Οι στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων περιγράφονται με επαρκή λεπτομέρεια στην εγχώρια βιβλιογραφία. Στην πρακτική των ρωσικών επιχειρήσεων, εν τω μεταξύ, μόνο ορισμένες από αυτές χρησιμοποιούνται. Ας εξετάσουμε μερικές μεθόδους στατιστικής επεξεργασίας.
Γενικές πληροφορίες
Στην πρακτική των εγχώριων επιχειρήσεων συνηθίζονται κυρίως οι στατιστικές μέθοδοι ελέγχου. Αν μιλάμε για ρύθμιση της τεχνολογικής διαδικασίας, τότε σημειώνεται εξαιρετικά σπάνια. Η εφαρμογή στατιστικών μεθόδων προβλέπει ότι η επιχείρηση σχηματίζει μια ομάδα ειδικών που διαθέτουν τα κατάλληλα προσόντα.
Σημασία
Σύμφωνα με τον ISO. 9000, ο προμηθευτής πρέπει να προσδιορίσει την ανάγκη για στατιστικές μεθόδους που εφαρμόζονται στη διαδικασία ανάπτυξης, ρύθμισης και επαλήθευσης των δυνατοτήτων της παραγωγικής διαδικασίας και των χαρακτηριστικών των προϊόντων. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται βασίζονται στη θεωρία των πιθανοτήτων και στους μαθηματικούς υπολογισμούς. Οι μέθοδοι ανάλυσης στατιστικών δεδομένων μπορούν να εφαρμοστούν σε οποιοδήποτε στάδιο του κύκλου ζωής του προϊόντος. Παρέχουν αξιολόγηση και απολογισμό του πτυχίουτην ετερογένεια του προϊόντος ή τη μεταβλητότητα των ιδιοτήτων του σε σχέση με τις καθορισμένες ονομαστικές τιμές ή τις απαιτούμενες τιμές, καθώς και τη μεταβλητότητα της διαδικασίας δημιουργίας του. Οι στατιστικές μέθοδοι είναι τεχνικές με τις οποίες είναι δυνατό να κριθεί η κατάσταση των φαινομένων που μελετώνται με δεδομένη ακρίβεια και αξιοπιστία. Σας επιτρέπουν να προβλέψετε ορισμένα προβλήματα, να αναπτύξετε βέλτιστες λύσεις με βάση τις μελετημένες πραγματικές πληροφορίες, τάσεις και μοτίβα.
Χρήση οδηγιών
Οι κύριοι τομείς στους οποίους χρησιμοποιούνται ευρέως οι στατιστικές μέθοδοι είναι:
- Έλεγχος διαδικασίας.
- Αποδοχή προϊόντος. Χρησιμοποιεί μεθόδους στατιστικής ποιότητας.
- Μελέτη σταθερότητας και ακρίβειας τεχνολογικών λειτουργιών.
- Υπολογισμός και δοκιμή αξιοπιστίας.
Πρακτική ανεπτυγμένων χωρών
Οι στατιστικές μέθοδοι αποτελούν τη βάση για τη δημιουργία προϊόντων με υψηλά καταναλωτικά χαρακτηριστικά. Αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούνται ευρέως στις βιομηχανικές χώρες. Οι στατιστικές μέθοδοι είναι, στην πραγματικότητα, εγγυήσεις ότι οι καταναλωτές λαμβάνουν προϊόντα που πληρούν τις καθιερωμένες απαιτήσεις. Η επίδραση της χρήσης τους έχει αποδειχθεί από την πρακτική των βιομηχανικών επιχειρήσεων στην Ιαπωνία. Ήταν αυτοί που συνέβαλαν στην επίτευξη του υψηλότερου επιπέδου παραγωγής σε αυτή τη χώρα. Η μακροχρόνια εμπειρία ξένων χωρών δείχνει πόσο αποτελεσματικές είναι αυτές οι τεχνικές. Ειδικότερα, είναι γνωστό ότι η Hewlelt Packard, χρησιμοποιώντας στατιστικάμεθόδους, μπόρεσε να μειώσει τον αριθμό των γάμων ανά μήνα από 9.000 σε 45 μονάδες σε μία από τις περιπτώσεις
Δυσκολίες στην εφαρμογή
Στην εγχώρια πρακτική, υπάρχουν ορισμένα εμπόδια που δεν επιτρέπουν τη χρήση στατιστικών μεθόδων για τη μελέτη δεικτών. Οι δυσκολίες προκύπτουν λόγω:
- Η πλειοψηφία των ειδικών και των ηγετών επιχειρήσεων δεν κατανοούν επαρκώς την ουσία και τη σημασία των τεχνικών, τη σημασία της κατανόησης, του μετασχηματισμού και της χρήσης πληροφοριών.
- Άγνοια τόσο των ίδιων των στατιστικών μεθόδων όσο και της σειράς εφαρμογής τους.
- Η πλειοψηφία των ειδικών στερείται εμπειρίας στην επεξεργασία εμπειρικών πληροφοριών.
- Δυσπιστία στην αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
- Έλλειψη σαφών, ευανάγνωστων εγχειριδίων χωρίς τη συμμετοχή της μαθηματικής συσκευής των πλεονεκτημάτων.
Ανάπτυξη προγράμματος
Πρέπει να ειπωθεί ότι ο προσδιορισμός της ανάγκης για ορισμένες στατιστικές μεθόδους στον τομέα της ποιότητας, η επιλογή, η κατάκτηση συγκεκριμένων τεχνικών είναι μια μάλλον δύσκολη και χρονοβόρα δουλειά για κάθε εγχώρια επιχείρηση. Για την αποτελεσματική εφαρμογή του, ενδείκνυται η ανάπτυξη ειδικού μακροπρόθεσμου προγράμματος. Θα πρέπει να προβλέπει τη δημιουργία μιας υπηρεσίας της οποίας τα καθήκοντα θα περιλαμβάνουν την οργάνωση και τη μεθοδολογική καθοδήγηση της εφαρμογής στατιστικών μεθόδων. Στο πλαίσιο του προγράμματος, είναι απαραίτητο να προβλεφθεί εξοπλισμός με κατάλληλα τεχνικά μέσα, εκπαίδευση ειδικών, καθορισμός της σύνθεσης των εργασιών παραγωγής πουπρέπει να επιλυθεί χρησιμοποιώντας τις επιλεγμένες μεθόδους. Το Mastering συνιστάται για να ξεκινήσετε χρησιμοποιώντας τις απλούστερες προσεγγίσεις. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις γνωστές στοιχειώδεις στατιστικές μεθόδους διαχείρισης της παραγωγής. Στη συνέχεια, καλό είναι να προχωρήσετε σε άλλες μεθόδους. Για παράδειγμα, μπορεί να είναι ανάλυση διασποράς, επιλεκτική επεξεργασία πληροφοριών, ρύθμιση διαδικασιών, προγραμματισμός παραγοντικής έρευνας και πειραμάτων κ.λπ.
Ταξινόμηση
Οι στατιστικές μέθοδοι οικονομικής ανάλυσης περιλαμβάνουν διαφορετικές τεχνικές. Περιττό να πούμε ότι υπάρχουν αρκετά από αυτά. Ωστόσο, ένας κορυφαίος ειδικός στον τομέα της διαχείρισης ποιότητας στην Ιαπωνία, ο K. Ishikawa, συνιστά τη χρήση επτά βασικών μεθόδων:
- Chart Pareto.
- Ομαδοποιήστε πληροφορίες κατά κοινά χαρακτηριστικά.
- Κάρτες ελέγχου.
- Διαγράμματα αιτίας και αποτελέσματος.
- Ιστογράμματα.
- Φύλλα ελέγχου.
- Scatterplots.
Βασισμένος στη δική του εμπειρία στον τομέα της διαχείρισης, ο Ishikawa ισχυρίζεται ότι το 95% όλων των ερωτήσεων και προβλημάτων στην επιχείρηση μπορούν να λυθούν χρησιμοποιώντας αυτές τις επτά προσεγγίσεις.
Διάγραμμα Pareto
Αυτή η μέθοδος στατιστικών δεδομένων βασίζεται σε μια συγκεκριμένη αναλογία. Έχει ονομαστεί «Αρχή Pareto». Σύμφωνα με τον ίδιο, από το 20% των αιτιών εμφανίζεται το 80% των συνεπειών. Το διάγραμμα Pareto σε οπτική και κατανοητή μορφή δείχνει τη σχετική επιρροή κάθε περίστασης στο συνολικό πρόβλημα με φθίνουσα σειρά. Αυτή η επίδραση μπορεί να μελετηθεί από την άποψη τουαπώλειες, ελαττώματα που προκαλούνται από κάθε αιτία. Ο σχετικός αντίκτυπος απεικονίζεται με ράβδους, ο αθροιστικός αντίκτυπος παραγόντων με αθροιστική ευθεία γραμμή.
Διάγραμμα αιτίας και αποτελέσματος
Σε αυτό, το υπό μελέτη πρόβλημα απεικονίζεται υπό όρους με τη μορφή ενός οριζόντιου ευθύγραμμου βέλους και οι συνθήκες και οι παράγοντες που το επηρεάζουν έμμεσα ή άμεσα έχουν τη μορφή λοξών βελών. Κατά την κατασκευή, ακόμη και φαινομενικά ασήμαντες περιστάσεις θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι στην πράξη υπάρχουν αρκετά συχνά περιπτώσεις που η λύση του προβλήματος εξασφαλίζεται με τον αποκλεισμό αρκετών φαινομενικά ασήμαντων παραγόντων. Οι λόγοι που επηρεάζουν τις κύριες συνθήκες (της πρώτης και των επόμενων παραγγελιών) απεικονίζονται στο διάγραμμα με οριζόντια κοντά βέλη. Το λεπτομερές διάγραμμα θα έχει τη μορφή σκελετού ψαριού.
Πληροφορίες ομάδας
Αυτή η οικονομική-στατιστική μέθοδος χρησιμοποιείται για τον εξορθολογισμό του συνόλου των δεικτών που προέκυψαν με την αξιολόγηση και τη μέτρηση μιας ή περισσότερων παραμέτρων ενός αντικειμένου. Κατά κανόνα, τέτοιες πληροφορίες παρουσιάζονται με τη μορφή μιας μη διατεταγμένης ακολουθίας τιμών. Αυτές μπορεί να είναι οι γραμμικές διαστάσεις του τεμαχίου εργασίας, το σημείο τήξης, η σκληρότητα του υλικού, ο αριθμός των ελαττωμάτων κ.λπ. Με βάση ένα τέτοιο σύστημα, είναι δύσκολο να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τις ιδιότητες του προϊόντος ή τις διαδικασίες δημιουργίας του. Η παραγγελία πραγματοποιείται με τη χρήση γραμμικών γραφημάτων. Εμφανίζουν οπτικά αλλαγές στις παρατηρούμενες παραμέτρους για μια συγκεκριμένη περίοδο.
Φύλλο ελέγχου
Κατά κανόνα, παρουσιάζεται με τη μορφή πίνακα κατανομής συχνότητας για την εμφάνιση των μετρούμενων τιμών των παραμέτρων του αντικειμένου στα αντίστοιχα διαστήματα. Οι λίστες ελέγχου συντάσσονται ανάλογα με το σκοπό της μελέτης. Το εύρος των τιμών των δεικτών χωρίζεται σε ίσα διαστήματα. Ο αριθμός τους επιλέγεται συνήθως ίσος με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των μετρήσεων που λαμβάνονται. Η φόρμα πρέπει να είναι απλή για να εξαλείφονται προβλήματα κατά τη συμπλήρωση, την ανάγνωση, τον έλεγχο.
Ιστόγραμμα
Παρουσιάζεται με τη μορφή κλιμακωτού πολυγώνου. Απεικονίζει ξεκάθαρα την κατανομή των δεικτών μέτρησης. Το εύρος των καθορισμένων τιμών χωρίζεται σε ίσα διαστήματα, τα οποία απεικονίζονται κατά μήκος του άξονα x. Κατασκευάζεται ένα ορθογώνιο για κάθε διάστημα. Το ύψος του είναι ίσο με τη συχνότητα εμφάνισης της τιμής στο δεδομένο διάστημα.
Scatterplots
Χρησιμοποιούνται κατά τον έλεγχο μιας υπόθεσης σχετικά με τη σχέση δύο μεταβλητών. Το μοντέλο είναι κατασκευασμένο ως εξής. Η τιμή μιας παραμέτρου απεικονίζεται στον άξονα της τετμημένης και η τιμή μιας άλλης παραμέτρου στην τεταγμένη. Ως αποτέλεσμα, εμφανίζεται μια κουκκίδα στο γράφημα. Αυτές οι ενέργειες επαναλαμβάνονται για όλες τις τιμές των μεταβλητών. Εάν υπάρχει σχέση, το πεδίο συσχέτισης επεκτείνεται και η κατεύθυνση δεν θα συμπίπτει με την κατεύθυνση του άξονα y. Εάν δεν υπάρχει περιορισμός, θα είναι παράλληλος σε έναν από τους άξονες ή θα είναι κυκλικός.
Κάρτες ελέγχου
Χρησιμοποιούνται στην αξιολόγηση της διαδικασίας για μια συγκεκριμένη περίοδο. Βασίζεται ο σχηματισμός διαγραμμάτων ελέγχουστις ακόλουθες θέσεις:
- Όλες οι διεργασίες αποκλίνουν από τις καθορισμένες παραμέτρους με την πάροδο του χρόνου.
- Η ασταθής πορεία των φαινομένων δεν αλλάζει τυχαία. Οι αποκλίσεις που υπερβαίνουν τα αναμενόμενα όρια είναι μη τυχαίες.
- Μπορούν να προβλεφθούν ορισμένες αλλαγές.
- Μια σταθερή διαδικασία μπορεί τυχαία να αποκλίνει εντός των αναμενόμενων ορίων.
Χρήση στην πρακτική των ρωσικών επιχειρήσεων
Πρέπει να πούμε ότι η εγχώρια και η ξένη εμπειρία δείχνει ότι η πιο αποτελεσματική στατιστική μέθοδος για την αξιολόγηση της σταθερότητας και της ακρίβειας του εξοπλισμού και των τεχνολογικών διαδικασιών είναι η κατάρτιση διαγραμμάτων ελέγχου. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται επίσης στη ρύθμιση των παραγωγικών εργασιών, στη μελέτη των δυνατοτήτων των παραγωγικών δυνατοτήτων. Κατά την κατασκευή χαρτών, είναι απαραίτητο να επιλέξετε σωστά την υπό μελέτη παράμετρο. Συνιστάται να προτιμάτε εκείνους τους δείκτες που σχετίζονται άμεσα με την προβλεπόμενη χρήση του προϊόντος, που μπορούν εύκολα να μετρηθούν και που μπορούν να επηρεαστούν από τον έλεγχο της διαδικασίας. Εάν μια τέτοια επιλογή είναι δύσκολη ή δεν δικαιολογείται, είναι δυνατό να αξιολογηθούν οι τιμές που συσχετίζονται (αλληλένδετες) με την ελεγχόμενη παράμετρο.
Nuances
Εάν δεν είναι οικονομικά ή τεχνικά δυνατό να μετρηθούν οι δείκτες με την ακρίβεια που απαιτείται για τη χαρτογράφηση σύμφωνα με ένα ποσοτικό κριτήριο, χρησιμοποιείται εναλλακτικό πρόσημο. Όροι όπως «γάμος» και «ελάττωμα» συνδέονται με αυτό. Το τελευταίο νοείται ως κάθε ξεχωριστή μη συμμόρφωση του προϊόντοςκαθορισμένες απαιτήσεις. Γάμος λέγονται προϊόντα, η παροχή των οποίων δεν επιτρέπεται στους καταναλωτές, λόγω της παρουσίας ελαττωμάτων σε αυτόν.
Λειτουργίες
Κάθε τύπος κάρτας έχει τις δικές του ιδιαιτερότητες. Πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά την επιλογή τους για μια συγκεκριμένη περίπτωση. Οι κάρτες με ποσοτικό κριτήριο θεωρούνται πιο ευαίσθητες στις αλλαγές της διαδικασίας από αυτές που χρησιμοποιούν εναλλακτικό χαρακτηριστικό. Ωστόσο, τα πρώτα είναι πιο εντάσεως εργασίας. Χρησιμοποιούνται για:
- Διαδικασία εντοπισμού σφαλμάτων.
- Αξιολόγηση των δυνατοτήτων εφαρμογής τεχνολογίας.
- Έλεγχος της ακρίβειας του εξοπλισμού.
- Ορισμοί ανοχής.
- Αντιστοιχία πολλαπλών έγκυρων τρόπων δημιουργίας ενός προϊόντος.
Extra
Εάν η διαταραχή της διαδικασίας χαρακτηρίζεται από μετατόπιση της μέσης τιμής της ελεγχόμενης παραμέτρου, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιήσετε X-χάρτες. Εάν υπάρχει αύξηση στη διασπορά των τιμών, θα πρέπει να επιλεγούν μοντέλα R ή S. Είναι απαραίτητο, ωστόσο, να ληφθούν υπόψη μια σειρά από χαρακτηριστικά. Ειδικότερα, η χρήση διαγραμμάτων S θα καταστήσει δυνατή την ακριβέστερη και γρήγορη διαπίστωση της διαταραχής της διαδικασίας από τα μοντέλα R με τα ίδια μεγέθη δείγματος. Ταυτόχρονα, η κατασκευή του τελευταίου δεν απαιτεί πολύπλοκους υπολογισμούς.
Συμπέρασμα
Οι ποσοτικές μέθοδοι ανάλυσης στα οικονομικά μας επιτρέπουν να διερευνήσουμε τους παράγοντες που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια μιας ποιοτικής αξιολόγησης, στο χώρο και τη δυναμική. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση προγνωστικών υπολογισμών. Οι στατιστικές μέθοδοι οικονομικής ανάλυσης δεν είναιπεριλαμβάνει μεθόδους για την αξιολόγηση των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος των οικονομικών διαδικασιών και γεγονότων, τον εντοπισμό πολλά υποσχόμενων και αναξιοποίητων αποθεμάτων για τη βελτίωση της απόδοσης. Με άλλα λόγια, οι παραγοντικές τεχνικές δεν περιλαμβάνονται στις εξεταζόμενες προσεγγίσεις.
