Αυτό το άρθρο περιγράφει τις μεθόδους πρόβλεψης, τη σημασία, την ταξινόμηση και τα σύντομα χαρακτηριστικά τους. Παρουσιάζονται τα κύρια κριτήρια επιλογής αυτών των μεθόδων και δίνονται παραδείγματα αποτελεσματικής πρακτικής εφαρμογής τους. Τονίστηκε επίσης ο ειδικός ρόλος της μεθοδολογίας πρόβλεψης στον σύγχρονο κόσμο της αυξημένης αστάθειας.
Η ουσία και η σημασία της μεθοδολογίας πρόβλεψης
Στη γενική έννοια, η πρόβλεψη είναι μια διαδικασία προκαθορισμού του μέλλοντος με βάση αρχικές παραμέτρους (εμπειρία, προσδιορισμένα πρότυπα, τάσεις, συνδέσεις, πιθανές προοπτικές κ.λπ.). Σε επιστημονική βάση, η πρόβλεψη χρησιμοποιείται σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης ζωής: οικονομία, κοινωνιολογία, δημογραφία, πολιτικές επιστήμες, μετεωρολογία, γενετική και πολλούς άλλους. Το πιο ενδεικτικό παράδειγμα χρήσης της πρόβλεψης στην καθημερινή ζωή ενός ατόμου είναι η καθημερινή πρόγνωση καιρού που είναι γνωστή σε όλους.
Με τη σειρά της, η αποτελεσματική χρήση των προβλέψεων σε επιστημονική βάσηαπαιτεί τη χρήση ορισμένων τεχνικών, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων μεθόδων πρόβλεψης. Στις αρχές του περασμένου αιώνα, στην αρχή της επιστημονικής έρευνας στον τομέα αυτό, προτάθηκαν μόνο λίγες παρόμοιες μέθοδοι με περιορισμένο εύρος εφαρμογών. Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν πολλές τέτοιες μέθοδοι (περισσότερες από 150), αν και πρακτικά δεν χρησιμοποιούνται περισσότερες από μερικές δεκάδες βασικές μέθοδοι πρόβλεψης. Ταυτόχρονα, η επιλογή ορισμένων μεθόδων εξαρτάται τόσο από το εύρος εφαρμογής τους και από τους στόχους της συνεχιζόμενης προγνωστικής έρευνας, όσο και από τη διαθεσιμότητα συγκεκριμένων εργαλείων πρόβλεψης για τον ερευνητή.
Βασικές έννοιες στη μεθοδολογία πρόβλεψης
Μέθοδος πρόβλεψης - μια συγκεκριμένη μέθοδος που στοχεύει στη μελέτη του αντικειμένου της πρόβλεψης προκειμένου να ληφθεί μια πρόβλεψη στόχος.
Μεθοδολογία πρόβλεψης - το σύνολο των γνώσεων σχετικά με τις μεθόδους, τις τεχνικές και τα εργαλεία για την πραγματοποίηση προβλέψεων.
Τεχνική πρόβλεψης - ένας συνδυασμός μεθόδων, τεχνικών και εργαλείων που επιλέχθηκαν για τη λήψη μιας πρόβλεψης στόχου.
Αντικείμενο πρόβλεψης - μια συγκεκριμένη περιοχή διαδικασιών εντός της οποίας διεξάγεται έρευνα σχετικά με το θέμα της πρόβλεψης.
Αντικείμενο της πρόβλεψης είναι ένα νομικό ή φυσικό πρόσωπο που εκτελεί ερευνητική εργασία προκειμένου να λάβει προβλέψεις.
Διαφορές και σχέση μεταξύ προγραμματισμού και πρόβλεψης
Πρόβλεψη έναντι προγραμματισμού:
- Το είναι ενημερωτικό, όχι κατευθυντικόχαρακτήρας;
- Τοκαλύπτει όχι μόνο τις δραστηριότητες μιας συγκεκριμένης επιχείρησης ή οργανισμού, αλλά το σύνολο του εξωτερικού και εσωτερικού περιβάλλοντος·
- μπορεί να είναι πιο μακροπρόθεσμο;
- δεν απαιτεί πολλές λεπτομέρειες.
Ωστόσο, παρ' όλες τις διαφορές, οι προβλέψεις και ο προγραμματισμός συνδέονται στενά, ειδικά στον οικονομικό τομέα. Η προκύπτουσα πρόβλεψη στόχου δείχνει την περιοχή των πιθανών κινδύνων και ευκαιριών, στο πλαίσιο της οποίας διαμορφώνονται συγκεκριμένα προβλήματα, καθήκοντα και στόχοι που πρέπει να επιλυθούν και να ληφθούν υπόψη κατά την κατάρτιση σχεδίων διαφόρων μορφών (στρατηγικών, επιχειρησιακών κ.λπ..). Επιπλέον, οι προβλέψεις παρέχουν μια αναλυτικά ορθή πολυπαραγοντική άποψη της πιθανής ανάπτυξης, η οποία είναι απαραίτητη για την κατασκευή εναλλακτικών σχεδίων. Σε γενικές γραμμές, μπορούμε να πούμε ότι η σχέση μεταξύ πρόβλεψης και προγραμματισμού έγκειται στο γεγονός ότι, αν και η πρόβλεψη δεν καθορίζει συγκεκριμένες προγραμματισμένες εργασίες, περιέχει το απαραίτητο ενημερωτικό υλικό για αποτελεσματικό σχεδιασμό στόχων.
Κύριοι ταξινομητές στη μεθοδολογία πρόβλεψης
Η κύρια ταξινόμηση των μεθόδων πρόβλεψης πραγματοποιείται συνήθως σύμφωνα με τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:
Κατά βαθμό επισημοποίησης:
- διαισθητικές (ευρετικές) μέθοδοι που χρησιμοποιούνται σε δύσκολα προβλέψιμες εργασίες χρησιμοποιώντας αξιολογήσεις ειδικών (συνεντεύξεις, μέθοδος σεναρίου, μέθοδος Delphi, καταιγισμός ιδεών, κ.λπ.);
- επισημοποιημένες μέθοδοι που είναι κατά κύριο λόγοσυνεπάγεται ακριβέστερο μαθηματικό υπολογισμό (μέθοδος παρέκτασης, μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων, κ.λπ., καθώς και διάφορες μέθοδοι μοντελοποίησης).
Από τη φύση της διαδικασίας πρόβλεψης:
- ποιοτικές μέθοδοι βασισμένες σε αξιολογήσεις και αναλύσεις ειδικών;
- ποσοτικές μέθοδοι βασισμένες σε μαθηματικές μεθόδους;
- συνδυασμένες μέθοδοι, συμπεριλαμβανομένων στοιχείων (σύνθεσης) τόσο ποιοτικών όσο και ποσοτικών μεθόδων.
Σύμφωνα με τη μέθοδο λήψης και επεξεργασίας δεδομένων πληροφοριών:
- στατιστικές μέθοδοι, που συνεπάγονται τη χρήση ποσοτικών (δυναμικών) δομικών προτύπων για την επεξεργασία δεδομένων πληροφοριών·
- μέθοδοι αναλογιών που βασίζονται σε λογικά συμπεράσματα σχετικά με την ομοιότητα των προτύπων ανάπτυξης διαφόρων διαδικασιών·
- κορυφαίες μέθοδοι, που χαρακτηρίζονται από την ικανότητα δημιουργίας προβλέψεων με βάση τις τελευταίες τάσεις και μοτίβα ανάπτυξης του υπό μελέτη αντικειμένου.
Επίσης, το σύνολο αυτών των μεθόδων μπορεί να χωριστεί υπό όρους σε γενικές μεθόδους πρόβλεψης και σε εξειδικευμένες μεθόδους. Οι γενικές μέθοδοι περιλαμβάνουν εκείνες που καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα επίλυσης προγνωστικών προβλημάτων σε διάφορους τομείς της ζωής. Ένα παράδειγμα τέτοιων προβλέψεων μπορεί να χρησιμεύσει ως αξιολογήσεις εμπειρογνωμόνων σε διάφορους τομείς. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν μέθοδοι που επικεντρώνονται μόνο σε έναν συγκεκριμένο τομέα δραστηριότητας, όπως η μέθοδος του ισοζυγίου, η οποία έχει γίνει ευρέως διαδεδομένη στον οικονομικό τομέα και επικεντρώνεται στις λογιστικές πληροφορίες.
Σύντομη περιγραφή των μεθόδων πρόβλεψης
Όπως έχει ήδη σημειωθεί, υπάρχουν πολλές μέθοδοι πρόβλεψης αυτή τη στιγμή. Οι κύριες μέθοδοι πρόβλεψης περιλαμβάνουν εκείνες που σήμερα χρησιμοποιούνται ευρέως και χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς.
- Μέθοδος εκτιμήσεων ειδικών. Δεδομένου ότι, κατά την επίλυση πολλών προβλημάτων πρόβλεψης, συχνά δεν υπάρχουν επαρκώς αξιόπιστα επίσημα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των μαθηματικών, αυτή η μέθοδος είναι αρκετά δημοφιλής. Βασίζεται στην επαγγελματική γνώμη έμπειρων ειδικών και ειδικών σε διάφορους τομείς, ακολουθούμενη από την επεξεργασία και ανάλυση ερευνών.
- Η μέθοδος παρέκτασης χρησιμοποιείται με σταθερή συστημική δυναμική διαφόρων διεργασιών, όταν οι τάσεις ανάπτυξης επιμένουν μακροπρόθεσμα και υπάρχει δυνατότητα προβολής τους σε μελλοντικά αποτελέσματα. Επίσης, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται για αντικείμενα του ίδιου πεδίου δραστηριότητας με παρόμοιες παραμέτρους, υποθέτοντας ότι η επίδραση ορισμένων διεργασιών σε ένα αντικείμενο που προκάλεσε ορισμένες συνέπειες θα προκαλέσει παρόμοια αποτελέσματα σε άλλα παρόμοια αντικείμενα. Αυτή η πρόβλεψη ονομάζεται επίσης μέθοδος αναλογίας.
- Μέθοδοι μοντελοποίησης. Η ανάπτυξη μοντέλων πραγματοποιείται με βάση την αξιολόγηση δεδομένων για ορισμένα αντικείμενα ή συστήματα, τα στοιχεία και τις διαδικασίες τους, ακολουθούμενη από πειραματική δοκιμή του κατασκευασμένου μοντέλου και την πραγματοποίηση των απαραίτητων προσαρμογών σε αυτό. Αυτή τη στιγμή, οι μέθοδοι προγνωστικής μοντελοποίησης έχουν το μεγαλύτερο εύρος εφαρμογών σε διάφορατομείς από τη βιολογία στην κοινωνικοοικονομική σφαίρα. Συγκεκριμένα, οι δυνατότητες αυτής της τεχνικής αποκαλύφθηκαν με την έλευση της σύγχρονης τεχνολογίας υπολογιστών.
- Η κανονιστική μέθοδος είναι επίσης μία από τις κύριες μεθόδους. Συνεπάγεται μια προσέγγιση για την πραγματοποίηση προβλέψεων εστιασμένων σε συγκεκριμένους στόχους και στόχους, που διατυπώνονται από το αντικείμενο της πρόβλεψης με την εγκατάσταση ορισμένων τυπικών τιμών.
- Η μέθοδος του σεναρίου έχει γίνει ευρέως διαδεδομένη στην ανάπτυξη αποφάσεων διαχείρισης που επιτρέπουν την αξιολόγηση της πιθανολογικής εξέλιξης γεγονότων και πιθανών αποτελεσμάτων. Δηλαδή, αυτή η μέθοδος συνεπάγεται ανάλυση της κατάστασης με τον επακόλουθο προσδιορισμό πιθανών τάσεων στην εξέλιξή της υπό την επίδραση της λήψης ορισμένων διαχειριστικών αποφάσεων.
- Μέθοδοι Πρόβλεψης. Η πιο πρόσφατη μεθοδολογία, η οποία περιλαμβάνει μια ολόκληρη σειρά διαφορετικών μεθόδων και τεχνικών που στοχεύουν όχι μόνο στην ανάλυση και πρόβλεψη του μέλλοντος, αλλά και στη διαμόρφωσή του.
Στατιστικές μέθοδοι πρόβλεψης
Μία από τις κύριες μεθόδους για την πραγματοποίηση προβλέψεων είναι οι στατιστικές μέθοδοι. Οι προβλέψεις που αναπτύσσονται με τέτοιες μεθόδους μπορεί να είναι οι πιο ακριβείς, υπό την προϋπόθεση ότι τα αρχικά δεδομένα πληροφοριών είναι πλήρη και αξιόπιστα για την ανάλυση των απαραίτητων ποσοτικών και ημιποσοτικών χαρακτηριστικών των αντικειμένων πρόβλεψης. Αυτές οι μέθοδοι είναι μια μορφή μαθηματικών τεχνικών πρόβλεψης που καθιστούν δυνατή τη δημιουργία πολλά υποσχόμενων χρονοσειρών. Οι μέθοδοι στατιστικής πρόβλεψης περιλαμβάνουν:
- έρευνα και εφαρμογή σύγχρονων μαθηματικώνστατιστική μεθοδολογία για την κατασκευή προβλέψεων με βάση αντικειμενικά δεδομένα·
- θεωρητική και πρακτική έρευνα στον τομέα της πιθανο-στατιστικής μοντελοποίησης μεθόδων πρόβλεψης ειδικών;
- θεωρητική και πρακτική έρευνα προβλέψεων σε επικίνδυνο περιβάλλον, καθώς και συνδυαστικές μέθοδοι συμβίωσης οικονομομαθηματικών και οικονομετρικών μοντέλων (συμπεριλαμβανομένων επισημοποιημένων και ειδικών).
Βοηθητικά εργαλεία για τη μεθοδολογία πρόβλεψης
Βοηθητικά εργαλεία ευρετικών μεθόδων πρόβλεψης περιλαμβάνουν: ερωτηματολόγια, χάρτες, ερωτηματολόγια, διάφορα γραφικά υλικά κ.λπ.
Τα εργαλεία των επισημοποιημένων και μικτών μεθόδων περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και τεχνικών βοηθητικής μαθηματικής συσκευής. Συγκεκριμένα:
- γραμμικές και μη γραμμικές συναρτήσεις;
- διαφορικές συναρτήσεις;
- στατιστικά και μαθηματικά εργαλεία για συσχέτιση και παλινδρόμηση;
- ελάχιστα τετράγωνα;
- τεχνικές μήτρας, συσκευές νευρωνικών και αναλυτικών δικτύων;
- συσκευή του πολυδιάστατου κεντρικού οριακού θεωρήματος της θεωρίας πιθανοτήτων;
- συσκευή ασαφών συνόλων, κ.λπ.
Κριτήρια και παράγοντες για την επιλογή ορισμένων μεθόδων κατά την πραγματοποίηση προβλέψεων
Διάφοροι παράγοντες επηρεάζουν την επιλογή των μεθόδων πρόβλεψης. Έτσι, οι επιχειρησιακές εργασίες απαιτούν περισσότερες λειτουργικές μεθόδους. Ταυτόχρονα, οι μακροπρόθεσμες (στρατηγικές προβλέψεις) απαιτούν τη χρήση μεθόδων πρόβλεψηςολοκληρωμένη και περιεκτική. Η επιλογή ορισμένων μεθόδων εξαρτάται επίσης από το εύρος, τη διαθεσιμότητα των σχετικών πληροφοριών, τη δυνατότητα απόκτησης επίσημων (ποσοτικών) εκτιμήσεων, τα προσόντα και τον τεχνικό εξοπλισμό των θεμάτων πρόβλεψης κ.λπ.
Τα κύρια κριτήρια της μεθοδολογίας μπορεί να είναι:
- συστημική φύση στη διαμόρφωση των προβλέψεων;
- προσαρμοστικότητα (μεταβλητότητα) σε πιθανές παραμετρικές αλλαγές;
- εγκυρότητα της επιλογής μεθοδολογίας ως προς την αξιοπιστία και τη σχετική ακρίβεια της πρόβλεψης;
- συνέχεια της διαδικασίας πρόβλεψης (εκτός εάν έχει οριστεί μια εργασία μία φορά);
- οικονομική σκοπιμότητα - το κόστος εφαρμογής της διαδικασίας πρόβλεψης δεν πρέπει να υπερβαίνει την επίδραση της πρακτικής εφαρμογής των αποτελεσμάτων της, ειδικά στον οικονομικό τομέα.
Παραδείγματα αποτελεσματικής εφαρμογής της υπάρχουσας συσκευής πρόβλεψης
Αποτελεσματική πρακτική εφαρμογή μεθόδων πρόβλεψης, παράδειγμα των οποίων είναι η πιο συνηθισμένη αυτή τη στιγμή, είναι η χρήση τους σε επιχειρηματικό περιβάλλον. Έτσι, οι πιο προοδευτικές εταιρείες δεν μπορούν πλέον να κάνουν χωρίς να κάνουν προβλέψεις για την υλοποίηση του πλήρους σχεδιασμού των δραστηριοτήτων τους. Σε αυτό το πλαίσιο, οι προβλέψεις για τις συνθήκες της αγοράς, τη δυναμική των τιμών, τη ζήτηση, τις καινοτόμες προοπτικές και άλλους προγνωστικούς δείκτες μέχρι τις εποχιακές και κλιματικές φυσικές διακυμάνσεις και το κοινωνικοπολιτικό κλίμα είναι σημαντικές.
Εκτός αυτού, υπάρχουν πολλάπαραδείγματα αποτελεσματικής εφαρμογής της μεθοδολογίας πρόβλεψης σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης ζωής:
- χρήση μαθηματικών μοντέλων για την πρόβλεψη πιθανών καταστάσεων έκτακτης ανάγκης σε επικίνδυνες επιχειρήσεις;
- συστημικές περιβαλλοντικές και οικονομικές προβλέψεις ανά χώρα και περιφέρειες;
- κοινωνικοοικονομική πρόβλεψη των τάσεων στην ανάπτυξη της κοινωνίας στο σύνολό της και των επιμέρους στοιχείων της·
- πρόβλεψη στην κβαντική φυσική, τη νέα βιοτεχνολογία, την τεχνολογία πληροφοριών και πολλούς άλλους τομείς.
Ο ρόλος της μεθοδολογίας πρόβλεψης στον σημερινό κόσμο της αυξημένης αβεβαιότητας και των παγκόσμιων κινδύνων
Συμπερασματικά, πρέπει να ειπωθεί ότι η μεθοδολογία της πρόβλεψης έχει από καιρό ενσωματωθεί πλήρως στην ανθρώπινη ζωή, αλλά γίνεται πιο επίκαιρη σήμερα. Αυτή η τάση συνδέεται τόσο με την ταχεία ανάπτυξη των τεχνολογικών διαδικασιών στον κόσμο, όσο και με την αύξηση της αβεβαιότητας στο εσωτερικό και εξωτερικό περιβάλλον. Πολυάριθμα φαινόμενα κρίσης στην οικονομία, την πολιτική και την κοινωνική σφαίρα προκαλούν αύξηση του φόρτου κινδύνου σε όλους τους τομείς δραστηριότητας. Η εμβάθυνση των διαδικασιών παγκοσμιοποίησης έχει οδηγήσει στην εμφάνιση συστημικών παγκόσμιων κινδύνων που δημιουργούν ένα πιθανό φαινόμενο ντόμινο, όταν προβλήματα σε μεμονωμένες εταιρείες ή χώρες έχουν σοβαρό αρνητικό αντίκτυπο στην οικονομική και πολιτική κατάσταση ολόκληρης της παγκόσμιας κοινότητας. Επίσης, οι κίνδυνοι που συνδέονται με τη φυσική και κλιματική αστάθεια, τις μεγάλες ανθρωπογενείς καταστροφές, τις στρατιωτικέςπολιτικές κρίσεις. Όλα αυτά μαρτυρούν τον ιδιαίτερο ρόλο της πρόβλεψης τόσο των πιθανών παγκόσμιων όσο και των σημερινών μεμονωμένων φαινομένων κινδύνου στον σύγχρονο κόσμο. Η αποτελεσματική συστημική πρόβλεψη που ανταποκρίνεται στις σημερινές προκλήσεις μπορεί να αποφύγει ή να μειώσει τις συνέπειες πολλών απειλών και ακόμη και να τις μετατρέψει σε οφέλη.
