννήθηκε το πεδίο της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης. Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, το MIT και το προσωπικό της IBM πρωτοστάτησαν στην έρευνα AI.
Αν στη δεκαετία του 1960 η διάθεση των ερευνητών ήταν αρκετά αισιόδοξη, τότε τα επόμενα χρόνια η διαδικασία επιβραδύνθηκε κάπως. Στα μέσα της δεκαετίας του 1970, το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκε αισθητά.
Μετά την πρώτη προσπάθεια ανάπτυξης AI (AI Winter), η τεχνητή νοημοσύνη «επέστρεψε» με τη μορφή των λεγόμενων «ειδικών συστημάτων».
Τα έμπειρα συστήματα είναι προγράμματα που απαντούν σε ερωτήσεις και λύνουν προβλήματα σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Μιμούνται έναν ειδικό σε έναν συγκεκριμένο κλάδο και λύνουν προβλήματα σύμφωνα με τους υπάρχοντες κανόνες.
Μετά από μια σειρά οικονομικών οπισθοδρομήσεων στο γύρισμα της δεκαετίας του 1990, το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκε ξανά.
Μετά από πολλά σκαμπανεβάσματα, ο Deep Blue είναι ο πρώτος υπολογιστής σκακιού που νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή Garry Kasparov στις 11 Μαΐου 1997.
Τις τελευταίες δύο δεκαετίες, η έρευνα σε αυτόν τον τομέα έχει επεκταθεί. Το 2017Το 2020, η αγορά ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης (που σχετίζεται με υλικό και λογισμικό) έφτασε τα 8 δισεκατομμύρια δολάρια και η ερευνητική εταιρεία IDC (International Data Corporation) προβλέπει ότι θα φτάσει τα 47 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2020.
Τι είναι η AI
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει απίστευτα γρήγορα. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη συχνά απεικονίζεται στην επιστημονική φαντασία ως ρομπότ με ανθρώπινα χαρακτηριστικά, μπορεί στην πραγματικότητα να περιλαμβάνει τα πάντα, από αλγόριθμους αναζήτησης μηχανών αναζήτησης έως αυτόνομα όπλα.
Η τεχνητή νοημοσύνη ορίζεται επί του παρόντος ως στενή τεχνητή νοημοσύνη επειδή έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί μια στενή εργασία (όπως μόνο την αναγνώριση προσώπου ή απλώς την αναζήτηση στον ιστό ή την οδήγηση αυτοκινήτου). Ωστόσο, πολλοί ερευνητές θεωρούν τη δημιουργία γενικής AI (AGI) ως μακροπρόθεσμο στόχο. Ενώ μια στενή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε μια συγκεκριμένη εργασία, όπως το παιχνίδι σκάκι ή η επίλυση εξισώσεων, το AGI θα ξεπεράσει τους ανθρώπους σε σχεδόν κάθε γνωστική εργασία.
Σημασία της έρευνας για την ασφάλεια
Στο εγγύς μέλλον, ο στόχος της διατήρησης του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία τονώνει την έρευνα σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών και νομικών κλάδων, διαφόρων τεχνικών προβλημάτων που σχετίζονται με την επαλήθευση, την ασφάλεια και τον έλεγχο. Αυξανόμενη σημασία έχει η πτυχή ότι το σύστημα AI κάνει ό,τι θέλει ένα άτομο: ελέγχει όλους τους μηχανισμούς, από ένα αυτοκίνητο καιαεροσκάφος σε βηματοδότη ή σύστημα παροχής ρεύματος. Ένας άλλος βραχυπρόθεσμος στόχος είναι να αποτραπεί μια καταστροφική κούρσα εξοπλισμών στα αυτόνομα όπλα.
Μακροπρόθεσμα, το σημαντικό ερώτημα είναι τι θα συμβεί εάν η αναζήτηση για γενική τεχνητή νοημοσύνη επιτύχει και το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ξεπεράσει τους ανθρώπους σε γνωστικές εργασίες.
Όπως είπε ο I. J. Good το 1965, η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης είναι μια γνωστική εργασία. Ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε ενδεχομένως να υποβληθεί σε επαναλαμβανόμενη αυτοβελτίωση, μετά την οποία ο ανθρώπινος νους δεν θα μπορούσε να το ταιριάξει. Εφαρμόζοντας επαναστατικές νέες τεχνολογίες, μια τέτοια υπερ-νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξάλειψη του πολέμου, των ασθενειών και της φτώχειας, επομένως η δημιουργία μιας γενικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι το μεγαλύτερο γεγονός.
Ωστόσο, υπάρχει ανησυχία ότι αυτό μπορεί να είναι το τελευταίο γεγονός εάν δεν μάθουμε να ευθυγραμμίζουμε τους στόχους της τεχνητής νοημοσύνης με τους ανθρώπινους στόχους προτού γίνει υπερευφυής.
Το ερώτημα παραμένει αν θα δημιουργηθεί ποτέ μια γενική τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι η δημιουργία του είναι εγγυημένη. Ενώ και οι δύο αυτές πιθανότητες είναι πραγματικές, υπάρχει επίσης η πιθανότητα ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να προκαλέσει μεγάλη βλάβη ηθελημένα ή ακούσια. Η σημερινή έρευνα θα σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε καλύτερα και να αποτρέψετε τέτοιες πιθανές αρνητικές επιπτώσεις αξιοποιώντας τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης και αποτρέποντας τις αρνητικές συνέπειες.
Αντιπροσωπεύει το AIκίνδυνος
Οι περισσότεροι ερευνητές συμφωνούν ότι ένα εξαιρετικά ευφυές AI είναι απίθανο να δείξει ανθρώπινα συναισθήματα όπως αγάπη ή μίσος και δεν μπορεί να γίνει καλοπροαίρετο ή κακόβουλο. Όταν εξετάζουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει απειλή, οι ειδικοί πιστεύουν ότι δύο σενάρια είναι πιο πιθανά:
- Το AI έχει σχεδιαστεί για να κάνει κάτι καταστροφικό: Τα αυτόνομα όπλα είναι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προγραμματιστεί να σκοτώνουν. Σε περίπτωση κακής χρήσης, αυτά τα όπλα μπορούν εύκολα να οδηγήσουν σε μαζικές απώλειες. Επιπλέον, ένας αγώνας εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε ακούσια να οδηγήσει σε έναν πόλεμο τεχνητής νοημοσύνης που θα είχε επίσης ως αποτέλεσμα τεράστιες απώλειες. Αυτός ο κίνδυνος μπορεί επίσης να συσχετιστεί με τη στενή τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυξάνεται καθώς αυξάνεται το επίπεδο πολυπλοκότητας της τεχνητής νοημοσύνης και αυξάνεται η αυτονομία.
- Το Το AI έχει σχεδιαστεί για να κάνει κάτι χρήσιμο, αλλά αναπτύσσει μια καταστροφική μέθοδο για να εξασφαλίσει την επίτευξη του στόχου: αυτό θα συμβεί εάν δεν υπάρχει πλήρης ευθυγράμμιση μεταξύ του στόχου του AI και του ατόμου, που είναι στην πραγματικότητα αρκετά δύσκολο. Εάν ζητήσετε από ένα υπάκουο έξυπνο αυτοκίνητο να σας μεταφέρει στο αεροδρόμιο όσο το δυνατόν γρηγορότερα, αυτό μπορεί να καταλήξει τουλάχιστον σε τροχαία παράβαση, αφού το αυτοκίνητο δεν θα κάνει αυτό που θέλατε, αλλά κυριολεκτικά αυτό που ζητήσατε. Εάν ένα υπερέξυπνο σύστημα επιφορτιστεί με ένα φιλόδοξο έργο γεωμηχανικής, θα μπορούσε να βλάψει το οικοσύστημά μας ως παρενέργεια και οι ανθρώπινες προσπάθειες να το σταματήσουν θανα θεωρηθεί ως απειλή για την εργασία.
Όπως δείχνουν αυτά τα παραδείγματα, η ανησυχία για την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κακία, αλλά ικανότητα. Το εξαιρετικά έξυπνο AI θα επιτύχει με επιτυχία τους στόχους του και αν αυτοί οι στόχοι δεν ευθυγραμμιστούν με τους δικούς μας, θα γίνει πρόβλημα.
Πολλοί γνωστοί άνθρωποι στον τομέα της επιστήμης και της τεχνολογίας εξέφρασαν πρόσφατα ανησυχία στα μέσα ενημέρωσης και ανοιχτές επιστολές για τους κινδύνους που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Η ιδέα της επιτυχούς κατασκευής γενικής τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται επιστημονική φαντασία εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, χάρη στις πρόσφατες ανακαλύψεις, έχουν ήδη επιτευχθεί πολλά ορόσημα στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και οι ειδικοί είναι σοβαροί σχετικά με την πιθανότητα υπερ-έξυπνων δραστηριοτήτων στη ζωή μας. Ενώ ορισμένοι εξακολουθούν να πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο δεν θα συμβεί πριν από έναν αιώνα από τώρα, η πλειοψηφία των ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης στο συνέδριο του Πουέρτο Ρίκο το 2015 πρότεινε ότι θα συμβεί πριν από το 2060.
Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει πιο έξυπνη από οποιονδήποτε άνθρωπο, δεν έχουμε ακριβή τρόπο να προβλέψουμε πώς θα συμπεριφερθεί. Δεν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις προηγούμενες τεχνολογικές εξελίξεις ως βάση, γιατί ποτέ δεν δημιουργήσαμε κάτι που μπορεί συνειδητά ή άθελά μας να μας ξεγελάσει. Το καλύτερο παράδειγμα αυτού που θα μπορούσαμε να συναντήσουμε μπορεί να είναι η δική μας εξέλιξη. Οι άνθρωποι ελέγχουν πλέον τον πλανήτη, όχι επειδή είμαστε οι πιο δυνατοί, γρήγοροι ή μεγαλύτεροι, αλλά επειδή είμαστε οι πιο έξυπνοι. Αλλά αν δεν είμαστε πλέον οι πιο έξυπνοι, είμαστε σίγουροι ότι όλα αυτάπαραμένει υπό έλεγχο; Ίσως, στην περίπτωση της τεχνολογίας AI, ο καλύτερος τρόπος για να κερδίσετε αυτόν τον αγώνα δεν είναι να εμποδίσετε την ανάπτυξή του, αλλά να τον επιταχύνετε υποστηρίζοντας την έρευνα για την ασφάλεια.
Ρωσία και AI
Σύμφωνα με τους ειδικούς, οι τομείς ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης στη Ρωσία επικεντρώνονται κυρίως στη μηχανολογία και τα αυτόνομα συστήματα. Η χώρα ζητά περισσότερη δράση από τον ακαδημαϊκό κόσμο, τη βιομηχανία και τον στρατό για την ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών.
Προς το παρόν, υπάρχουν πανεπιστήμια στη Ρωσία όπου οι καλύτεροι ειδικοί στη χώρα σε αυτόν τον τομέα βοηθούν στη μελέτη της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης - Ινστιτούτο Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας, Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας, Ανώτατη Οικονομική Σχολή.
Οι ρωσικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μόλις αρχίζουν να αναπτύσσονται. Με αυτόν τον τρόπο, η χώρα κινητοποιεί πόρους για να κυριαρχήσει σε αυτόν τον τομέα. Η Ρωσία χρηματοδοτεί έργα τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνονται στην επεξεργασία εικόνας, την αναγνώριση προσώπου, φωνής και δεδομένων, τον έλεγχο ομιλίας και τη δυνατότητα χρήσης πληροφοριών από ραντάρ και δορυφόρους και υποστήριξη πληροφοριών για όπλα.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη Ρωσία πραγματοποιείται, ειδικότερα, από εταιρείες όπως Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Περαιτέρω ανάπτυξη AI
Μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να εκραγεί και ο αντίκτυπός της στις επιχειρήσεις και την κοινωνία θα αυξηθεί. Υπάρχουν εικασίες ότι οι πρόσφατες εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα θα επιτρέψουν τελικά την πρόοδο προς τη φάση δημιουργίας της γενικής τεχνητής νοημοσύνης και αυτό θα είναι η αρχή μιας πραγματικήςαυτονομία.
Οι ειδικοί εκτιμούν ότι η αγοραία αξία του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης ανά έσοδα το 2015 ήταν 5 δισεκατομμύρια δολάρια, κάτι που ήταν σημαντικό για έναν τόσο αναδυόμενο τομέα. Εκθετικές βελτιώσεις και ευρύτερη υιοθέτηση προβλέπεται να υπερδιπλασιάσουν τα έσοδα σε 12,5 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2020.
Λογισμικό AI
Οι προοπτικές για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης οφείλονται στο γεγονός ότι οι εταιρείες λογισμικού ξεπερνούν τα όρια του αυτοματισμού, της αναζήτησης και των κοινωνικών δικτύων. Ονομάστηκε ο εγκέφαλος της μηχανής, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να επιτρέψει την αυτοματοποίηση σε τομείς όπως τα αυτόνομα οχήματα και τα drones. Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να δημιουργεί πρόσθετες επιχειρηματικές ευκαιρίες και κοινωνική αξία.
Για παράδειγμα, οι εικονικοί βοηθοί θα προσφέρουν βοήθεια από ειδικούς. έξυπνα ρομπότ ή σύμβουλοι στους τομείς των οικονομικών, των ασφαλειών, του δικαίου, των μέσων ενημέρωσης και της δημοσιογραφίας θα παρέχουν άμεση έρευνα ή συμπεράσματα· στην υγειονομική περίθαλψη, το λογισμικό AI θα διεξάγει ιατρική διάγνωση και θα παρέχει βοήθεια. Η ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης στο εμπόριο συμβάλλει στη βελτιστοποίηση των ενεργειών και εξαλείφει την πιθανότητα παράλογων δαπανών. Άλλα οφέλη περιλαμβάνουν τη σημαντική αύξηση της αποτελεσματικότητας των έργων Ε&Α με τη μείωση του χρόνου στην αγορά, τη βελτιστοποίηση των δικτύων μεταφοράς και της αλυσίδας εφοδιασμού, τη βελτίωση της διαχείρισηςμέσω πιο αποτελεσματικών διαδικασιών λήψης αποφάσεων.
Η αυτόνομη οδήγηση, αν και στα πρώτα στάδια ανάπτυξής της, έχει επίσης σημειώσει τεράστια πρόοδο. Και η λίστα διευρύνεται, αποδεικνύοντας την αναπόφευκτη επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή μας ζωή.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο
Δυστυχώς, η τεχνολογική ανεργία είναι υποπροϊόν της προόδου.
Οι μηχανοποιημένοι αργαλειοί έχουν μειώσει τον αριθμό των τεχνιτών υφαντών, το τρακτέρ έχει αφήσει πολλούς ανθρώπους χωρίς δουλειά και η ρομποτική έχει μειώσει πολλούς εργάτες σε όλα τα είδη παραγωγής. Η αύξηση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει τελικά σε μεγαλύτερη παραγωγικότητα βραχυπρόθεσμα, με αποτέλεσμα λιγότερη απασχόληση.
Η ανησυχία είναι θεμιτή, αλλά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, οι νέες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη δεν θα βρίσκονται σε τέτοιο στάδιο ανάπτυξης ώστε η ευρεία χρήση της να οδηγήσει σε μαζικές απολύσεις. Αυτή η τεχνολογία θα συνεχίσει να χρησιμοποιείται σε σχετικά εξειδικευμένες εφαρμογές και δεν θα φτάσει ακόμη το επίπεδο κρίσιμης μάζας που απειλεί την παγκόσμια απασχόληση.
Ωστόσο, πολλοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι η παγκόσμια απασχόληση δεν θα εξαφανιστεί. Με την αυτοματοποίηση εργασιών που βασίζονται στην ανάλυση, τη λεπτή κρίση και την επίλυση προβλημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει απειλή για συμβατικές θέσεις εργασίας χαμηλής δεξιότητας σε κλάδους όπως το λιανικό εμπόριο και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και έμμεσα μέσω της ευρύτερης αυτοματοποίησης της αυτοκινητοβιομηχανίας και ορισμένων άλλων βιομηχανιών. Αν και είναι δύσκολο να προβλεφθεί ο ακριβής αντίκτυπος σε αυτό το στάδιο, εκτιμάται ότι το 5% των θέσεων εργασίας σε αυτούς τους κλάδους είναι τυπικής φύσης. Αναμένεται ότι 50-75 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως, ή το 2% του συνολικού εργατικού δυναμικού παγκοσμίως, θα εξαλειφθούν δυνητικά με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και αυτός ο αριθμός είναι αρκετά μεγάλος, χάνει τη σημασία του σε σύγκριση με τις δυνατότητες που θα δημιουργήσει το AI.
Η προοπτική για την τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη και η επακόλουθη αύξηση της παραγωγικότητας θα οδηγήσουν σε πολλές ευκαιρίες βελτίωσης των δεξιοτήτων των εργαζομένων και αύξηση της ικανότητας εστίασης σε δημιουργικές πτυχές.
Η ηλικία της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξήσει τον αριθμό των εργασιών που απαιτούν υψηλό επίπεδο εξατομίκευσης, δημιουργικότητας ή δεξιοτήτων - εργασίες που απαιτούν ακόμα να επιλύσει κάποιος.
Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο θα μειώσουν το κόστος με την αυτοματοποίηση των διαδικασιών, αλλά και θα μεγιστοποιήσουν τα έσοδα βοηθώντας τις εταιρείες να εισάγουν νέες κατηγορίες προϊόντων και υπηρεσιών.
Μεσοπρόθεσμα, ο εν λόγω κλάδος θα εδραιωθεί τελικά, δεδομένου ότι ένας μεγάλος αριθμός startups επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά καθώς προκύπτουν τα πρότυπα του κλάδου, θα υπάρχουν μόνο λίγοι πιθανοί νικητές. Άλλωστε, όπου υπάρχουν νικητές, υπάρχουν και χαμένοι.
Νικητές:
- εταιρείες λογισμικού;
- ρομποτικές διαδικασίες αυτοματισμού;
- υγειονομική περίθαλψη;
- κατασκευή υψηλής τεχνολογίας;
- επιλεγμένες εταιρείες παροχής υπηρεσιών.
Χαμένοι:
- λιανικό εμπόριο που δεν θα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη;
- η αυτοκινητοβιομηχανία δεν θα το δεχτεί.
Η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση είναι μοναδική στο ότι η τεχνολογία που τροφοδοτεί τη νέα βιομηχανία έχει εκδημοκρατιστεί πλήρως.
Η Κίνα, η Σιγκαπούρη, η Ιαπωνία, η Νότια Κορέα, η Ταϊβάν και η Ινδία έχουν ήδη σημειώσει σημαντική επιτυχία σε διάφορους τομείς τεχνολογίας. Τα επόμενα χρόνια, αυτές οι αναδυόμενες αγορές του «νέου κόσμου» θα αυξήσουν όχι μόνο το μερίδιό τους στις εφευρέσεις, αλλά και τη σημασία τους ως καταναλωτών αυτών των τεχνολογιών.
Εν μέρει χάρη στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε αναδυόμενες αγορές θα είναι σε θέση να ανταγωνιστούν εταιρείες στις ανεπτυγμένες χώρες, ισοπεδώνοντας αποτελεσματικά τους όρους ανταγωνισμού για τη νέα βιομηχανική επανάσταση.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης επί του παρόντος καθοδηγείται από την εκθετική αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και το ευφυές σύστημα συσκευών. Ευνοϊκοί παράγοντες εφοδιασμού, όπως το χαμηλό κόστος υπολογισμού και αποθήκευσης, οι προηγμένοι αλγόριθμοι και η αυξημένη διαθεσιμότητα δυνατοτήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλουν επίσης στη δημιουργία των απαραίτητων συνθηκών για την πρόοδο.
Πολλές εταιρείες αρχίζουν να τον βλέπουν ως δημιουργό και όχι ως απειλή για τις θέσεις εργασίας. Ένα από τα κύρια εμπόδια στην ανάπτυξη των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι η πεποίθηση ότι είναιοδηγήσει σε τεράστια ανεργία. Ορισμένες θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν από αυτοματοποιημένες τεχνολογίες. Παρόλα αυτά, αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί επίσης ευκαιρίες εργασίας που δεν υπήρχαν πριν. Οι εργοδότες αναζητούν ολοένα και περισσότερο κωδικοποιητές, προγραμματιστές και τεχνικούς για να παρακολουθούν και να συντηρούν πολύπλοκα, τεχνητά ευφυή συστήματα.
Δεδομένων των πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης, η ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας δεν προκαλεί έκπληξη. Το επιχειρηματικό βοηθητικό πρόγραμμα έχει μεταφραστεί σε έναν τεράστιο αριθμό εταιρειών που το χρησιμοποιούν τώρα με τη μια ή την άλλη μορφή. Ωστόσο, υπάρχει συνεχής αβεβαιότητα σχετικά με τις προοπτικές για τη Μοναδικότητα - το σημείο στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει τον ανθρώπινο νου. Τώρα που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει νέα τεχνητή νοημοσύνη, η δημιουργία ενός κώδικα δεοντολογίας για την περαιτέρω ανάπτυξή της είναι ζωτικής σημασίας.
