Η ομαδοποίηση και η ομαδοποίηση χαρακτηριστικών στις στατιστικές είναι οι πιο σημαντικές μέθοδοι για την αξιολόγηση και τη μελέτη ενός συγκεκριμένου φαινομένου που έχει γίνει το επίκεντρο της προσοχής των ειδικών. Η ομαδοποίηση βοηθά στον εντοπισμό δεικτών κοινών σε όλα τα στοιχεία, καθώς και στον προσδιορισμό της δομής του πληθυσμού, στον εντοπισμό των αμοιβαίων σχέσεων που είναι εγγενείς στα στοιχεία της ομάδας. Αφού αξιολογήσετε όλα τα χαρακτηριστικά των χαρακτηριστικών που μελετήθηκαν στο έργο, μπορείτε να αναλύσετε τις πληροφορίες που λάβατε.
Θεωρία και ορισμοί
Κατά τη δημιουργία ομαδοποιήσεων και την εφαρμογή αυτής της μεθόδου στην πράξη, το βασικό καθήκον είναι να επιλέξετε ένα χαρακτηριστικό ομαδοποίησης - είναι αυτός που είναι η βάση για το σχηματισμό μιας ομάδας φαινομένων. Η δεύτερη πιο σημαντική πτυχή της στατιστικής έρευνας είναι ο ορισμός του διαστήματος.
Η βάση για τη δημιουργία μιας ομάδας είναι μια δυνατότητα ομαδοποίησης που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε την ομοιογένεια μιας συγκεκριμένης ομάδας φαινομένων, γεγονότων. Συνήθως επιλέγεται ένα σημάδι, το οποίο δεν είναι ιδιαίτερα δύσκολο να αναγνωριστεί. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ποσοτικά ή να αναλύσετε χαρακτηριστικάφαινόμενα να χωριστούν σε ομάδες.
Τα διαστήματα δεν είναι λιγότερο σημαντικά από τα χαρακτηριστικά της ομαδοποίησης. Αυτός ο όρος αναφέρεται στη γενική ποικιλία των τιμών που είναι εγγενείς στο επιλεγμένο χαρακτηριστικό, σε σχέση με μια συγκεκριμένη ομάδα. Η απόσταση βοηθά στον ποσοτικό περιορισμό της ομάδας. Το πλάτος του διαστήματος ορίζεται ως η διαφορά μεταξύ της μεγαλύτερης και της μικρότερης τιμής ενός συγκεκριμένου χαρακτηριστικού που επιλέγει η βάση για να σχηματίσει την ομάδα.
Διαστήματα: ποια είναι αυτά;
Κατά κανόνα, οι μαθητές που μελετούν στατιστικές, μαθηματική στατιστική έρευνα, καθώς και παρόμοια επιστημονικά πεδία, πολλές φορές πρέπει να ασχοληθούν με εργασίες που διατυπώνονται ως εξής: «Παρακαλώ υποδείξτε μια δυνατότητα ομαδοποίησης για το επόμενο δείγμα, υπολογίστε το μέγεθος του το διάστημα ορίζοντας ότι ανήκει σε έναν συγκεκριμένο τύπο. Υπάρχουν τέσσερις τύποι διαστημάτων συνολικά. Εάν το πλάτος αυτού του δείκτη για διαφορετικές ομάδες που συμμετέχουν στη μελέτη είναι το ίδιο, τα διαστήματα ονομάζονται ίσα. Με μια απόκλιση σε αυτό το φαινόμενο, μιλάμε για άνισα διαστήματα. Αυτά μπορεί να αλλάξουν αυθαίρετα ή φυσικά. Τα πρώτα θεωρούνται δωρεάν.
Έχοντας καθορίσει τα χαρακτηριστικά ομαδοποίησης, είναι δυνατό να αξιολογηθεί το διάστημα για τη δειγματοληψία ως ανοιχτό ή κλειστό. Ο πρώτος όρος περιλαμβάνει τη βελτίωση ενός ορίου του διαστήματος - της ελάχιστης ή μέγιστης ποσοτικής τιμής του χαρακτηριστικού. Η υπόθεση ονομάζεται κλειστή όταν υπάρχουν και τα δύο όρια.
Προσοχή στις πτυχές
Ο καθορισμός των κύριων χαρακτηριστικών ομαδοποίησης για ένα συγκεκριμένο δείγμα, είναι σημαντικόλαμβάνουν υπόψη τις συνθήκες που περιβάλλουν το υπό μελέτη φαινόμενο, τη μεταβλητότητά τους. Ο σχηματισμός ομάδας υποχρεώνει να ακολουθεί την αρχή της τήρησης της χρονικής κλίμακας, των συνθηκών που περιγράφουν τον τόπο, των συνθηκών δράσης. Ο σχηματισμός μιας ομαδοποίησης ξεκινά με τον προσδιορισμό ενός χαρακτηριστικού για το συνδυασμό γεγονότων. Μπορείτε να επιλέξετε ένα τέτοιο σημάδι, βάσει του οποίου ο πληθυσμός μπορεί να χωριστεί σε μια ομάδα. Αυτή η παράμετρος είναι η βάση της ομαδοποίησης.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ποσοτικές, χαρακτηριστικές δυνατότητες ομαδοποίησης. Η πρώτη ομάδα μπορεί να περιγραφεί με αριθμούς - αυτή θα είναι η ηλικία των ατόμων που συμμετέχουν στη μελέτη ή οι τιμές, ο όγκος των συναλλαγών. Οι ποιοτικοί δείκτες περιγράφουν την κατάσταση καθενός από τα αντικείμενα που περιλαμβάνονται στην ομαδοποίηση. Έτσι, αν μιλάμε για κοινωνιολογική εργασία, τα χαρακτηριστικά απόδοσης μπορούν να ονομαστούν το φύλο και η εθνικότητα των ατόμων που συμμετείχαν στη μελέτη.
Δυνατότητες και ομάδες
Τα χαρακτηριστικά ομαδοποίησης στην κατασκευή μιας αναλυτικής ομαδοποίησης είναι αποτελεσματικά, παραγοντικά. Όλα τα ζώδια μπορούν να συνδυαστούν ανάλογα με το αν ανήκουν σε έναν από αυτούς τους δύο τύπους. Παραγοντικός - αυτοί των οποίων η επιρροή διορθώνει άλλα σημάδια.
Τα χαρακτηριστικά ομαδοποίησης αποτελούν τη βάση για το σχηματισμό ομάδων. Ο αριθμός τέτοιων καθορίζεται από τα χαρακτηριστικά της προγραμματισμένης εργασίας, καθώς και από τις αποχρώσεις των σημείων, βάσει των οποίων διαμορφώνεται το δείγμα στο σύνολό του. Πολλά εξαρτώνται από το επίπεδο μεταβλητότητας του χαρακτηριστικού και τον αριθμό των αντικειμένων που περιλαμβάνονται στη μελέτη.
Σχηματισμός ομάδων, λαμβάνοντας υπόψη τις ποιοτικές παραμέτρους,είναι απαραίτητο να εκχωρηθεί ένας τέτοιος αριθμός ποικιλιών που συμπίπτει με τις καταστάσεις του χαρακτηριστικού. Για παράδειγμα, αν μιλάμε για φύλο, τότε στη γενική περίπτωση θα υπάρχουν δύο κατηγορίες. Χρησιμοποιώντας ποσοτικά χαρακτηριστικά ως βάση για την ομαδοποίηση, θα είναι απαραίτητο να εκτιμηθεί ο αριθμός των στοιχείων, το επίπεδο μεταβλητότητας του χαρακτηριστικού. Όσο πιο ισχυρό είναι το χαρακτηριστικό επιρρεπές σε αλλαγές, τόσο μεγαλύτερη είναι η μεταβλητότητα, τόσο περισσότερες κατηγορίες θα πρέπει να διακριθούν.
Δυνατότητες επιλογής διαστημάτων
Μετά την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης και το σχηματισμό μιας ομαδοποίησης, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί το διάστημα που είναι εγγενές σε αυτήν. Εάν είναι άνιση, είναι λογικό να εκτιμηθεί; αν είναι επιρρεπής σε προοδευτική αύξηση, μείωση. Μπορεί να υπάρχουν εξειδικευμένα διαστήματα. Στην περίπτωση που το χαρακτηριστικό είναι μεταβλητό εντός μάλλον στενών ορίων και η κατανομή είναι σχετικά ομοιόμορφη, είναι απαραίτητο να σχηματιστούν ομάδες με ίσα διαστήματα. Για να εκτιμήσετε το εύρος διακύμανσης, θα πρέπει να αναλύσετε τον πληθυσμό για την παρουσία ανώμαλων σημείων, να τα εξαιρέσετε από το συνολικό δείγμα.
Εάν το διάστημα είναι ανοιχτό, το πλάτος του είναι ίσο με το πλάτος του πλησιέστερου κλειστού.
Παραδείγματα και φαινόμενα
Τα χαρακτηριστικά ομαδοποίησης κατά την κατασκευή μιας αναλυτικής ομαδοποίησης γίνονται η βάση για τον προσδιορισμό της ταξινόμησης, εάν ανήκουν στις ποιοτικές. Έτσι, εάν προσδιορίσουμε τη μορφή ιδιοκτησίας για κάθε θέμα της χώρας μας και στη συνέχεια χωρίσουμε όλα τα αντικείμενα που μελετήθηκαν σε ομάδες, αυτή θα είναι μια ταξινόμηση λαμβάνοντας υπόψη ποιοτικές παραμέτρους. Στην τεκμηρίωση, σύμφωνα με τους κανόνεςγια τον καθορισμό των πληροφοριών, είναι απαραίτητο να εναλλάσσονται οι πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά στα οποία βασίζονται τα δεδομένα ομαδοποίησης και αναφοράς. Αυτή η μορφή υιοθετήθηκε πριν από αρκετές δεκαετίες, από τότε οι κανόνες σχεδιασμού έχουν διατηρηθεί ευρέως.
Κατά τη διαμόρφωση της συνοδευτικής τεκμηρίωσης για τη μελέτη, θα πρέπει να υποδείξετε σε αυτήν σε ποια χαρακτηριστικά ομαδοποίησης ανήκουν τα αντικείμενα που επιλέχθηκαν για εργασία: ποσοτικά, ποιοτικά. Κανονικά, ταξινομούνται, λαμβάνοντας υπόψη το επίπεδο λεπτομέρειας. Για κάθε επιλεγμένη κατηγορία πρέπει να καταγράφονται οι δείκτες του χαρακτηριστικού βάσει του οποίου συντάσσεται. Όταν επιλέγετε μια ποσοτική παράμετρο, η οποία έχει μια μικρή ποικιλία τιμών, μπορείτε να διαιρέσετε τα φαινόμενα υπολογίζοντας τις μονάδες που είναι εγγενείς σε έναν συγκεκριμένο δείκτη.
Ατομικότητα της κατάστασης
Η δυνατότητα ομαδοποίησης και ομαδοποίησης για μια συγκεκριμένη μελέτη επιλέγονται ειδικά, λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά της εργασίας. Για παράδειγμα, ως παράγοντες, μπορείτε να λάβετε αριθμούς αντικειμένων, ημερομηνίες προετοιμασίας της τεκμηρίωσης, αριθμούς αναγνώρισης προσωπικού προσώπων και άλλα παρόμοια χαρακτηριστικά. Προς αποφυγή σύγχυσης, τα σημάδια πρέπει να καταγράφονται στο επεξηγηματικό σημείωμα της συνεχιζόμενης στατιστικής μελέτης. Αποτελεί κοινή πρακτική να σχηματίζονται οδηγίες, μετά τις οποίες ένας ειδικός συμπληρώνει ερευνητικά έγγραφα.
Η ομαδοποίηση και η ομαδοποίηση έχουν γίνει σημαντικά στοιχεία ταξινόμησης, ταξινόμησης πληροφοριών που χρησιμοποιούνται για την κατάρτιση σχεδίων μεταφοράς, τον καθορισμό οικονομικών και άλλων αμοιβαίων σχέσεων μεταξύ των αντικειμένων. Με βάση αυτόη στατιστική προσέγγιση διαμορφώνει την τιμολογιακή πολιτική. Ταυτόχρονα, δεν πρέπει να ξεχνάμε τις δυνατότητες εξειδίκευσης χαρακτηριστικών. Τέτοιες εργασίες περιλαμβάνουν τη διόρθωση των παραμέτρων, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες των συνθηκών: σε διαφορετικές καταστάσεις, μπορεί να εμφανίζονται οι ίδιοι τύποι δεικτών.
Ομάδες και τα χαρακτηριστικά τους
Ανάλογα με τον αριθμό των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης, μπορούμε να μιλήσουμε για συνδυασμένες ομάδες και απλές. Η πρώτη επιλογή προϋποθέτει την παρουσία πολλών σημείων ταυτόχρονα, στη δεύτερη περίπτωση χρησιμοποιείται μόνο ένα. Ένα σημάδι επιλέγεται αφού αναλυθεί η φύση του αντικειμένου που αξιολογείται, του φαινομένου. Η θεωρητική, οικονομική ανάλυση όλων των πτυχών του αντικειμένου, οι ιδιαιτερότητες της ανάπτυξής του στοχεύουν στην επιλογή του πιο σημαντικού φαινομένου ως βάση για τη διαίρεση σε τάξεις.
Εάν επιλέγονται χαρακτηριστικά ομαδοποίησης χαρακτηριστικών κατά το σχηματισμό μιας κατηγορίας, η ποικιλομορφία τους είναι αρκετά μεγάλη, είναι απαραίτητο να συνδυαστούν ορισμένα παρόμοια σε ομάδες. Η ταξινόμηση χαρακτηριστικών χρησιμοποιείται μόνο στην περίπτωση μιας σχετικά μικρής ποικιλίας αντικειμένων προς ταξινόμηση. Για να δικαιολογήσετε την αναγωγή ενός αντικειμένου σε μια συγκεκριμένη ομάδα, είναι λογικό να επεξεργαστείτε πρώτα μια ταξινόμηση που να περιγράφει τους κανόνες ταξινόμησης. Η κατανομή των πινακίδων πραγματοποιείται με προκαταρκτική επιλογή όλων των παραμέτρων, λαμβάνοντας υπόψη τις εργασίες που πρέπει να επιλυθούν από τον ειδικό. Η ομαδοποίηση, με τη σειρά της, σχηματίζεται για μια συγκεκριμένη, σχετικά μικρή εργασία.
Σύνοψη και στατιστικά
Έρευνα κάποιου αντικειμένουστη στατιστική ξεκινά με την παρατήρηση της εξέλιξής του. Το επόμενο στάδιο είναι η σύνταξη μιας περίληψης που προορίζεται για το σχηματισμό ενός κωδικού πληροφοριών, την παραγγελία πληροφοριών και τη συστηματοποίηση δεδομένων. Ήδη με βάση αυτό, είναι δυνατό να χαρακτηριστούν και να αξιολογηθούν όλα τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού που τράβηξαν την προσοχή του ερευνητή. Μια περίληψη αποτελείται από πολλές σχετικές λειτουργίες για την ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται κατά την παρατήρηση προκειμένου να προσδιοριστούν τα πρότυπα του φαινομένου. Η οργανωμένη επιστημονική επεξεργασία του υλικού παρατήρησης περιλαμβάνει τον προσδιορισμό των αποτελεσμάτων για τις ομάδες και το δείγμα ως σύνολο, την ταξινόμηση των πληροφοριών και την τακτοποίησή τους σε μορφή πίνακα.
Μπορείτε να κάνετε απλές περιλήψεις, μερικές φορές δεν μπορείτε χωρίς περίπλοκες. Στην πρώτη περίπτωση, το συνολικό αποτέλεσμα υπολογίζεται για το αντικείμενο υπό μελέτη, η δεύτερη επιλογή περιλαμβάνει την ομαδοποίηση μεμονωμένων μονάδων, τον υπολογισμό των αποτελεσμάτων για κάθε κατηγορία και ολόκληρο το φαινόμενο ως σύνολο και στη συνέχεια τη σύνταξη πινάκων με τα δεδομένα που λαμβάνονται. Οι αποκεντρωμένες εκθέσεις συντάσσονται εφόσον υπάρχει κάποιος αρχηγός, ενώ η άμεση συλλογή και επεξεργασία των δεδομένων είναι ευθύνη συγκεκριμένων χώρων. Εάν συλλέγονται πληροφορίες, υποβάλλονται σε επεξεργασία σε ένα σημείο, η διαδικασία ελέγχεται από εδώ, μιλούν για μια κεντρική περίληψη. Αυτά είναι απαραίτητα όταν διεξάγονται πολλές μελέτες ταυτόχρονα.
Βήμα προς βήμα
Πριν από τη σύνταξη μιας στατιστικής περίληψης, είναι απαραίτητο να σχηματίσετε ένα πρόγραμμα παρατήρησης, να επιλέξετε χαρακτηριστικά ομαδοποίησης και να σκεφτείτε ένα σύστημα για την αξιολόγηση των δεδομένων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της παρακολούθησης. Η περίληψη ξεκινά μεεπιλογή σημείου για ταξινόμηση, μετά την οποία προχωρούν στην επιλογή της σειράς κατάρτισης κατηγοριών. Αναπτύσσουν στατιστικούς δείκτες που θα βοηθούσαν στην περιγραφή μεμονωμένων τάξεων και ολόκληρου του δείγματος γενικά, φτιάχνουν διατάξεις πινάκων, στις οποίες στη συνέχεια εισάγουν τα αποτελέσματα της έρευνας.
Στις περισσότερες περιπτώσεις, μια απλή περίληψη δεν αρκεί, αφού μόνο γενικά συμπεράσματα μπορούν να εξαχθούν από αυτήν. Για την αποσαφήνιση των δεδομένων, αξίζει να επιλέξετε ποιοτικά, ποσοτικά χαρακτηριστικά ομαδοποίησης, να σχηματίσετε ομάδες στη βάση τους και να μελετήσετε όλα τα δεδομένα που προέκυψαν με διαίρεση του πληθυσμού σε διασυνδεδεμένες υποενότητες. Η ομαδοποίηση είναι η πιο βολική βάση για την ανάλυση πληροφοριών. Στη συνέχεια, με βάση τις γενικευμένες παραμέτρους, αναλύονται όλα τα δεδομένα που συλλέγονται.
Ομαδοποίηση: στατιστικά χαρακτηριστικά
Επιλέξτε ποιοτικά, ποσοτικά χαρακτηριστικά ομαδοποίησης, στη βάση τους, συνθέστε κατηγορίες που σας επιτρέπουν να χωρίσετε ολόκληρο τον πληθυσμό σε διάφορους σχετικούς υποτύπους, λαμβάνοντας υπόψη κάποιο σημαντικό φαινόμενο. Η κατηγοριοποίηση σάς επιτρέπει να σχηματίζετε ομοιογενείς τάξεις. Μια τέτοια εργασία απλοποιεί τον ορισμό των αμοιβαίων σχέσεων, των δομικών στοιχείων. Η ομαδοποίηση είναι ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε σε ποιο βαθμό οι μεμονωμένες μονάδες επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα.
Είναι αρκετά συνηθισμένο να ομαδοποιούνται δεδομένα εργασίας για την αξιολόγηση της παραγωγικότητας μεμονωμένων τμημάτων. Με βάση την ανάλυση των δεδομένων, είναι δυνατό να προσδιοριστεί πόσο μεγάλες είναι οι ευκαιρίες για αύξηση της παραγωγικότητας με αλλαγή προσωπικού. Επιπλέον, εντοπίζουν τη διαφορά μεταξύ των εργαζομένων στην πρώτη γραμμή και του άλλου προσωπικού και αξιολογούνευκαιρίες που θα ανοίξουν για την εταιρεία εάν όλοι οι εργαζόμενοι είναι του ίδιου υψηλού επιπέδου.
Λειτουργίες και τύποι
Κατά τη διεξαγωγή οικονομικής ανάλυσης, τις περισσότερες φορές η ομαδοποίηση πραγματοποιείται σύμφωνα με παράγοντες που καθορίζονται από εργατικούς πόρους, αντικείμενα και μέσα εργασίας. Κάθε μία από αυτές τις πτυχές επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τον όγκο των προϊόντων που παράγονται από την επιχείρηση.
Κατά την επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης, αξίζει να θυμάστε τον σκοπό της μελέτης, τα χαρακτηριστικά του δείγματος και τα αποτελέσματα της προκαταρκτικής ανάλυσης. Ένα φαινόμενο που μελετάται από ειδικούς μπορεί να είναι πολύ περίπλοκο, τεράστιο και να χαρακτηρίζεται από διακλαδισμένη δομή, αλλά είναι επίσης δυνατή η αντίστροφη κατάσταση της σχετικής απλότητας. Αξιολογώντας αυτά τα χαρακτηριστικά, καθώς και τις εργασίες που ανατίθενται στις αναλύσεις, τα αντικείμενα ομαδοποιούνται λαμβάνοντας υπόψη ένα, δύο και μεγάλο αριθμό χαρακτηριστικών, σχηματίζοντας έτσι συνδυαστικές ομαδοποιήσεις. Η ανάλυση των στόχων της μελέτης μας επιτρέπει να μιλήσουμε για την ιδιότητά της στην τυπολογική, αναλυτική, με στόχο τον προσδιορισμό της δομής.
Τυπολογική ομαδοποίηση περιλαμβάνει την κατανομή των μελετηθέντων φαινομένων σε ομοιογενείς υποομάδες. Το δομικό ασκείται αν είναι απαραίτητο να χωριστεί μια ομοιογενής ομάδα σε πολλές, ενώ για να περιγράψουν τη δομή καταφεύγουν σε κάποιο χαρακτηριστικό που αλλάζει για μεμονωμένους εκπροσώπους. Έτσι, είναι αυτού του τύπου που το δείγμα πληθυσμού θα ομαδοποιηθεί ανάλογα με το επίπεδο του κέρδους που λαμβάνεται. Οι στατιστικές πληροφορίες, που αναλύονται για αρκετές περιόδους, μας επιτρέπουν να αξιολογήσουμε τις δομικές αλλαγές στο δείγμα, τις μετατοπίσεις. Τέλος, παραγοντική είναι μια τέτοια ομαδοποίηση, βάσει της οποίαςκαθορίζουν τις διασυνδέσεις διαφορετικών φαινομένων, χαρακτηριστικά που βρίσκονται στο επίκεντρο της προσοχής των ερευνητών.
Κάνοντας τη θεωρία στην πράξη
Συνήθως, η οικονομική ανάλυση απαιτεί κατηγοριοποίηση με βάση τη δομή ή την ανάλυση. Οι δομικές τάξεις είναι απαραίτητες για την αξιολόγηση της δομής, της σύνθεσης του δείγματος και για τη βαθιά ανάλυση όλων των δεδομένων που είναι διαθέσιμα στους αναλυτές. Οι ειδικοί αξιολογούν πόσο αλλάζουν τα φαινόμενα στο σύνολο, ενώ ταυτοποιούν συνδέσμους με ορισμένα χαρακτηριστικά.
Η αναλυτική ομαδοποίηση είναι απαραίτητη εάν χρειάζεται να αξιολογήσετε τη σχέση αντικειμένων, δεικτών που περιγράφουν το δείγμα. Οι δείκτες μπορεί να είναι αποτελεσματικοί, άλλοι ορίζονται ως γενικευτικοί, ορισμένοι εκδηλώνονται ως παράγοντες που επηρεάζουν τα αποτελέσματα.
Επιλογή χαρακτηριστικών για ομάδες
Όταν επιλέγετε τη βάση για τη μελέτη, είναι σημαντικό να προσεγγίζετε το θέμα με υπευθυνότητα, καθώς η σωστή αναγνώριση των σημαδιών καθορίζει σε μεγάλο βαθμό την επιτυχία ολόκληρης της εκδήλωσης. Είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε μόνο σημαντικούς, τυπικούς δείκτες που αντιστοιχούν στους στόχους που έχουν τεθεί για τους αναλυτές. Η στατιστική ανάλυση θα είναι σωστή, η οποία λαμβάνει υπόψη τα χαρακτηριστικά του χρόνου και του τόπου. Εάν σε μια συγκεκριμένη περίπτωση είναι κατάλληλος ένας αριθμός ενδείξεων, για μια άλλη κατάσταση μπορεί να είναι απαράδεκτο. Όταν μελετάτε ένα περίπλοκο φαινόμενο, θα πρέπει να επιλέξετε πολλά χαρακτηριστικά και να τα ομαδοποιήσετε λαμβάνοντας υπόψη όλα αυτά.
Ο βασικός κανόνας της στατιστικής είναι η σωστή μετάφραση ενός φαινομένου σε αριθμητική τιμήέκφραση. Όταν επιλέγουμε ποσοτικά χαρακτηριστικά ως βάση για ομαδοποίηση, πρέπει να θυμόμαστε ότι ο αριθμός των τάξεων καθορίζεται από τον αριθμό των υπό μελέτη αντικειμένων, τη μεταβλητότητα του χαρακτηριστικού που επιλέγεται ως βάση, τα καθήκοντα της εργασίας και τις ιδιαιτερότητες του φαινόμενο που βρίσκεται στο επίκεντρο της προσοχής. Μερικές φορές ο αριθμός των ομάδων επιλέγεται με βάση την προηγούμενη εργασία.
Αποχρώσεις διατύπωσης
Έχοντας επιλέξει χαρακτηριστικά ομαδοποίησης και έχοντας μελετήσει τις πληροφορίες που ελήφθησαν κατά τις παρατηρήσεις, λαμβάνοντας υπόψη τη διαίρεση των φαινομένων σε κατηγορίες, είναι απαραίτητο να καταρτιστεί ένας στατιστικός πίνακας. Είναι η μορφή πίνακα που θεωρείται η πιο οπτική, αντικατοπτρίζοντας αποτελεσματικά τα αποτελέσματα της εργασίας που πραγματοποιήθηκε. Ο πίνακας είναι γρήγορος και εύκολος στην ανάγνωση, κατανοητός, εν συντομία και συνοπτική παρουσίαση μεγάλου όγκου πληροφοριών, διευκολύνει τη σύγκριση των παραμέτρων και τον εντοπισμό των εξαρτήσεών τους.
Επί του παρόντος, υπάρχουν πολλές γενικές απαιτήσεις για όλους τους στατιστικούς πίνακες που καταρτίζονται ως αποτέλεσμα των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης. Είναι σημαντικό να δημιουργηθούν συνοπτικοί πίνακες με λεπτομερείς τίτλους που να αντικατοπτρίζουν το εύρος των ερωτήσεων που εξετάζονται, τα όρια του δείγματος, τη χρονική περίοδο της μελέτης και τις μονάδες μέτρησης που χρησιμοποιήθηκαν από τους ερευνητές. Εάν χρησιμοποιούνται διαφορετικές μονάδες για διαφορετικές στήλες και σειρές, θα πρέπει να τις υπογράψετε στα αντίστοιχα κελιά για ευκολία στην ανάγνωση του υλικού.
Είναι σοφό να συμπληρώσετε τους πίνακες με σημειώσεις για να υποδείξετε πού και πώς ελήφθησαν οι πληροφορίες. Μπορούν να περιγράψουν λεπτομερώς την ουσία του επιλεγμένου δείκτη και να εξηγήσουν τις εμφανιζόμενες πληροφορίες με διαφορετικό τρόπο. Αν κάποια δεδομένα είναι συνολικάυπολογισμούς, αυτό πρέπει επίσης να αναφέρεται στη σημείωση του πίνακα.
Όταν ετοιμάζουν μια περίληψη, οι σύγχρονοι αναλυτές καταφεύγουν σε γενικά αποδεκτά συμβατικά σύμβολα. Για παράδειγμα, εάν δεν υπάρχει φαινόμενο, μπαίνει μια παύλα στο κελί που αντιστοιχεί σε αυτό - το σύμβολο της παύλας. Ελλείψει ουσιαστικών πληροφοριών, βάζουν ένα τέλος σε αυτό και οι τελείες δείχνουν την απουσία συγκεκριμένων πληροφοριών. Μια εναλλακτική λύση στην έλλειψη είναι η φράση "Δεν υπάρχουν πληροφορίες". Η χρήση αυτών των συμβόλων που χρησιμοποιούνται συνήθως κάνει τον πίνακα πιο ευανάγνωστο.
