Σε κάθε επιστημονικό πεδίο και πεδίο γνώσης, υπάρχουν φαινόμενα, η μελέτη των οποίων είναι σκόπιμο να προκύψουν, λαμβάνοντας υπόψη όλες τις αλλαγές σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Όσο για το καθημερινό περιβάλλον ενός ατόμου, εδώ τον ενδιαφέρει, για παράδειγμα, πώς έχουν αλλάξει οι τιμές για ένα συγκεκριμένο προϊόν τον τελευταίο χρόνο, όπως φαίνεται από τακτικές εξετάσεις σε ιατρικές κλινικές κ.λπ.
Στα στατιστικά, το σύνολο των αλλαγών που συμβαίνουν με το ένα ή το άλλο αντικείμενο σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο δεν είναι παρά μια χρονοσειρά. Οποιοδήποτε επίπεδο αυτού του χαρακτηριστικού κάθε φορά επηρεάζεται από διάφορους παράγοντες, καθένας από τους οποίους μπορεί να αποδοθεί είτε σε τυχαίες είτε σε στιγμές διαμόρφωσης συστήματος που επηρεάζουν τόσο τη βραχυπρόθεσμη τάση όσο και τις κυκλικές διακυμάνσεις.
Αναλύοντας διάφορους συνδυασμούς αυτών των παραγόντων, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η χρονοσειρά, ανάλογα με μια συγκεκριμένη περιοχή, μπορεί να λάβει μία από τις ακόλουθες μορφές. Πρωτα απο ολα,σημαντικό μέρος των οικονομικών δεικτών, τόσο σε μακροοικονομικό όσο και σε μικροεπίπεδο, βρίσκεται σε συνεχή δυναμική μεταβολή, καθώς επηρεάζονται από τεράστιο αριθμό παραγόντων. Ταυτόχρονα, παρά το γεγονός ότι αυτοί οι παράγοντες συχνά κατευθύνονται προς διαφορετικές κατευθύνσεις, στο σύνολό τους σχηματίζουν μια μονοκατευθυντική τάση, δείχνοντας πρόοδο ή οπισθοδρόμηση στην ανάπτυξη ενός συγκεκριμένου δείκτη.
Δεύτερον, λαμβάνοντας υπόψη τις χρονοσειρές κατά έναν ή τον άλλο δείκτη, μπορεί κανείς να δει ξεκάθαρα ότι υπόκειται σε αισθητές κυκλικές διακυμάνσεις. Αυτό μπορεί να οφείλεται στην αλλαγή των εποχών, στις παγκόσμιες τάσεις ή στη διάρκεια του κύκλου ορισμένων εργασιών.
Για να μάθετε ποιο είναι το πραγματικό χαρακτηριστικό μιας χρονοσειράς σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή, είναι απαραίτητο να προσθέσετε διανυσματικά ή να πολλαπλασιάσετε την τυχαία τάση και τις κυκλικές συνιστώσες της. Το αποτέλεσμα που προκύπτει ως αποτέλεσμα της πρόσθεσης θα είναι ένα προσθετικό μοντέλο της χρονοσειράς και εάν εφαρμοστεί ο πολλαπλασιασμός, τότε το αποτέλεσμα θα είναι ένα πολλαπλασιαστικό μοντέλο.
Το κύριο καθήκον κάθε στατιστικής μελέτης είναι να προσδιορίσει τους ποσοτικούς δείκτες και των τριών κύριων συνιστωσών μιας συγκεκριμένης χρονοσειράς. Αυτό είναι απαραίτητο για να προβλέψουμε τις τιμές αυτής της σειράς που μπορεί να μας περιμένει στο μέλλον.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι επιστήμονες χρειάζεται να δειγματίζουν έναν ορισμένο αριθμό παρατηρήσεων σε περίπου ίσα χρονικά διαστήματα, δηλαδή να έχουν μια σταθερή χρονική σειρά. Αυτόςπροκύπτει σε εκείνες τις περιπτώσεις που η τάση αφαιρείται από τη δυναμική χρονοσειρά, δηλαδή τους παράγοντες με τη βοήθεια των οποίων γίνεται ο σχηματισμός βραχυπρόθεσμων τάσεων.
Έτσι, μια χρονοσειρά είναι ένα σύνολο ποσοτικών τιμών του ενός ή του άλλου δείκτη, που λαμβάνονται σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Ο σχηματισμός κάθε επιπέδου επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, τόσο βραχυπρόθεσμους όσο και μακροπρόθεσμους.
