Η πρόβλεψη ζήτησης είναι ένας τομέας αναλυτικών στοιχείων που επιχειρεί να κατανοήσει και να προβλέψει τις ανάγκες των καταναλωτών. Για τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων της εφοδιαστικής αλυσίδας μέσω της επιχειρηματικής αλυσίδας και της διαχείρισης επιχειρήσεων. Η πρόβλεψη ζήτησης περιλαμβάνει ποσοτικές μεθόδους όπως η χρήση ιστορικών δεδομένων πωλήσεων καθώς και στατιστικών μεθόδων. Επιπλέον, τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον προγραμματισμό παραγωγής και στη διαχείριση αποθεμάτων, και μερικές φορές στην αξιολόγηση των μελλοντικών απαιτήσεων χωρητικότητας και στη λήψη αποφάσεων σχετικά με την είσοδο σε μια νέα αγορά.
Τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης
Αυτή είναι μια διαδικασία κατά την οποία χρησιμοποιούνται ιστορικά δεδομένα πωλήσεων για την ανάπτυξη διαφόρων εκτιμήσεων των προβλέψεων αναμενόμενης ζήτησης πελατών. Για τις επιχειρήσεις, αυτό το κριτήριο ανάλυσης παρέχει πληροφορίες σχετικά με την ποσότητα των αγαθών και των υπηρεσιών που θα αγοράσουν οι πελάτες της στο άμεσο μέλλον. Κρίσιμες επιχειρηματικές παραδοχές όπως π.χόπως ο κύκλος εργασιών, το περιθώριο κέρδους, οι ταμειακές ροές, το κόστος κεφαλαίου, ο μετριασμός του κινδύνου κ.λπ. μπορούν επίσης να υπολογιστούν εκ των προτέρων.
Τύποι
Η πρόβλεψη ζήτησης μπορεί να ταξινομηθεί γενικά με βάση το επίπεδο λεπτομέρειας που λαμβάνει υπόψη τις διαφορετικές χρονικές περιόδους και τα μεγέθη της αγοράς.
Οι παρακάτω είναι οι κύριοι τύποι αναγκών που χρησιμοποιούνται συχνότερα σήμερα:
- Παθητική μελέτη και πρόβλεψη ζήτησης. Διεξάγεται για σταθερές επιχειρήσεις με πολύ συντηρητικά σχέδια ανάπτυξης. Η απλή παρέκταση των ιστορικών δεδομένων πραγματοποιείται με ελάχιστες υποθέσεις. Αυτός είναι ένας σπάνιος τύπος προβλέψεων, που περιορίζεται σε μικρές και τοπικές επιχειρήσεις.
- Ενεργητική μάθηση. Πραγματοποιείται για την κλιμάκωση και τη διαφοροποίηση μιας επιχείρησης με επιθετικά σχέδια ανάπτυξης, όσον αφορά τις δραστηριότητες μάρκετινγκ, την επέκταση της γκάμας των προϊόντων και λαμβάνοντας υπόψη την εργασία των ανταγωνιστών και το εξωτερικό οικονομικό περιβάλλον.
- Βραχυπρόθεσμες προβλέψεις. Πραγματοποιείται για μικρότερο χρονικό διάστημα - από 3 έως 12 μήνες. Αυτή η προοπτική λαμβάνει υπόψη την εποχιακή δομή και τον αντίκτυπο των τακτικών αποφάσεων στις αγοραστικές ανάγκες.
- Μεσοπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη πρόβλεψη της ζήτησης του πληθυσμού. Κατά κανόνα, πραγματοποιείται για περίοδο 12 έως 24 μηνών (36-48 σε ορισμένες εταιρείες). Η δεύτερη επιλογή καθορίζει τον προγραμματισμό των επιχειρηματικών στρατηγικών, των πωλήσεων και του μάρκετινγκ, των κεφαλαιουχικών δαπανών και ούτω καθεξής.
Εξωτερικό επίπεδο μακροεντολής
Αυτός ο τύπος προβλέψεων επικεντρώνεται σε περισσότεραευρεία κίνηση της αγοράς, η οποία εξαρτάται άμεσα από το μακροοικονομικό περιβάλλον. Το εξωτερικό μακροεπίπεδο διεξάγεται για την αξιολόγηση όλων των ειδών στρατηγικών επιχειρηματικών στόχων, όπως η επέκταση προϊόντων, τα νέα τμήματα πελατών, οι τεχνολογικές διακοπές, οι αλλαγές παραδείγματος στη συμπεριφορά των καταναλωτών και οι στρατηγικές μετριασμού του κινδύνου.
Εσωτερικό επίπεδο επιχείρησης
Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτός ο τύπος πρόβλεψης δεν αφορά πλέον τις εξωτερικές λειτουργίες της επιχείρησης, αλλά με εκείνες όπως η κατηγορία προϊόντων, το δυναμικό πωλήσεων ή η ομάδα παραγωγής. Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν ετήσια πρόβλεψη εμπορίου, κόστος πωληθέντων αγαθών, καθαρό εισόδημα, ταμειακές ροές και ούτω καθεξής.
Παραδείγματα πρόβλεψης
Σας δίνουμε μερικές πρακτικές επιλογές.
Κορυφαίος κατασκευαστής που εξετάζει τις πραγματικές πωλήσεις των οχημάτων του τους τελευταίους 12 μήνες ανά μοντέλο, τύπο κινητήρα και επίπεδο χρώματος. Με βάση την αναμενόμενη ανάπτυξη, προβλέπει τη βραχυπρόθεσμη ζήτηση για τους επόμενους 12 μήνες για σκοπούς αγορών, παραγωγής και σχεδιασμού αποθεμάτων.
Η κορυφαία εταιρεία τροφίμων εξετάζει τις πραγματικές πωλήσεις εποχιακών προϊόντων της, όπως σούπες και πουρές πατάτας τους τελευταίους 24 μήνες. Η ανάλυση πρόβλεψης ζήτησης πραγματοποιείται σε επίπεδο γεύσης και μεγέθους συσκευασίας. Στη συνέχεια, με βάση τις δυνατότητες της αγοράς, γίνεται ανάλυση για τους επόμενους 12-24 μήνες για την προμήθεια βασικών συστατικών, όπως ντομάτες, πατάτες κ.λπ., καιεπίσης για τον προγραμματισμό χωρητικότητας και την αξιολόγηση των αναγκών εξωτερικής συσκευασίας.
Η σημασία των εσφαλμένων υπολογισμών εκ των προτέρων
Η έννοια της πρόβλεψης ζήτησης είναι η βασική επιχειρηματική διαδικασία γύρω από την οποία αναπτύσσονται τα στρατηγικά και επιχειρησιακά σχέδια μιας εταιρείας. Με βάση την ανάλυση, διαμορφώνονται μακροπρόθεσμα επιχειρηματικά σχέδια. Αυτά περιλαμβάνουν οικονομικό σχεδιασμό, πωλήσεις και μάρκετινγκ, εκτίμηση και πρόβλεψη ζήτησης, εκτίμηση κινδύνου κ.ο.κ.
Οι βραχυπρόθεσμες έως μεσοπρόθεσμες τακτικές στρατηγικές όπως η προκατασκευή, η προσαρμογή, η κατασκευή συμβολαίων, ο σχεδιασμός της αλυσίδας εφοδιασμού, η εξισορρόπηση δικτύου και ούτω καθεξής βασίζονται στην απόδοση. Η πρόβλεψη ζήτησης διευκολύνει επίσης σημαντικές δραστηριότητες διαχείρισης. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με τις αξιολογήσεις απόδοσης, την έξυπνη κατανομή πόρων σε στενούς χώρους και την επέκταση της επιχείρησης.
Είναι σημαντικό να γνωρίζουμε ποιες είναι οι μέθοδοι πρόβλεψης ζήτησης.
Ένα από τα πιο σημαντικά βήματα στη διαδικασία είναι η επιλογή της σωστής μεθόδου. Μπορούν να εφαρμοστούν χρησιμοποιώντας ποσοτικές ή ποιοτικές τεχνικές πρόβλεψης ζήτησης. Εξετάστε τα με περισσότερες λεπτομέρειες.
Έρευνα Μάρκετινγκ
Αυτός είναι ο πιο σημαντικός τομέας εργασίας, που αντικατοπτρίζει τη συγκεκριμένη κατάσταση των πραγμάτων με ένα συγκεκριμένο προϊόν. Αυτή η τεχνική πρόβλεψης ζήτησης αποτίμησης αγοράς διεξάγει μεμονωμένες έρευνες πελατών για τη δημιουργία πιθανών δεδομένων. Αυτά τα τεστ συνήθως λαμβάνουν τη μορφή ερωτηματολογίων που ζητούν απευθείας προσωπικές, δημογραφικές, προτιμήσεις και οικονομικές πληροφορίες από τους τελικούς χρήστες.καταναλωτές.
Επειδή αυτού του είδους η έρευνα βασίζεται σε τυχαίο δείγμα, πρέπει να δοθεί προσοχή όσον αφορά τις περιοχές, την τοποθεσία και τα δημογραφικά στοιχεία του τελικού πελάτη. Αυτός ο τύπος δραστηριότητας μπορεί να είναι χρήσιμος για προϊόντα που έχουν ελάχιστο έως καθόλου ιστορικό ζήτησης.
Μέθοδος πρόβλεψης τάσεων
Μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά σε επιχειρήσεις με μακρά ιστορία δεδομένων πωλήσεων, όπως περισσότερο από 18-24 μήνες. Αυτές οι ιστορικές πληροφορίες δημιουργούν μια "χρονοσειρά" που αντιπροσωπεύει τις προηγούμενες συναλλαγές και την προβλεπόμενη ζήτηση για μια συγκεκριμένη κατηγορία προϊόντος υπό κανονικές συνθήκες χρησιμοποιώντας γραφική παράσταση ή ελάχιστα τετράγωνα.
Βαρομετρικό
Αυτή η μέθοδος πρόβλεψης ζήτησης βασίζεται στην αρχή της καταγραφής γεγονότων στο παρόν για το μέλλον. Στη διαδικασία της ανάλυσης ζήτησης, αυτό επιτυγχάνεται με την ανάλυση στατιστικών και οικονομικών δεικτών. Κατά κανόνα, οι προβλέψεις χρησιμοποιούν γραφική ανάλυση. Ένα παράδειγμα πρόβλεψης ζήτησης είναι οι σειρές Leading, Concurrent series ή Lagging.
Οικομετρική ανάλυση
Χρησιμοποιεί αυτοπαλινδρομικούς ολοκληρωμένους κινητούς μέσους όρους και σύνθετες μαθηματικές εξισώσεις για να δημιουργήσει σχέσεις μεταξύ της ζήτησης και των παραγόντων που την επηρεάζουν. Ο τύπος προέρχεται και ρυθμίζεται με ακρίβεια για να παρέχει μια αξιόπιστη ιστορική αναπαράσταση. Οι προβλεπόμενες τιμές των μεταβλητών που επηρεάζουν εισάγονται στην εξίσωση για δημιουργίαπροβλέψεις.
Υπάρχουν διαφορετικά μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης. Για παράδειγμα, ένα προσαρμοσμένο σχήμα μπορεί να αναπτυχθεί με βάση συγκεκριμένες επιχειρηματικές απαιτήσεις ή μια κατηγορία προϊόντων. Ένα τέτοιο μοντέλο είναι μια επέκταση ή συνδυασμός διαφόρων ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων. Το έργο του σχεδιασμού ενός προσαρμοσμένου κυκλώματος είναι συχνά επαναλαμβανόμενο, λεπτομερές και βασίζεται στην εμπειρία. Μπορεί να αναπτυχθεί με την εφαρμογή κατάλληλου λογισμικού διαχείρισης ζήτησης.
Ανάλυση χρονοσειρών
Όταν είναι διαθέσιμα ιστορικά δεδομένα για ένα προϊόν και οι τάσεις είναι σαφείς, οι επιχειρήσεις τείνουν να χρησιμοποιούν μια προσέγγιση ανάλυσης χρονοσειρών για την πρόβλεψη της ζήτησης. Είναι χρήσιμο για τον εντοπισμό εποχιακών διακυμάνσεων, κυκλικών προτύπων και βασικών τάσεων πωλήσεων.
Η προσέγγιση χρονοσειρών χρησιμοποιείται πιο αποτελεσματικά από καθιερωμένες επιχειρήσεις που διαθέτουν δεδομένα πολλών ετών για να εργαστούν και σχετικά σταθερά μοτίβα τάσεων.
Το σύστημα πρόβλεψης ζήτησης βασίζεται στην προσομοίωση. Το αιτιώδες μοντέλο είναι το πιο περίπλοκο εργαλείο για τις επιχειρήσεις επειδή χρησιμοποιεί συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών που επηρεάζουν τη ζήτηση της αγοράς, όπως οι ανταγωνιστές, οι οικονομικές ευκαιρίες και άλλοι κοινωνικοί παράγοντες. Όπως και με την ανάλυση χρονοσειρών, τα ιστορικά δεδομένα είναι το κλειδί για την πρόβλεψη αιτιακού μοντέλου.
Για παράδειγμα, μια επιχείρηση παγωτού μπορεί να βασίσει την ανάλυση λαμβάνοντας υπόψηιστορικά δεδομένα πωλήσεων, προϋπολογισμός μάρκετινγκ, δραστηριότητες προώθησης, τυχόν νέα καταστήματα παγωτού στην περιοχή τους, οι τιμές των ανταγωνιστών τους, ο καιρός, η γενική ζήτηση στην περιοχή τους, ακόμη και το τοπικό ποσοστό ανεργίας.
Πρόβλεψη εποχικότητας και τάσεων
Αυτός ο όρος αναφέρεται σε διακυμάνσεις της ζήτησης που συμβαίνουν σε ορισμένες χρονικές στιγμές σε περιοδική βάση (όπως αργίες). Οι τάσεις μπορούν να εμφανιστούν ανά πάσα στιγμή και σηματοδοτούν μια γενική αλλαγή στη συμπεριφορά (όπως αύξηση της δημοτικότητας ενός συγκεκριμένου προϊόντος).
Η επιτυχής πρόβλεψη ζήτησης δεν είναι μονόπλευρη εργασία. Αυτή είναι μια συνεχής διαδικασία δοκιμής και μάθησης που πρέπει:
- Δημιουργήστε προληπτικά ζήτηση βελτιστοποιώντας την εξυπηρέτηση πελατών, τις προσφορές προϊόντων, τα κανάλια πωλήσεων και πολλά άλλα.
- Διασφαλίστε έξυπνη και ευέλικτη απόκριση ζήτησης μέσω της χρήσης και της εφαρμογής προηγμένων αναλυτικών στοιχείων.
- Εργαστείτε για τη μείωση των συστηματικών σφαλμάτων.
Ένας καλός τρόπος για να προβλέψετε τη ζήτηση είναι να προβλέψετε τι θα περιμένουν οι πελάτες από μια επιχείρηση στο μέλλον. Επομένως, ο επιχειρηματίας μπορεί να προετοιμάσει προμήθειες και πόρους για να καλύψει αυτές τις ανάγκες.
Αυτόματο βήμα πρόβλεψης ζήτησης είναι η εξάλειψη των εικασιών ανάπτυξης.
Με τα αναλυτικά στοιχεία, μπορείτε να μειώσετε τη διατήρηση και άλλα λειτουργικά έξοδα όταν δεν τα χρειάζεστε. Με αυτόν τον τρόπο, οι περίοδοι αιχμής μπορούν να αντιμετωπιστούν όταν εμφανίζονται.
Παραδοσιακές μέθοδοι χειροκίνητου χειρισμού και ερμηνείας δεδομένων για πρόβλεψηη ζήτηση δεν είναι πρακτική για επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν τις ταχέως μεταβαλλόμενες προσδοκίες πελατών και αγοράς. Για να είναι οι οργανισμοί πραγματικά ευέλικτοι στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, η μελλοντική σκέψη πρέπει να συμβαίνει σε πραγματικό χρόνο. Σημαίνει τη χρήση τεχνολογίας για να ολοκληρώσετε τη δουλειά.
Για παράδειγμα, η δυνατότητα πρόβλεψης ζήτησης της TradeGecko χρησιμοποιεί βασικά δεδομένα πωλήσεων και αποθέματος για να καθορίσει μοτίβα. Λάβετε πληροφορίες σχετικά με τις μελλοντικές ανάγκες στο επιλεγμένο επίπεδο λεπτομέρειας ανά προϊόν, παραλλαγή, τοποθεσία και ούτω καθεξής.
Το σύστημα πρόβλεψης ζήτησης ενεργοποιεί επίσης αυτόματες ειδοποιήσεις αποθεμάτων με προτεινόμενες αλλαγές παραγγελίας και ποσότητας βάσει αναλυτικών στοιχείων. Με άλλα λόγια, ένας επιχειρηματίας μπορεί να γνωρίζει πότε να αναδιατάξει το απόθεμα και να λάβει επιχειρηματικές αποφάσεις βάσει δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να κάνει μη αυτόματες προβλέψεις. Αυτό σημαίνει περισσότερη αποτελεσματικότητα και εξοικονόμηση χρόνου, δύο πράγματα που είναι αναπόσπαστα στοιχεία για την επιτυχία κάθε επιχείρησης.
Έννοια των προβλέψεων
Ο εκ των προτέρων υπολογισμός παίζει καθοριστικό ρόλο στη λειτουργία οποιασδήποτε επιχείρησης. Αυτό βοηθά τον οργανισμό να μειώσει τους κινδύνους που σχετίζονται με τις επιχειρηματικές δραστηριότητες και να λάβει σημαντικές αποφάσεις. Η πρόβλεψη ζήτησης παρέχει επίσης πληροφορίες σχετικά με τους κανονισμούς για τις επενδύσεις κεφαλαίου και την οργανωτική επέκταση.
Η σημασία των αναλυτικών στοιχείων φαίνεται στις ακόλουθες παραγράφους:
1. Ολοκληρώστε εργασίες. Εννοείται ότι κάθε επιχειρηματική μονάδα ξεκινά με προκαθορισμένους στόχους. Τα Analytics βοηθούν στην επίτευξή τους. Ο οργανισμός αξιολογεί την πρόβλεψη ζήτησης για υπηρεσίες στην αγορά και προχωρά προς την επίτευξη των στόχων.
Για παράδειγμα, ένας οργανισμός έχει θέσει ως στόχο να πουλήσει 50.000 μονάδες των προϊόντων του. Σε αυτήν την περίπτωση, θα προβλέψει τη ζήτηση για αυτό το προϊόν. Εάν είναι χαμηλή, ο οργανισμός θα λάβει διορθωτικά μέτρα ώστε να επιτευχθεί ο στόχος.
2. Προετοιμασία του προϋπολογισμού. Παίζει καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωσή του υπολογίζοντας το κόστος και τα αναμενόμενα έσοδα. Για παράδειγμα, ένας οργανισμός προέβλεψε ότι η ζήτηση για το προϊόν του, η οποία υπολογίζεται σε 10 ρούβλια, θα ήταν 100 χιλιάδες μονάδες. Σε αυτή την περίπτωση, το συνολικό αναμενόμενο εισόδημα είναι 10100.000=1 εκατομμύριο. Έτσι, η πρόβλεψη ζήτησης επιτρέπει στους οργανισμούς να υπολογίσουν τον προϋπολογισμό τους.
3. Σταθεροποιήστε την απασχόληση και την παραγωγή. Βοηθά έναν οργανισμό να ελέγχει τις δραστηριότητές του στο ανθρώπινο δυναμικό. Σύμφωνα με την προβλεπόμενη ζήτηση για προϊόντα, ο σχεδιασμός βοηθά στην αποφυγή σπατάλης πόρων του οργανισμού. Του επιτρέπει επίσης να προσλαμβάνει εξειδικευμένο προσωπικό. Για παράδειγμα, εάν ένας οργανισμός αναμένει αύξηση της ζήτησης για τα προϊόντα του, μπορεί να χρησιμοποιήσει επιπλέον εργατικό δυναμικό για να καλύψει την αυξημένη ζήτηση.
4. Επεκτείνονται εταιρείες. Σε αυτήν την περίπτωση, θεωρείται ότι η πρόβλεψη ζήτησης βοηθά στην απόφαση επέκτασης της επιχείρησης. Εάν η αναμενόμενη ροή προς τα προϊόντα είναι μεγαλύτερη, τότε ο οργανισμός μπορεί να προγραμματίσειπεραιτέρω επέκταση. Εάν η ζήτηση για προϊόντα αναμένεται να μειωθεί, η εταιρεία μπορεί να μειώσει τις επενδύσεις στην επιχείρηση.
5. Λήψη αποφάσεων διαχείρισης. Βοηθά στη δημιουργία παγκόσμιων κανονισμών, όπως η δυναμικότητα του εργοστασίου, οι απαιτήσεις σε πρώτες ύλες και η διασφάλιση της διαθεσιμότητας εργασίας και κεφαλαίου.
6. Αξιολόγηση απόδοσης. Βοηθά στη διόρθωση εργασιών και μεθόδων επίλυσής τους. Για παράδειγμα, εάν υπάρχει λιγότερη ζήτηση για τα προϊόντα ενός οργανισμού, μπορεί να λάβει διορθωτικά μέτρα και να ανέβει επίπεδο βελτιώνοντας την ποιότητα των προϊόντων του ή ξοδεύοντας περισσότερα στη διαφήμιση.
7. Βοήθεια της κυβέρνησης. Επιτρέπει στην κυβέρνηση να συντονίζει τις δραστηριότητες εισαγωγής και εξαγωγής και να σχεδιάζει το διεθνές εμπόριο.
8. Στόχοι πρόβλεψης ζήτησης. Τα Analytics αποτελούν σημαντικό μέρος της λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων. Οι στόχοι αυτοί χωρίζονται σε βραχυπρόθεσμους και μακροπρόθεσμους. Τα πρώτα περιλαμβάνουν τα ακόλουθα κριτήρια:
- Διαμόρφωση πολιτικής παραγωγής. Η πρόβλεψη ζήτησης βοηθά στην αξιολόγηση των μελλοντικών απαιτήσεων πρώτων υλών, έτσι ώστε να μπορεί να διατηρηθεί η τακτική προσφορά προϊόντων. Επιτρέπει επίσης τη μέγιστη αξιοποίηση των πόρων καθώς οι λειτουργίες προγραμματίζονται βάσει προβλέψεων. Οι ανάγκες σε ανθρώπινο δυναμικό καλύπτονται επίσης εύκολα μέσω αναλυτικών στοιχείων.
- Διαμόρφωση τιμολογιακής πολιτικής. Αναφέρεται σε ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα της πρόβλεψης της ζήτησης. Ο οργανισμός ορίζει τιμές για τα προϊόντα του, εστιάζοντας στις ανάγκες της αγοράς. Για παράδειγμα, εάν η οικονομία εισέρχεται σε ύφεση ή ύφεση, η ζήτησηπέφτει σε προϊόντα. Σε αυτήν την περίπτωση, ο οργανισμός ορίζει χαμηλές τιμές για τα προϊόντα του.
- Έλεγχος πωλήσεων. Βοηθά στον καθορισμό στόχων πωλήσεων, οι οποίοι χρησιμεύουν ως βάση για την αξιολόγηση της απόδοσης. Ο οργανισμός κάνει προβλέψεις ζήτησης για διαφορετικές περιοχές και ορίζει στρατηγικές για καθεμία από αυτές.
- Οργάνωση χρηματοδότησης. Εννοείται ότι οι νομισματικές ανάγκες της επιχείρησης εκτιμώνται με τη χρήση προβλέψεων ζήτησης. Αυτό βοηθά στην παροχή κατάλληλης ρευστότητας στον οργανισμό.
Μακροπρόθεσμοι στόχοι περιλαμβάνουν:
- Επιλογή παραγωγικής ικανότητας. Εννοείται ότι μέσω της πρόβλεψης της ζήτησης, ο οργανισμός μπορεί να καθορίσει το μέγεθος του εργοστασίου που απαιτείται για την παραγωγή. Πρέπει να πληροί τις απαιτήσεις πωλήσεων της επιχείρησης.
- Μακροπρόθεσμος προγραμματισμός. Υπονοεί ότι ο υπολογισμός της πρόβλεψης ζήτησης βοηθάει και σε αυτήν την πτυχή. Για παράδειγμα, εάν η προγραμματισμένη ζήτηση για τα προϊόντα ενός οργανισμού είναι υψηλή, τότε οι πελάτες μπορούν να επενδύσουν σε διάφορα έργα επέκτασης και ανάπτυξης.
- Παράγοντες που επηρεάζουν. Η πρόβλεψη ζήτησης είναι μια προληπτική διαδικασία που βοηθά στον προσδιορισμό των προϊόντων που χρειάζονται, πού, πότε και σε ποιες ποσότητες. Υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που επηρεάζουν αυτήν την παράμετρο.
Τύποι προϊόντων
Τα αγαθά μπορεί να είναι προϊόντα κατασκευαστή, καταναλωτικά αγαθά ή υπηρεσίες. Επιπλέον, μπορεί να είναι καινούργια ή να μεταπωληθούν. Καθιερωμένα προϊόντα είναι αυτά που υπάρχουν ήδη στην αγορά. Και τα νέα είναι αυτά που δεν έχουν παρουσιαστεί ακόμασε έκπτωση.
Οι πληροφορίες σχετικά με τη ζήτηση και το επίπεδο ανταγωνισμού είναι γνωστές μόνο για καθιερωμένα προϊόντα, καθώς είναι δύσκολο να υπολογιστεί η ζήτηση για νέα προϊόντα. Επομένως, η πρόβλεψη για διαφορετικούς τύπους αγαθών είναι διαφορετική.
Σε μια εξαιρετικά ανταγωνιστική αγορά, η ζήτηση για προϊόντα εξαρτάται από τον αριθμό των ανταγωνιστών που υπάρχουν αυτή τη στιγμή. Επιπλέον, υπάρχει πάντα ο κίνδυνος εμφάνισης νέων συμμετεχόντων. Σε αυτήν την περίπτωση, γίνεται ακόμη πιο δύσκολο να προβλέψεις οτιδήποτε.
Η τιμή ενός προϊόντος λειτουργεί ως ο κύριος παράγοντας που επηρεάζει άμεσα τη διαδικασία πρόβλεψης της ζήτησης. Οποιαδήποτε αναλυτική δραστηριότητα των οργανισμών εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από αλλαγές στην τιμολογιακή τους πολιτική. Σε ένα τέτοιο σενάριο, είναι δύσκολο να υπολογιστεί μια απολύτως ακριβής ζήτηση για προϊόντα.
Η κατάσταση της τεχνολογίας είναι επίσης σημαντικός παράγοντας για την απόκτηση αξιόπιστων προβλέψεων ζήτησης. Σε περίπτωση ταχείας αλλαγής της τεχνολογίας, οι υπάρχουσες εφευρέσεις ή τυπικά προϊόντα ενδέχεται να καταστεί απαρχαιωμένη. Για παράδειγμα, παρατηρείται σημαντική μείωση της ζήτησης για δισκέτες με την εμφάνιση των CD και διάφορων μονάδων δίσκου για την αποθήκευση δεδομένων σε έναν υπολογιστή. Με τη συνεχώς εξελισσόμενη τεχνολογία, είναι δύσκολο να προβλεφθεί η ζήτηση για υπάρχοντα προϊόντα στο μέλλον.
Η οικονομική άποψη παίζει σημαντικό ρόλο στη λήψη προβλέψεων ζήτησης. Για παράδειγμα, εάν υπάρξει θετική εξέλιξη στην οικονομία, τότε τα αναλυτικά στοιχεία οποιασδήποτε εταιρείας θα είναι επίσης θετικά.
